Kimi K3 vs MiMo-V2.5
料金・コンテキスト長・実際の回答で比較（2026年8月時点）
Kimi K3（Moonshot）とMiMo-V2.5（Xiaomi）を、FastMetalのゲートウェイで実際に呼び出せる条件で比較します。どちらも同じOpenAI互換エンドポイントとAPIキーから利用でき、切り替えは model の文字列を変えるだけです。
スペックと料金
 Kimi K3 | MiMo-V2.5 | |
|---|---|---|
| 提供元 | Moonshot | Xiaomi |
| 入力（100万トークンあたり） | ¥536.1 | ¥25.02 |
| 出力（100万トークンあたり） | ¥2,680.5 | ¥50.04 |
| 想定コスト（入力1,000・出力500トークン × 1,000回） | ¥1,876 | ¥50 |
| コンテキスト長 | 1,048,576 トークン | 1,050,000 トークン |
| リリース日 | 2026/7/16 | 2026/4/22 |
| 入力モダリティ | text, image | text, audio, image, video |
| アリーナ 総合 | #10 · ELO 1,489 | #92 · ELO 1,434 |
| アリーナ 日本語 | #4 · ELO 1,510 | #137 · ELO 1,322 |
| アリーナ コーディング | #6 · ELO 1,543 | #76 · ELO 1,491 |
料金はFastMetalの円建て単価（税別）。アリーナ順位は公開リーダーボードの最新取得時点の値です。
どちらを選ぶべきか
- 料金重視ならMiMo-V2.5。出力100万トークンあたり¥50.04で、Kimi K3より98%安くなります。
- 総合の評価はアリーナ順位でKimi K3が上です（10位。MiMo-V2.5は92位）。
- 日本語の評価はアリーナ順位でKimi K3が上です（4位。MiMo-V2.5は137位）。
- コーディングの評価はアリーナ順位でKimi K3が上です（6位。MiMo-V2.5は76位）。
- 長い文書を扱うならMiMo-V2.5。コンテキスト長は1,050,000トークンで、Kimi K3の1,048,576トークンより広くとれます。
- 迷ったら両方を同じキーで試せます。model の文字列を変えるだけで切り替わり、料金はそれぞれの単価で従量課金されます。
同じプロンプトへの実際の回答
FastMetalのゲートウェイが返した回答をそのまま並べています。ベンチマークの数字ではなく、実際の出力です。
このエラーをデバッグして
以下のエラーがPythonアプリケーションで発生しています。原因を特定して修正してください。 Traceback (most recent call last): File "app.py", line 23, in get_user_orders total = sum(order["price"] * order["quantity"] for order in orders) TypeError: unsupport…
Kimi K3
## 原因
エラーメッセージが示す通り、`order["price"]` が **文字列（str）** になっているのが原因です。数値同士の演算を期待しているのに、DBから取得した `price` が文字列として返されているため、乗算に失敗しています。
よくある原因は以下のいずれかです：
1. **DBのカラム定義が文字列型** — `price` カラムが `DECIMAL`/`NUMERIC` ではなく `VARCHAR`/`TEXT` で定義されている
2. **DBドライバの仕様** — 一部のドライバや設定では、数値カラムでも文字列として返すことがある
3. **データ投入時の問題** — 数値カラムでも文字列として insert され、暗黙変換されている
まず以下で型を確認すると原因を特定しやすいです：
```python
print(type(order["price"]), order["price"])
```
## 修正方法
### 応急処置（アプリケーション側で型変換）
```python
from decimal import Decimal
def get_user_orders(user_id):
orders = db.query("SELECT price, quantity FROM orders WHERE user_id = %s", user_id)
total = sum(Decimal(order["price"]) * int(order["quantity"]) for order in orde…
応答時間 47.1秒出力 2426 トークン
MiMo-V2.5
## 原因
`order["price"]` の値が **文字列（`str`）** として取得されているため、`str * int` の計算ができずエラーになっています。
典型的な原因：
