deepseek-v4-flash-0731のAPI料金はいくらですか？

FastMetalでは100万トークンあたり入力¥23.52・出力¥47.04（税別）の円建て従量課金です。前払いクレジットから使った分だけ差し引かれ、月額料金やサブスクリプションはありません。

deepseek-v4-flash-0731はOpenAI SDKからそのまま使えますか？

はい。base_url を https://api.fastmetal.ai/v1 に変更し、model に "deepseek-v4-flash-0731" を指定するだけで、既存のOpenAI向けコードから呼び出せます。ストリーミング、ツール呼び出し、構造化出力にも対応しています。

deepseek-v4-flash-0731を試すには何が必要ですか？

アカウントを作成してクレジットをチャージすると、ブラウザのチャット画面とAPIの両方から利用できます。契約や最低利用額はありません。

deepseek-v4-flash-0731 API｜料金・コンテキスト長・使い方

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DeepSeek

deepseek-v4-flash-0731

Global: DeepSeek V4 Flash 0731 - 高速・低コストなモデル

入力: ¥23.52/M

出力: ¥47.04/M

チャットで試す APIキーを取得

仕様

モダリティ

入力

text

出力

text

推論設定

既定の動作: 思考オン（強度: high）
指定できる強度: max
high
low
思考のオフ: 可（reasoning.enabled: false）

思考の制御方法と課金を見る

データの取り扱い

プロンプトの保持: 不明 — 確認できていません
学習への利用: 学習には利用されません

「不明」は「問題なし」ではありません。確認できていない、という意味です。

学習の可否は提供元との条件に基づく申告値です。保持の可否は、このモデルが到達しうる実行先すべてについて上流が公表する一覧から判定しています。いずれも推測は含みません。

実測パフォーマンス

応答開始 (p50)1.0s

生成速度 (p50)122 トークン/秒

FastMetalのゲートウェイ経由で実測した値です（直近30日・応答開始662回）。

生成速度は1日1回の計測で、直近30日・23回分の中央値です。

応答開始は最初の応答が返るまで、生成速度は思考トークンを含む出力トークン数から算出しています。実測値であり、性能を保証するものではありません。

コード例

curl https://api.fastmetal.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-flash-0731",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

deepseek-v4-flash-0731の実際の回答

FastMetal上で実際に記録した、標準プロンプトへの回答です。

このエラーをデバッグして

以下のエラーがPythonアプリケーションで発生しています。原因を特定して修正してください。 Traceback (most recent call last): File "app.py", line 23, in get_user_orders total = sum(order["price"] * order["quantity"] for order in orders) TypeError: unsupport…

エラーの原因は、データベースから取得した`order["price"]`が文字列型（`str`）として返され、`order["quantity"]`が整数（`int`）であるために、`*`演算子で互いを掛け算しようとして型不一致が発生しています。データベースのカラム型が数値でも、一部のDBドライバは値を文字列として返すことがあります。 ### 修正方法 `price`を数値型（推奨: `decimal.Decimal`）に変換し、`quantity`も整数に変換してから計算します。金額計算では精度確保のため`Decimal`を使うのが安全です。 ```python from decimal import Decimal def get_user_orders(user_id): orders = db.query("SELECT price, quantity FROM orders WHERE user_id = %s", user_id) total = sum( Decimal(order["price"]) * int(order["quantity"]) for order in orders ) return {"user_id": user_id, "total": total, "orders": orders} ``` **注意**: `sum`の初期値は通常`0`（int）ですが、`Decimal`とintの加算はPython 3ではTypeErrorを引き起こします。空の`orders`を考慮し、`D…

応答時間 28.1秒出力 1867 トークン

コードレビュー

以下のTypeScript関数をレビューして、可読性・パフォーマンス・ベストプラクティスの観点から改善点を提案してください。 async function fetchAllUsers(page: number = 1): Promise<any[]> { let allUsers: any[] = []; let hasMore = true; let currentPage = page; while (hasMo…

