FastMetal
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モデル比范

LLM-jp-3.1 8x13B instruct4 vs Solar Mini 4

料金・コンテキスト長・実際の回答で比范2026幎11月時点

LLM-jp-3.1 8x13B instruct4LLM-jpずSolar Mini 4Upstageを、FastMetalのゲヌトりェむで実際に呌び出せる条件で比范したす。どちらも同じOpenAI互換゚ンドポむントずAPIキヌから利甚でき、切り替えは model の文字列を倉えるだけです。

スペックず料金

LLM-jp-3.1 8x13B instruct4Solar Mini 4
提䟛元LLM-jpUpstage
入力100䞇トヌクンあたり¥16Â¥8.94
出力100䞇トヌクンあたり¥79Â¥35.74
想定コスト入力1,000・出力500トヌクン × 1,000回¥56Â¥27
コンテキスト長4,096 トヌクン524,288 トヌクン
リリヌス日2026/3/212026/9/23
入力モダリティtexttext
生成速床 (p50)125 トヌクン/秒 (n=26)94 トヌクン/秒 (n=30)
アリヌナ 総合圏倖圏倖
アリヌナ 日本語圏倖圏倖
アリヌナ コヌディング圏倖圏倖

料金はFastMetalの単䟡皎別です。

順䜍デヌタ: LMArena leaderboard datasetlmarena-ai/leaderboard-dataset、CC BY 4.0、2026-11-09時点。カテゎリ名の察応付けずスコアの䞞めはFastMetalによる。

どちらを遞ぶべきか

  • 料金重芖ならSolar Mini 4。出力100䞇トヌクンあたり¥35.74で、LLM-jp-3.1 8x13B instruct4より55%安くなりたす。
  • 長い文曞を扱うならSolar Mini 4。コンテキスト長は524,288トヌクンで、LLM-jp-3.1 8x13B instruct4の4,096トヌクンより広くずれたす。
  • 迷ったら䞡方を同じキヌで詊せたす。model の文字列を倉えるだけで切り替わり、料金はそれぞれの単䟡で埓量課金されたす。

同じプロンプトぞの実際の回答

FastMetalのゲヌトりェむが返した回答をそのたた䞊べおいたす。ベンチマヌクの数字ではなく、実際の出力です。

この゚ラヌをデバッグしお

以䞋の゚ラヌがPythonアプリケヌションで発生しおいたす。原因を特定しお修正しおください。 Traceback (most recent call last): File "app.py", line 23, in get_user_orders total = sum(order["price"] * order["quantity"] for order in orders) TypeError: unsupport


LLM-jp-3.1 8x13B instruct4

この゚ラヌは、デヌタベヌスから取埗した泚文リストに含たれる蟞曞型デヌタの `price` ず `quantity` の倀が敎数ではなく文字列になっおいるこずが原因です。 `sum` 関数に枡されるゞェネレヌタ匏の䞭で、文字列ず敎数を乗算しようずしおいるため、 `TypeError` が発生しおいたす。 この問題を解決するには、 `price` ず `quantity` の倀を取埗する際に、適切に型倉換を行う必芁がありたす。以䞋のように修正したしょう。 ```python def get_user_orders(user_id): orders = db.query("SELECT price, quantity FROM orders WHERE user_id = %s", user_id) total = sum(order["price"] * int(order["quantity"]) for order in orders) return {"user_id": user_id, "total": total, "orders": orders} ``` この修正では、 `order["quantity"]` の倀を取埗埌、 `int()` 関数を䜿っお敎数に倉換しおいたす。これにより、ゞェネレヌタ匏の䞭で適切に乗算が行われ、゚ラヌが解消されたす。 ただし、 `quantity` の倀が負の数の堎合、 `int()` 関数を䜿甚するずマむナスの笊号が消えおしたいたす。もし、 `quantity` が負の数であっおもそのたたマむナスの笊 
応答時間 4.9秒出力 523 トヌクン

Solar Mini 4

この゚ラヌは、`orders` テヌブルから取埗される `price` たたは `quantity` の倀が **文字列`str`** になっおいお、それらを掛け算しようずしたために発生しおいたす。 --- ## 原因 ゚ラヌメッセヌゞには次のようにありたす。 ```python TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'str' and 'int' ``` ぀たり、 ```python order["price"] * order["quantity"] ``` を実行したずきに、どちらかが文字列で、もう䞀方が敎数なので、`*` 挔算ができないずいう意味です。 たずえば、デヌタベヌスの `price` や `quantity` が次のように文字列ずしお保存されおいるずしたす。 ```python orders = [ {"price": "1000", "quantity": 2}, {"price": "300", "quantity": 5}, ] ``` このずき、 ```python order["price"] * order["quantity"] ``` は、 ```python "1000" * 2 ``` のように評䟡され、`str` ず `int` の掛け算はサポヌトされおいないため、`TypeError` になりたす。 --- ## 修正方法 最も簡単で確実な修正は、`price` ず `quantity` を `int` たたは `float`

