モデル比較

Beam 1.0 501B A23B vs Kimi K3

料金・コンテキスト長・実際の回答で比較(2026年10月時点)

Beam 1.0 501B A23B(Reflection AI)とKimi K3(Moonshot)を、FastMetalのゲートウェイで実際に呼び出せる条件で比較します。どちらも同じOpenAI互換エンドポイントとAPIキーから利用でき、切り替えは model の文字列を変えるだけです。

スペックと料金

Beam 1.0 501B A23Bmoonshotai logoKimi K3
提供元Reflection AIMoonshot
入力(100万トークンあたり)¥67.2¥504
出力(100万トークンあたり)¥201.6¥2,520
想定コスト(入力1,000・出力500トークン × 1,000回)¥168¥1,764
コンテキスト長1,048,576 トークン1,048,576 トークン
リリース日2026/10/162026/7/16
入力モダリティtexttext, image
生成速度 (p50)——
アリーナ 総合圏外#18 · ELO 1,487
アリーナ 日本語圏外#8 · ELO 1,503
アリーナ コーディング圏外#12 · ELO 1,538

料金はFastMetalの単価(税別)です。

順位データ: LMArena leaderboard dataset(lmarena-ai/leaderboard-dataset、CC BY 4.0、2026-10-15時点)。カテゴリ名の対応付けとスコアの丸めはFastMetalによる。

どちらを選ぶべきか

  • 料金重視ならBeam 1.0 501B A23B。出力100万トークンあたり¥201.6で、Kimi K3より92%安くなります。
  • 迷ったら両方を同じキーで試せます。model の文字列を変えるだけで切り替わり、料金はそれぞれの単価で従量課金されます。

同じプロンプトへの実際の回答

FastMetalのゲートウェイが返した回答をそのまま並べています。ベンチマークの数字ではなく、実際の出力です。

このエラーをデバッグして

以下のエラーがPythonアプリケーションで発生しています。原因を特定して修正してください。 Traceback (most recent call last): File "app.py", line 23, in get_user_orders total = sum(order["price"] * order["quantity"] for order in orders) TypeError: unsupport…

Beam 1.0 501B A23B

原因は、`db.query` の結果で `price` が文字列型(`str`)として返ってきていることです。`str * int` は未サポートなので `TypeError` になります。 DB の列型が `VARCHAR`/`TEXT` だったり、ドライバの返却型が文字列だったりすると起こります。 修正は、計算前に `price` を数値型に変換することです。金額計算では誤差を避けるため `float` より `Decimal` が推奨です。 ```python from decimal import Decimal def get_user_orders(user_id): orders = db.query( "SELECT price, quantity FROM orders WHERE user_id = %s", user_id ) # 取得値を数値型に正規化する normalized_orders = [] for order in orders: normalized_orders.append({ "price": Decimal(str(order["price"])), "quantity": int(order["quantity"]), }) total = sum( order["price"] * order["quantity"] for…
応答時間 9.2秒出力 779 トークン

Kimi K3

## 原因 エラーメッセージが示す通り、`order["price"]` が **文字列(str)** になっているのが原因です。数値同士の演算を期待しているのに、DBから取得した `price` が文字列として返されているため、乗算に失敗しています。 よくある原因は以下のいずれかです: 1. **DBのカラム定義が文字列型** — `price` カラムが `DECIMAL`/`NUMERIC` ではなく `VARCHAR`/`TEXT` で定義されている 2. **DBドライバの仕様** — 一部のドライバや設定では、数値カラムでも文字列として返すことがある 3. **データ投入時の問題** — 数値カラムでも文字列として insert され、暗黙変換されている まず以下で型を確認すると原因を特定しやすいです: ```python print(type(order["price"]), order["price"]) ``` ## 修正方法 ### 応急処置(アプリケーション側で型変換) ```python from decimal import Decimal def get_user_orders(user_id): orders = db.query("SELECT price, quantity FROM orders WHERE user_id = %s", user_id) total = sum(Decimal(order["price"]) * int(order["quantity"]) for order in orde…
応答時間 47.1秒出力 2426 トークン

