Reflection Beam 1.0 が利用可能になりました
FastMetal
Reflection AI が2026年10月16日に Apache 2.0 ライセンスで重みを公開した Beam 1.0 が、FastMetal のチャットで利用可能になりました。米国の新しい AI 企業 Reflection にとって初めてのオープンウェイトモデルで、コーディング、推論、長い手順のエージェント的な作業向けに作られています。
特徴
- 少ない推論トークンで答える — Reflection は、主要なオープンモデルと同程度の品質の解答に、回答前に考えるトークンを約3分の1しか使わないと説明しています。推論モデルは考えた分も出力として数えられるため、この点はそのまま料金に効きます。
- コーディングとエージェント向け — 実際の GitHub の issue の解決、CLI 上での作業、ツール呼び出しを重ねる長い作業を想定して学習されています。Reflection の公表値では SWE-bench Verified が 80.9 です。
- 5,010億パラメータの MoE — 総パラメータは 501B で、1トークンあたりに使うのは約 23B です。重みは Hugging Face で公開されています。
- 約100万トークンの文脈 — FastMetal では 1,048,576 トークンの文脈で提供しています。テキスト専用のモデルで、画像の読み取りには対応していません。
モデルカードでは主に英語向けに開発されたとされていますが、日本語の質問には日本語で答えることを提供前に確認しています。ツール呼び出しと、指定した JSON 形式での回答も実際のリクエストで確認済みです。
料金
FastMetal での料金は100万トークンあたり入力 ¥67.20・出力 ¥201.60（税別）です。同じ内容を繰り返し送る部分（会話の履歴など）はキャッシュが効き、入力 ¥6.72 で計算されます。推論モデルのため、回答の前に考えた分も出力トークンとして数えられます。最新の単価はモデルページでご確認ください。
ほかのモデルと同じく前払い制で、チャージした残高を超えて課金されることはありません。支払いはクレジットカードのほか銀行振込（前払い）にも対応し、適格請求書を発行します。詳しくは料金ページをご覧ください。
使い方
実際の回答を見てから選べます
モデルページでは、文章の要約、プログラムの不具合修正、翻訳など、FastMetal が用意した43の共通の質問に Beam 1.0 が実際に回答した内容を公開しています。Reflection が比較相手に挙げている GLM 5.3 やほかのモデルの回答とも見比べられるので、普段使っているモデルと比べてから試してみてください。
対応モデルの一覧はモデルカタログでご確認いただけます。