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DeepSeek V3.2 Exp
DeepSeek-V3.2-Expは、DeepSeekがV3.1と将来のアーキテクチャの中間段階として公開した実験的な大規模言語モデルです。DeepSeek Sparse Attention（DSA）を導入しており、これは長文脈シナリオにおけるトレーニングと推論の効率を改善しながら出力品質を維持するために設計された細粒度のスパースアテンションメカニズムです。ユーザーは`reasoning`の`enabled`ブール値を使用して推論動作を制御できます。 このモデルはV3.1-Terminusと一致した条件下でトレーニングされており、直接比較が可能です。ベンチマークでは、推論、コーディング、エージェント的ツール使用タスク全体でV3.1とほぼ同等のパフォーマンスを示しており、ドメインによって軽微なトレードオフと改善があります。このリリースは、生のタスク精度を向上させるのではなく、拡張コンテキスト長のための建築上の最適化を検証することに焦点を当てており、効率的なトランスフォーマー設計を探索するための主に研究指向のモデルとなっています。
2025/9/29
163,840 トークン
仕様
モダリティ
入力
text
出力
text
サポートされているパラメータ
frequency_penalty
include_reasoning
logit_bias
max_tokens
min_p
presence_penalty
reasoning
repetition_penalty
response_format
seed
stop
structured_outputs
temperature
tool_choice
tools
top_k
top_p
最大出力トークン
65,536データの取り扱い
- プロンプトの保持
- 不明 — 確認できていません
- 学習への利用
- 不明 — 提供元からの申告がありません
「不明」は「問題なし」ではありません。確認できていない、という意味です。
学習の可否は提供元との条件に基づく申告値です。保持の可否は、このモデルが到達しうる実行先すべてについて上流が公表する一覧から判定しています。いずれも推測は含みません。
よくある質問
- FastMetalでDeepSeek V3.2 Expは使えますか？
- 現時点では提供していません。同じ提供元のDeepSeek V4.1 FlashはFastMetalのAPIから今すぐ利用できます。
- DeepSeek V3.2 Expのコンテキスト長はどのくらいですか？
- 163,840トークンです。プロンプトと回答を合わせてこの範囲に収める必要があります。