コードレビュー

以下のTypeScript関数をレビューして、可読性・パフォーマンス・ベストプラクティスの観点から改善点を提案してください。 async function fetchAllUsers(page: number = 1): Promise<any[]> { let allUsers: any[] = []; let hasMore = true; let currentPage = page; while (hasMo…

Beam 1.0 501B A23B

## レビュー ### 主な改善点 **1. 型安全性(TypeScriptの利点を活かせていない)** - `any[]` は型チェックを無効化します。`User` / `UsersResponse` / `UserDto` のような型を定義べきです。 - `data` の構造を型で定義することで、プロパティのtypoや `undefined` アクセスをコンパイル時に検出できます。 **2. エラーハンドリングの欠落** - `response.ok` のチェックがないため、404/500 などでも `response.json()` が実行され、意味不明な例外になります。 - ネットワークエラー・JSONパースエラーも考慮すべきです。 **3. ページネーションロジックが脆弱** - `data.users.length < 100` で終了判定すると、総件数が100の倍数の場合に空ページを1回余分に取得します。 - APIが `hasMore` / `nextPage` / `total` を返すなら、そちらを優先すべきです。 **4. 可読性** - `for (let i = 0; ...)` より `for...of` や `filter` + `map` が意図を表現しやすい。 - 文字列連結 `first_name + " " + last_name` はテンプレートリテラル `${...}` が読みやすい。 - `let user = {...}; push(user)` は冗長。直接pushまたはmapで生成。 - `currentPage =…
応答時間 19.2秒出力 2622 トークン

Kimi K3

# コードレビュー: `fetchAllUsers` 全体的に動作はしますが、型安全性・エラーハンドリング・堅牢性に改善余地があります。指摘事項を整理します。 ## 主な問題点 ### 1. 型安全性の欠如(ベストプラクティス) - 戻り値が `Promise<any[]>` で、型の恩恵が得られていない - `response.json()` の結果が暗黙の `any` になり、プロパティの typo などを検出できない ### 2. エラーハンドリングがない(ベストプラクティス) - `response.ok` のチェックがなく、404 や 500 でも `json()` を呼んでしまう - ネットワークエラーや JSON パースエラーが考慮されていない - `data.users` が `undefined` の場合、`data.users.length` でランタイムエラーになる ### 3. 無限ループのリスク(堅牢性) - API のバグなどで常に 100 件返ってくる場合、ループが終わらない - 最大ページ数などの安全弁がない ### 4. 可読性 - インデックスベースの `for` ループで `data.users[i]` が繰り返され、冗長 - マジックナンバー `100` が URL と終了条件の2箇所に分散(変更時に片方だけ直し忘れるリスク) - `let user` は再代入されないので `const` にすべき - 文字列連結はテンプレートリテラルの方が現代的 ### 5. パフォーマンス・設計 - `deleted` ユーザーのフィル…
応答時間 23.1秒出力 3134 トークン

ビジネスメール作成

取引先の田中部長に、納品予定の製品に不具合が見つかり、納期を1週間延期する必要がある旨を伝えるビジネスメールを作成してください。 条件: - 原因は品質検査で軽微な不具合が発見されたため - 代替案として暫定版を先に納品することも可能 - 改めてお詫びの訪問をしたい - 日本のビジネスマナーに沿った丁寧な文面にすること