- データベースの `price` カラムの型が `VARCHAR` / `TEXT` である
- ORマッパー（ORM）やDBドライバーが値を文字列として返している
- データの挿入時に文字列で保存された
```
order["price"] → "100"（文字列）
order["quantity"] → 3（整数）
"100" * 3 → TypeError ❌
```
## 修正
`order["price"]` を `float`（または `int`）にキャストしてください。
### 修正後コード
```python
def get_user_orders(user_id):
orders = db.query("SELECT price, quantity FROM orders WHERE user_id = %s", user_id)
total = sum(float(order["price"]) * order["quantity"] for order in orders)
return {"user_id": user_id, "total": total, "orders": orders}
```
## より堅牢な修正（推奨）
単一の箇所だけでなく、`price` や `quantity` が予期せず文字列になって…
応答時間 28.2秒出力 575 トークン
コードレビュー
以下のTypeScript関数をレビューして、可読性・パフォーマンス・ベストプラクティスの観点から改善点を提案してください。 async function fetchAllUsers(page: number = 1): Promise<any[]> { let allUsers: any[] = []; let hasMore = true; let currentPage = page; while (hasMo…
Kimi K3
# コードレビュー: `fetchAllUsers`
全体的に動作はしますが、型安全性・エラーハンドリング・堅牢性に改善余地があります。指摘事項を整理します。
## 主な問題点
### 1. 型安全性の欠如(ベストプラクティス)
- 戻り値が `Promise<any[]>` で、型の恩恵が得られていない
- `response.json()` の結果が暗黙の `any` になり、プロパティの typo などを検出できない
### 2. エラーハンドリングがない(ベストプラクティス)
- `response.ok` のチェックがなく、404 や 500 でも `json()` を呼んでしまう
- ネットワークエラーや JSON パースエラーが考慮されていない
- `data.users` が `undefined` の場合、`data.users.length` でランタイムエラーになる
### 3. 無限ループのリスク(堅牢性)
- API のバグなどで常に 100 件返ってくる場合、ループが終わらない
- 最大ページ数などの安全弁がない
### 4. 可読性
- インデックスベースの `for` ループで `data.users[i]` が繰り返され、冗長
- マジックナンバー `100` が URL と終了条件の2箇所に分散(変更時に片方だけ直し忘れるリスク)
- `let user` は再代入されないので `const` にすべき
- 文字列連結はテンプレートリテラルの方が現代的
### 5. パフォーマンス・設計
- `deleted` ユーザーのフィル…
応答時間 23.1秒出力 3134 トークン
MiMo-V2.5
# TypeScript関数レビュー
この関数はページネーション付きでユーザーを全件取得する目的のものですが、いくつか改善点があります。
---
## 🔴 改善点まとめ
### 1. 型安全性の欠如（`any`の乱用）
```typescript
// ❌ Before
async function fetchAllUsers(page: number = 1): Promise<any[]> {
let allUsers: any[] = [];
// ✅ After
interface User {
id: string;
name: string;
email: string;
}
interface ApiResponse {
users: {
id: string;
first_name: string;
last_name: string;
email: string;
status: string;
}[];
}
async function fetchAllUsers(page: number = 1): Promise<User[]> {
const allUsers: User[] = [];
```
---
### 2. エラーハンドリングの不在
```typescript
// ✅ 追加すべきエラーハンドリング
const response = await fetch(`/api/users?page=${currentPage}&limit=100`);
if…
