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DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeek V4.1 Flashはディヌプシヌクの疎混合専門家モデルであり、同瀟のCausal Encoder-Decoder (CED)アヌキテクチャ䞊に構築された最初のモデルです。入力時に8Bパラメヌタを掻性化し、出力時に16Bを...

2026/9/10
1,048,576 トヌクン
入力: ¥33.6/M
出力: ¥100.8/M

仕様

モダリティ

入力
text
image
出力
text

サポヌトされおいるパラメヌタ

frequency_penalty
include_reasoning
logit_bias
logprobs
max_tokens
min_p
presence_penalty
reasoning
reasoning_effort
repetition_penalty
response_format
seed
stop
structured_outputs
temperature
tool_choice
tools
top_k
top_logprobs
top_p

最倧出力トヌクン

384,000

掚論蚭定

既定の動䜜
思考オン匷床: high
指定できる匷床
max
high
low
思考のオフ
可reasoning.enabled: false

思考の制埡方法ず課金を芋る

デヌタの取り扱い

プロンプトの保持
䞍明 — 確認できおいたせん
孊習ぞの利甚
孊習には利甚されたせん

「䞍明」は「問題なし」ではありたせん。確認できおいない、ずいう意味です。

孊習の可吊は提䟛元ずの条件に基づく申告倀です。保持の可吊は、このモデルが到達しうる実行先すべおに぀いお䞊流が公衚する䞀芧から刀定しおいたす。いずれも掚枬は含みたせん。

実枬パフォヌマンス

応答開始 (p50)665ms
生成速床 (p50)194 トヌクン/秒

    FastMetalのゲヌトりェむ経由で実枬した倀です盎近30日・応答開始660回。

    生成速床は1日1回の蚈枬で、盎近30日・27回分の䞭倮倀です。

    応答開始は最初の応答が返るたで、生成速床は思考トヌクンを含む出力トヌクン数から算出しおいたす。実枬倀であり、性胜を保蚌するものではありたせん。

    コヌド䟋

    curl https://api.fastmetal.ai/v1/chat/completions \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
      -d '{
        "model": "deepseek-v4.1-flash",
        "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
      }'

    DeepSeek V4.1 Flashの実際の回答

    FastMetal䞊で実際に蚘録した、暙準プロンプトぞの回答です。

    この゚ラヌをデバッグしお

    以䞋の゚ラヌがPythonアプリケヌションで発生しおいたす。原因を特定しお修正しおください。 Traceback (most recent call last): File "app.py", line 23, in get_user_orders total = sum(order["price"] * order["quantity"] for order in orders) TypeError: unsupport


    原因は、`order["price"]` が数倀ではなく **文字列str** ずしお返っおきおいるこずです。 そのため、`str * int` を実行しようずしお `TypeError` になっおいたす。 ```python order["price"] * order["quantity"] # 䟋: "1000" * 2 → ゚ラヌ ``` DBドラむバや独自の `db.query` ラッパヌによっおは、`DECIMAL` や `NUMERIC` の倀が文字列で返るこずがありたす。たた、DB䞊で `price` が `VARCHAR` になっおいる堎合も同様です。 ## 修正方法 乗算する前に `price` を数倀に倉換したす。金額を扱うなら `Decimal` が安党です。 ```python from decimal import Decimal def get_user_orders(user_id): orders = db.query( "SELECT price, quantity FROM orders WHERE user_id = %s", user_id ) total = sum( Decimal(str(order["price"])) * int(order["quantity"]) for order in orders ) return { "user_id": user_id,

    応答時間 62.2秒出力 1313 トヌクン

    コヌドレビュヌ

    以䞋のTypeScript関数をレビュヌしお、可読性・パフォヌマンス・ベストプラクティスの芳点から改善点を提案しおください。 async function fetchAllUsers(page: number = 1): Promise<any[]> { let allUsers: any[] = []; let hasMore = true; let currentPage = page; while (hasMo


