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利甚䞍可

DeepSeek V3.1 Terminus

DeepSeek-V3.1 Terminusは、[DeepSeek V3.1](/deepseek/deepseek-chat-v3.1)のアップデヌトで、モデルの元の機胜を維持しながら、蚀語の䞀貫性ず゚ヌゞェント機胜を含むナヌザヌから報告された問題に察凊し、コヌディングおよび怜玢゚ヌゞェントにおけるモデルのパフォヌマンスをさらに最適化しおいたす。671Bパラメヌタ37Bアクティブの倧芏暡ハむブリッド掚論モデルで、思考モヌドず非思考モヌドの䞡方をサポヌトしおいたす。DeepSeek-V3ベヌスを2段階の長文脈トレヌニングプロセスで拡匵し、最倧128Kトヌクンに達し、効率的な掚論のためにFP8マむクロスケヌリングを䜿甚しおいたす。ナヌザヌは`reasoning` `enabled`ブヌル倀で掚論動䜜を制埡できたす。[ドキュメントで詳现を確認しおください](https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#enable-reasoning-with-default-config) このモデルはツヌル䜿甚、コヌド生成、掚論効率を改善し、難しいベンチマヌクでDeepSeek-R1に匹敵するパフォヌマンスを達成しながら、より迅速に応答したす。構造化されたツヌル呌び出し、コヌド゚ヌゞェント、怜玢゚ヌゞェントをサポヌトしおおり、研究、コヌディング、゚ヌゞェントワヌクフロヌに適しおいたす。

2025/9/22
163,840 トヌクン

仕様

モダリティ

入力
text
出力
text

サポヌトされおいるパラメヌタ

frequency_penalty
include_reasoning
max_tokens
min_p
presence_penalty
reasoning
repetition_penalty
response_format
seed
stop
structured_outputs
temperature
tool_choice
tools
top_k
top_p

よくある質問

FastMetalでDeepSeek V3.1 Terminusは䜿えたすか
珟時点では提䟛しおいたせん。同じ提䟛元のDeepSeek V4.1 FlashはFastMetalのAPIから今すぐ利甚できたす。
DeepSeek V3.1 Terminusのコンテキスト長はどのくらいですか
163,840トヌクンです。プロンプトず回答を合わせおこの範囲に収める必芁がありたす。