NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL が利用可能になりました
FastMetal
NVIDIA の Nemotron 3.5 Super VL（nemotron-3.5-super-vl）が FastMetal で利用可能になりました。推論、コーディング、ツール利用、文書や画像の理解を1つでこなす、オープンウェイトの視覚言語モデルです。API とチャットの両方で使えます。
特徴
- 画像と PDF を読み取れる — テキストに加えて画像を入力できます。PDF もそのまま渡せ、提供前に実際のファイルで読み取りを確認しています。
- ツール呼び出しと JSON 出力 — 関数呼び出し（
tools）と、JSON スキーマを指定した構造化出力に対応しています。いずれも実際のリクエストで動作を確認済みです。 - 120B パラメータ、アクティブは12B — Mamba-2 と Transformer を組み合わせた MoE 構成で、1トークンあたりに動くのは12B だけです。大きさの割に軽く動くことを狙った設計です。
- 26万トークンの文脈 — FastMetal では 262,144 トークンの文脈で提供しています（モデル自体は最大100万トークンに対応）。
- 考える深さを調整できる — 回答の前に考える推論モデルで、思考の有無や深さを切り替えられます。NVIDIA の公表値では、知らないことをもっともらしく答えてしまう割合（AA-Omniscience の hallucination rate）が 30.0% で、Qwen3.5-122B-A10B の 84.5% や DeepSeek-V4-Flash の 95.9% を大きく下回ります。
- オープンウェイト — 重みは OpenMDW-1.1 ライセンスで公開されています。FastMetal では、NVIDIA 自身が配布している NVFP4 版を、プロンプトを学習に使わないホストで提供しています。
料金
100万トークンあたり入力 ¥33.6・出力 ¥168（税別）です。キャッシュされた入力は半額の ¥16.8 で計算されます。推論モデルのため、回答の前に考えた分も出力トークンとして数えられます。
前払い制なので、チャージした残高を超えて課金されることはありません。最新の単価はモデルページ、支払い方法は料金ページをご覧ください。
使い方
OpenAI 互換の Chat Completions API で、モデル名に nemotron-3.5-super-vl を指定します。画像を読ませる例です。
curl https://api.fastmetal.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $FASTMETAL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "nemotron-3.5-super-vl",
"messages": [{
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": "この画像に写っているものを日本語で説明してください。"},
{"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/photo.jpg"}}
]
}]
}'
コードを書かずに試すなら、チャットでモデル一覧から Nemotron 3.5 Super VL を選び、画像や PDF を添付して質問できます。
実際の回答を見てから選べます
モデルページでは、文章の要約、プログラムの不具合修正、翻訳など、FastMetal が用意した43の共通の質問に Nemotron 3.5 Super VL が実際に回答した内容を公開しています。前の世代の Nemotron 3 Super やほかのモデルの回答と見比べてから試してみてください。
対応モデルの一覧はモデルカタログでご確認いただけます。