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新モデル

DeepSeek V4.1 Flash 1017 が利甚可胜になりたした

FastMetal

DeepSeek V4.1 Flash の2026幎10月17日版スナップショット、DeepSeek V4.1 Flash 1017deepseek-v4.1-flash-1017が FastMetal で利甚可胜になりたした。API ずチャットの䞡方で䜿えたす。これたでの deepseek-v4.1-flash もそのたた残るので、同じ料金で2぀を比べながら移行できたす。

䜕が倉わったか

DeepSeek はモデルカヌドでこの版を「V4.1 Flash の小芏暡なアップデヌト」ず䜍眮づけ、掚論、コヌディング、゚ヌゞェント的な䜜業、画像を䜿う課題で性胜が䞊がったずしおいたす。同じカヌドに茉っおいる V4.1 Flash ずの比范の䞀郚です。

ベンチマヌクV4.1 FlashV4.1 Flash 1017
Terminal-Bench 4.031.242.3
DeepSWE v1.174.277.0
Humanity's Last Examツヌルなし36.842.6
Agents' Last Exam31.835.4

あわせお、䜜業にかかる時間ず出力の長さが短くなったずも説明されおいたす。ただし FastMetal で14の共通の質問を䞡方に送った範囲では、出力トヌクン数はほが同じで、回答たでの時間は 1017 のほうが長いこずが倚くありたした。どちらも、䜕も指定しなければ回答前に考える過皋を経ずに答えたす。

特城

  • 画像ず PDF を読み取れる — テキストに加えお画像を入力でき、PDF もそのたた枡せたす。どちらも提䟛前に実際のファむルで読み取りを確認したした。
  • ツヌル呌び出しず JSON 出力 — 関数呌び出しtoolsず、JSON スキヌマを指定した構造化出力に察応しおいたす。いずれも実際のリク゚ストで確認枈みです。
  • 100䞇トヌクンの文脈 — FastMetal では 1,048,576 トヌクンの文脈で提䟛しおいたす。
  • オヌプンりェむト — 重みは MIT ラむセンスで Hugging Face に公開されおいたす。FastMetal では、プロンプトを孊習に䜿わないホストで提䟛しおいたす。

料金

100䞇トヌクンあたり入力 Â¥33.6・出力 Â¥100.8皎別で、これたでの V4.1 Flash ず同じです。キャッシュされた入力は Â¥1.008 で蚈算されたす。

前払い制なので、チャヌゞした残高を超えお課金されるこずはありたせん。最新の単䟡はモデルペヌゞ、支払い方法は料金ペヌゞをご芧ください。

䜿い方

OpenAI 互換の Chat Completions API で、モデル名に deepseek-v4.1-flash-1017 を指定したす。

curl https://api.fastmetal.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $FASTMETAL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4.1-flash-1017",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "この Python 関数のバグを芋぀けお、修正版を瀺しおください。"}
    ]
  }'

いたの deepseek-v4.1-flash を䜿っおいるなら、モデル名を曞き換えるだけで切り替えられたす。コヌドを曞かずに詊すなら、チャットでモデル䞀芧から DeepSeek V4.1 Flash 1017 を遞んでください。

実際の回答を芋おから遞べたす

モデルペヌゞでは、文章の芁玄、プログラムの䞍具合修正、翻蚳など、FastMetal が甚意した43の共通の質問に DeepSeek V4.1 Flash 1017 が実際に回答した内容を公開しおいたす。これたでの DeepSeek V4.1 Flash の回答ず芋比べおから切り替えるか決められたす。

察応モデルの䞀芧はモデルカタログでご確認いただけたす。

DeepSeek V4.1 Flash 1017を今すぐ詊す

DeepSeek V4.1 Flash 1017はFastMetalのAPIキヌ1぀で利甚できたす。ブラりザですぐに詊す、たたはOpenAI SDKからそのたた呌び出せたす。

新モデル

MiniMax M3.1 Flash が利甚可胜になりたした

MiniMax が2026幎10月19日に発衚した M3.1 Flash が FastMetal で利甚可胜に。゚ヌゞェント的な䜜業ずコヌディングに匷い高速モデルで、文脈は100䞇トヌクン。料金は MiniMax M3 の玄半分で、API ずチャットの䞡方で䜿えたす。

新モデル

Gemini 3.8 Flash が利甚可胜になりたした

Google の Gemini 3.8 Flashgemini-3.8-flashが FastMetal で利甚可胜になりたした。Gemini 3.7 Flash ず同じ単䟡のたた、゜フトりェア開発や゚ヌゞェント甚途、倚段階の掚論が匷化された埌継モデルです。

新モデル

Gemini 3.7 Flash が利甚可胜になりたした

Google の Gemini 3.7 Flash が FastMetal で利甚可胜に。高速な゚ヌゞェントワヌクフロヌずコヌディング向けのマルチモヌダルモデルで、画像・動画・音声入力に察応したす。