応答時間 19.2秒出力 1707 トークン
ビジネスメール作成
取引先の田中部長に、納品予定の製品に不具合が見つかり、納期を1週間延期する必要がある旨を伝えるビジネスメールを作成してください。 条件： - 原因は品質検査で軽微な不具合が発見されたため - 代替案として暫定版を先に納品することも可能 - 改めてお詫びの訪問をしたい - 日本のビジネスマナーに沿った丁寧な文面にすること
Kimi K3
# 納期延期のお詫びメール
---
**件名：【お詫び】○○製品 納期延期のご連絡**
---
株式会社○○
○○部 田中 部長
いつも大変お世話になっております。
株式会社△△の○○でございます。
このたびは、○月○日に納品を予定しておりました「○○（製品名）」につきまして、納期の延期をお願いしなければならない事態となり、深くお詫び申し上げます。
経緯をご説明いたしますと、出荷前の品質検査におきまして、製品の一部に軽微な不具合が発見されました。貴社に安心してご使用いただける製品をお届けするため、修正作業を行う必要があると判断いたした次第です。
つきましては、誠に勝手ながら、納期を下記のとおり変更させていただきたく存じます。
**【変更前】○月○日（○曜日）**
**【変更後】○月○日（○曜日）※1週間延期**
なお、暫定版とはなりますが、現行の製品を当初の予定どおり先行して納品させていただくことも可能でございます。ご希望がございましたら、遠慮なくお申し付けくださいませ。
また、本件につきましては、改めて直接お詫びに伺いたく存じます。田中様のご都合のよろしい日時をご教示いただけますと幸いです。
貴社には多大なご迷惑をおかけいたしますことを、重ねて深くお詫び申し上げます。今後このようなことがないよう、品質管理体制の一層の強化に努めてまいる所存です。
何卒ご理解賜りますよう、よろしくお願い申し上げます。
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株式会社△△
○○部 ○○ ○○（氏名）
TEL：XXX-XXXX-XXXX
Email：xxxx@…
応答時間 17.9秒出力 1916 トークン
MiMo-V2.5
**【件名】納品予定製品の納期変更のお詫びとご報告**
**田中部長**
初秋の候、ますますご清祥のこととお慶び申し上げます。
平素より格別のお引き立てを賜り、厚く御礼申し上げます。
このたび、弊社より納品を予しておりました製品につきまして、品質検査の段階において軽微ながら不具合が見つかりました。つきましては、誠に恐れ入りますが、納期を1週間ほど延長させていただきたく、ご連絡差し上げました。
原因としましては、最終検査において部品の仕上げ面に微細な傷が複数確認され、製品としての品質基準をクリアするために再加工が必要となりました。万全を期してまいりましたが、このような結果となり、重ねて申し訳なく存じます。
つきましては、下記の2つの対応をご提案させていただければと存じます。
1. **現状の対応**
不具合箇所を完全に修正した上で、1週間後の○月○日（○）に納品させていただく。
2. **代替案**
主要機能に支障のない製品を暫定版として先に納品し、正式版は修正完了後（○月○日）に改めてお届けする。
いずれの対応が貴社のお役に立つか、ご指示いただければ幸いです。
また、このたびは貴社に多大なるご迷惑をおかけし、誠に申し訳ございません。
改めまして、直接お詫びに伺えればと存じますが、田中部長のご都合のよろしい日程をいただければ、ぜひお伺いしたく存じます。
今後とも弊社製品にご愛顧賜りますよう、何卒よろしくお願い申し上げます。
何卒ご検討のほど、よろしくお願い申し上げます。
敬具
────────────────────────…
応答時間 13.6秒出力 817 トークン
よくある質問
- Kimi K3とMiMo-V2.5、料金はどちらが安いですか？
- 出力100万トークンあたりKimi K3は¥2,680.5、MiMo-V2.5は¥50.04で、MiMo-V2.5の方が安くなります（FastMetalの円建て単価・税別）。
- Kimi K3とMiMo-V2.5のコンテキスト長の違いは？
- Kimi K3は1,048,576トークン、MiMo-V2.5は1,050,000トークンです。
- Kimi K3とMiMo-V2.5、評価が高いのはどちらですか？
- 公開アリーナの順位ではKimi K3が上です（Kimi K3 4位、MiMo-V2.5 137位）。順位はリーダーボードの更新で変わります。
- Kimi K3とMiMo-V2.5を同じAPIキーで使えますか？
- はい。FastMetalのOpenAI互換エンドポイントで、model に "kimi-k3" または "mimo-v2.5" を指定するだけで切り替えられます。料金はそれぞれの単価で、同じ前払い残高から従量課金されます。
どちらも同じAPIキーで試せます
アカウントを作成してクレジットをチャージすれば、Kimi K3とMiMo-V2.5をブラウザのチャットとAPIの両方から呼び出せます。月額料金はありません。