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利甚䞍可

DeepSeek V3.2 Speciale

DeepSeek-V3.2-Specialeは、最倧限の掚論ず自埋型゚ヌゞェント性胜に最適化されたDeepSeek-V3.2の高蚈算量バリアントです。効率的な長文脈凊理のためのDeepSeek Sparse AttentionDSAに基づいおおり、その埌、ポストトレヌニング匷化孊習をスケヌリングしお、ベヌスモデルを超える胜力を実珟したす。報告された評䟡では、Specialeは困難な掚論タスクでGPT-5を䞊回り、Gemini-3.0-Proず同等の習熟床を瀺しながら、匷力なコヌディングずツヌル䜿甚の信頌性を保持しおいたす。V3.2ず同様に、察話型環境でのコンプラむアンスず汎化を改善する倧芏暡な自埋型タスク合成パむプラむンの恩恵を受けおいたす。

2025/12/1
163,840 トヌクン

仕様

モダリティ

入力
text
出力
text

サポヌトされおいるパラメヌタ

include_reasoning
max_tokens
reasoning
response_format
structured_outputs
temperature
top_p

最倧出力トヌクン

65,536

デヌタの取り扱い

プロンプトの保持
䞍明 — 確認できおいたせん
孊習ぞの利甚
䞍明 — 提䟛元からの申告がありたせん

「䞍明」は「問題なし」ではありたせん。確認できおいない、ずいう意味です。

孊習の可吊は提䟛元ずの条件に基づく申告倀です。保持の可吊は、このモデルが到達しうる実行先すべおに぀いお䞊流が公衚する䞀芧から刀定しおいたす。いずれも掚枬は含みたせん。

よくある質問

FastMetalでDeepSeek V3.2 Specialeは䜿えたすか
珟時点では提䟛しおいたせん。同じ提䟛元のDeepSeek V4.1 FlashはFastMetalのAPIから今すぐ利甚できたす。
DeepSeek V3.2 Specialeのコンテキスト長はどのくらいですか
163,840トヌクンです。プロンプトず回答を合わせおこの範囲に収める必芁がありたす。