Beam 1.0 501B A23B

件名:【ご報告・お願い】製品納品期日の変更について(1週間延期) (※必要に応じて「製品名・品番」などを件名に含めてください) --- 田中 部長 いつもお世話になっております。 株式会社〇〇 △△(部署名)の【自分の氏名】と申します。 さて、当社より田中 部長にご依頼いただいております製品 「【製品名・品番】」の納品日につきまして、ご連絡がございます。 当初、【〇年〇月〇日(〇)】の納品を予定しておりましたが、 最終品質検査におきまして、軽微な不具合が発見されましたため、 品質を万全に期す観点から、誠に勝手ながら納品日を1週間延長し、 【〇年〇月〇日(〇)】とさせていただきたくお願い申し上げます。 今回の件におきまして、田中 部長並びに貴社関係者の皆様に ご迷惑をおかけし、心よりお詫び申し上げます。 原因は弊社の品質検査過程で確認されたものであり、現在、該当箇所を 速やかに是正対応しております。品質上の問題が解消されたことを 確認の上、納品させていただきます。 また、代替案として、本来の使用に支障のない暫定版(仮納品)を 先にご提供させていただくことも可能でございます。 もしご希望がございましたら、別途ご相談のうえ、対応を検討させて いただきますので、ご意向をお聞かせいただけますと幸いです。 なお、今回の件につきまして、責任を持ってお詫びの訪問をさせて いただきたく考えております。追って、当方より日程調整のご連絡を 差し上げますので、その際はご都合の良い日時をご指示いただけます でしょうか。お手数…
応答時間 19.6秒出力 1748 トークン

Kimi K3

# 納期延期のお詫びメール --- **件名:【お詫び】○○製品 納期延期のご連絡** --- 株式会社○○ ○○部 田中 部長 いつも大変お世話になっております。 株式会社△△の○○でございます。 このたびは、○月○日に納品を予定しておりました「○○(製品名)」につきまして、納期の延期をお願いしなければならない事態となり、深くお詫び申し上げます。 経緯をご説明いたしますと、出荷前の品質検査におきまして、製品の一部に軽微な不具合が発見されました。貴社に安心してご使用いただける製品をお届けするため、修正作業を行う必要があると判断いたした次第です。 つきましては、誠に勝手ながら、納期を下記のとおり変更させていただきたく存じます。 **【変更前】○月○日(○曜日)** **【変更後】○月○日(○曜日)※1週間延期** なお、暫定版とはなりますが、現行の製品を当初の予定どおり先行して納品させていただくことも可能でございます。ご希望がございましたら、遠慮なくお申し付けくださいませ。 また、本件につきましては、改めて直接お詫びに伺いたく存じます。田中様のご都合のよろしい日時をご教示いただけますと幸いです。 貴社には多大なご迷惑をおかけいたしますことを、重ねて深くお詫び申し上げます。今後このようなことがないよう、品質管理体制の一層の強化に努めてまいる所存です。 何卒ご理解賜りますよう、よろしくお願い申し上げます。 --- ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 株式会社△△ ○○部 ○○ ○○(氏名) TEL:XXX-XXXX-XXXX Email:xxxx@…
応答時間 17.9秒出力 1916 トークン

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よくある質問

Beam 1.0 501B A23BとKimi K3、料金はどちらが安いですか?
出力100万トークンあたりBeam 1.0 501B A23Bは¥201.6、Kimi K3は¥2,520で、Beam 1.0 501B A23Bの方が安くなります(FastMetalの円建て単価・税別)。
Beam 1.0 501B A23BとKimi K3のコンテキスト長の違いは?
Beam 1.0 501B A23Bは1,048,576トークン、Kimi K3は1,048,576トークンです。
Beam 1.0 501B A23BとKimi K3を同じAPIキーで使えますか?
はい。FastMetalのOpenAI互換エンドポイントで、model に "beam-1.0" または "kimi-k3" を指定するだけで切り替えられます。料金はそれぞれの単価で、同じ前払い残高から従量課金されます。

どちらも同じAPIキーで試せます

アカウントを作成してクレジットを追加すれば、Beam 1.0 501B A23BとKimi K3をブラウザのチャットとAPIの両方から呼び出せます。月額料金はありません。

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