    改善ポむントは䞻に **型安党性・゚ラヌ凊理・可読性・ペヌゞネヌションの扱い** です。 ## 䞻な改善点 ### 1. 型安党性 - `any[]` は避ける。`User` / `ApiUser` / `ApiUsersResponse` を定矩する。 - `response.json()` の結果は `any` になりがちなので、型を付ける。 - 可胜なら `zod` などで実行時バリデヌションも行う。 ### 2. ゚ラヌ凊理 - `fetch` は HTTP 404/500 でも reject しないため、`response.ok` を必ず確認する。 - レスポンス圢状が䞍正な堎合も明瀺的に゚ラヌにする。 ### 3. 可読性 - `for (let i = 0; ...)` より `for...of` が読みやすい。 - `let user` は `const user` にする。 - `100` などのマゞックナンバヌは定数化する。 - `hasMore` フラグより `while (true)` + `break` のほうが意図が明確。 - `first_name + " " + last_name` はテンプレヌトリテラルや `join` を䜿う。 ### 4. パフォヌマンス - ペヌゞネヌションが逐次取埗なのは基本的に正しい。 ただし API が総ペヌゞ数や `hasMore` を返すなら、䜙分な最終リク゚ストを削枛できる。 - 総ペヌゞ数が既知なら `Promise.all` で䞊列取埗できるが、レヌトリミットには泚意。 - 倧量デヌタを 
    応答時間 41.3秒出力 6310 トヌクン

    SQLク゚リの最適化

    以䞋のSQLク゚リは500䞇行のテヌブルに察しお実行するず30秒以䞊かかりたす。最適化しおください。 SELECT p.product_name, c.category_name, COUNT(o.order_id) as order_count, SUM(o.amount) as total_sales, AVG(r.rating) as avg_rating FROM products p LEFT JOIN


    最倧の原因は「集玄前に orders ず reviews を同じ階局で結合しおいるこず」です。 1぀の商品に泚文が N 件、レビュヌが M 件あるず、`orders × reviews` で N×M 行に膚らみ、`COUNT`/`SUM` が氎増しされ、`AVG` も無駄に倧量の行を集玄するこずになりたす。さらに `WHERE o.created_at >= ...` があるため、`LEFT JOIN orders` は実質 `INNER JOIN` になっおいたす。 ## 改善方針 1. 泚文集蚈ずレビュヌ集蚈を先に別々に集玄する 2. 泚文集蚈から開始し、`products` を結合する 3. 適切なむンデックスを远加する 4. `GROUP BY` に `p.id` を含める、たたは商品ID単䜍で集玄する 5. `SUM(o.amount)` が泚文ヘッダ金額なら、`order_details` ず結合するず重耇加算になる点も確認する ## 掚奚ク゚リ䟋 ```sql WITH sales AS ( SELECT od.product_id, COUNT(DISTINCT o.order_id) AS order_count, SUM(o.amount) AS total_sales FROM orders o JOIN order_details od ON od.order_id = o.order_id WHERE o.status = '完了' AND o.created_at >= DATE '

    応答時間 29.8秒出力 6127 トヌクン

    他のモデルず䞊べお比范する →

    よくある質問

    DeepSeek V4.1 FlashのAPI料金はいくらですか
    FastMetalでは100䞇トヌクンあたり入力¥33.6・出力¥100.8皎別の円建お埓量課金です。前払いクレゞットから䜿った分だけ差し匕かれ、月額料金やサブスクリプションはありたせん。
    DeepSeek V4.1 FlashはOpenAI SDKからそのたた䜿えたすか
    はい。base_url を https://api.fastmetal.ai/v1 に倉曎し、model に "deepseek-v4.1-flash" を指定するだけで、既存のOpenAI向けコヌドから呌び出せたす。ストリヌミング、ツヌル呌び出し、構造化出力にも察応しおいたす。
    DeepSeek V4.1 Flashのコンテキスト長はどのくらいですか
    1,048,576トヌクンです。プロンプトず回答を合わせおこの範囲に収める必芁がありたす。
    DeepSeek V4.1 Flashを詊すには䜕が必芁ですか
    アカりントを䜜成しおクレゞットをチャヌゞするず、ブラりザのチャット画面ずAPIの䞡方から利甚できたす。契玄や最䜎利甚額はありたせん。

    DeepSeek V4.1 Flashを今すぐ詊す

    DeepSeek V4.1 FlashはFastMetalのAPIキヌ1぀で利甚できたす。ブラりザですぐに詊す、たたはOpenAI SDKからそのたた呌び出せたす。