以下では、提供されたTypeScript関数の改善点を、**可読性・パフォーマンス・ベストプラクティス**の観点から具体的に提案します。 --- ## 1. 現在のコードの主な課題 - **型が `any[]`**：安全性がなく、IDEの支援も弱くなります。 - **エラーハンドリング不足**：HTTPエラーや不正なレスポンスを考慮していません。 - **可読性の低さ**：`for` ループ内でデータ変換と条件分岐を混在させています。 - **ページネーション条件が硬直的**：レスポンスに含まれるメタ情報（次ページ有無）ではなく、取得件数だけで判定しています。 - **無限ループの可能性**：APIが不正なページを返し続けると停止しません。 --- ## 2. 改善点の詳細 ### 2-1. 型の安全性を高める `User` インターフェースを定義し、戻り値の型を `Promise<User[]>` にします。これにより、呼び出し側でプロパティアクセスが安全になり、リファクタリングも容易になります。 ```ts interface User { id: string; name: string; email: string; } ``` ### 2-2. エラーハンドリングを追加 - `fetch` のレスポンスが `ok` でない場合は例外を投げる。 - `response.json()` が失敗する場合も考慮。 - レスポンスの形が想定と異なる場合（`users` 配列が存在しない等）も検証する。 ### 2-3. 可読性と効率性の向上（ル…

応答時間 36.5秒出力 2583 トークン

SQLクエリの最適化

以下のSQLクエリは500万行のテーブルに対して実行すると30秒以上かかります。最適化してください。 SELECT p.product_name, c.category_name, COUNT(o.order_id) as order_count, SUM(o.amount) as total_sales, AVG(r.rating) as avg_rating FROM products p LEFT JOIN…

現在のクエリには、パフォーマンスを大きく低下させる要因が複数あります。主な問題点と最適化手法を以下に説明します。 ## 1. 現在のクエリの問題点 ### (1) 多重結合による「行爆発」 - `order_details` と `reviews` が `LEFT JOIN` で直接結合されているため、1つの商品に複数の注文と複数のレビューがある場合、その組み合わせの数だけ中間行が生成されます。 - 例：ある商品に注文が100件、レビューが10件あると、100×10=1000行の一時データになります。 - これにより `COUNT(o.order_id)` や `SUM(o.amount)` が重複して計算され、結果が不正確になるだけでなく、処理する行数が爆発的に増えます。 ### (2) LEFT JOIN と WHERE句の組み合わせの不一致 - `LEFT JOIN orders o ON ... AND o.status = '完了'` にもかかわらず、`WHERE o.created_at >= '2024-04-01'` が付いています。 - LEFT JOIN の後で `WHERE` に列条件を指定すると、NULL の行が除外され、実質的に **INNER JOIN** と同じ動作になります。 - この意図が明確でない限り、クエリの可読性が下がり、`LEFT JOIN` の意味が失われます。 ### (3) インデックスの不足 - 現在は `products(id)` と `orders(order_id)` のみにインデックスがあり、以下…

応答時間 110.2秒出力 4122 トークン

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よくある質問

deepseek-v4-flash-0731のAPI料金はいくらですか？: FastMetalでは100万トークンあたり入力¥23.52・出力¥47.04（税別）の円建て従量課金です。前払いクレジットから使った分だけ差し引かれ、月額料金やサブスクリプションはありません。
deepseek-v4-flash-0731はOpenAI SDKからそのまま使えますか？: はい。base_url を https://api.fastmetal.ai/v1 に変更し、model に "deepseek-v4-flash-0731" を指定するだけで、既存のOpenAI向けコードから呼び出せます。ストリーミング、ツール呼び出し、構造化出力にも対応しています。
deepseek-v4-flash-0731を試すには何が必要ですか？: アカウントを作成してクレジットをチャージすると、ブラウザのチャット画面とAPIの両方から利用できます。契約や最低利用額はありません。