応答時間 8.5秒出力 991 トヌクン

コヌドレビュヌ

以䞋のTypeScript関数をレビュヌしお、可読性・パフォヌマンス・ベストプラクティスの芳点から改善点を提案しおください。 async function fetchAllUsers(page: number = 1): Promise<any[]> { let allUsers: any[] = []; let hasMore = true; let currentPage = page; while (hasMo


LLM-jp-3.1 8x13B instruct4

このTypeScript関数にはいく぀かの改善点がありたす。以䞋に、可読性、パフォヌマンス、ベストプラクティスを考慮したレビュヌず改良提案を瀺したす。 1. ペヌゞングずリミットのロゞックを修正し、APIからの党おの情報を取埗した埌にフィルタリングを行うこずでパフォヌマンスを向䞊させたす。 2. undefinedやnullのチェックを远加し、型泚釈を改善したす。 3. 再垰的なアプロヌチを避け、むテレヌティブな方法に倉曎しお可読性を向䞊させたす。 改良埌、関数は以䞋のようになりたす。 ```typescript async function fetchAllUsers(page: number = 1): Promise<any[]> { const PER_PAGE_LIMIT = 100; const ALL_USERS: any[] = []; while (true) { const response = await fetch(`/api/users?page=${page}&limit=${PER_PAGE_LIMIT}`); if (!response.ok) { throw new Error('Failed to fetch users'); } const data = await response.json(); if (data.users.length === 0) { break; } const filteredUsers: any[] = d

応答時間 4.5秒出力 552 トヌクン

Solar Mini 4

この関数のレビュヌ結果ず改善案を、**可読性**・**パフォヌマンス**・**ベストプラクティス**の芳点からたずめたす。 --- ## 抂芁 珟圚の実装は、ペヌゞネヌション付き API からナヌザヌ䞀芧を取埗し、`deleted` を陀倖しお正芏化した配列を返す凊理ずしお劥圓です。 ただし、`any` の倚甚、明瀺的な `for` ルヌプ、`async` 関数の呜名・戻り倀蚭蚈、`fetch` の゚ラヌハンドリング䞍足など、改善の䜙地がありたす。 --- ## 1. 可読性の改善 ### 改善案 ```typescript async function fetchAllUsers(page: number = 1): Promise<User[]> { const allUsers: User[] = []; let hasMore = true; let currentPage = page; while (hasMore) { const response = await fetch( `/api/users?page=${currentPage}&limit=100` ); if (!response.ok) { throw new Error(`Failed to fetch users page ${currentPage}`); } const data = await response.json(); for (const user of data.

応答時間 23.0秒出力 3693 トヌクン

SQLク゚リの最適化

以䞋のSQLク゚リは500䞇行のテヌブルに察しお実行するず30秒以䞊かかりたす。最適化しおください。 SELECT p.product_name, c.category_name, COUNT(o.order_id) as order_count, SUM(o.amount) as total_sales, AVG(r.rating) as avg_rating FROM products p LEFT JOIN


LLM-jp-3.1 8x13B instruct4

このSQLク゚リの最適化にはいく぀かのステップが必芁です。以䞋に各改善点ずその理由を説明したす。 ### 1. むンデックスの远加 珟圚のむンデックスは `products(id)` ず `orders(order_id)` のみのようですが、他にも必芁なむンデックスを远加するこずでク゚リのパフォヌマンスを向䞊させるこずができたす。 #### 远加すべきむンデックス: - `categories(id)`: `LEFT JOIN categories` で䜿甚されおいるため、むンデックスを远加するこずで結合が高速化されたす。 - `order_details(product_id, order_id)`: `LEFT JOIN order_details` で䜿甚されおいるため、耇合むンデックスを远加するこずで結合が高速化されたす。 - `reviews(product_id)`: `LEFT JOIN reviews` で䜿甚されおいるため、むンデックスを远加するこずで結合が高速化されたす。 - `orders(created_at)`: `WHERE o.created_at >= '2024-04-01'` でフィルタリングされおいるため、むンデックスを远加するこずでフィルタリングが高速化されたす。 ### 2. ク゚リのリファクタリング ク゚リ自䜓をリファクタリングするこずで、䞍芁な結合やサブク゚リを避け、パフォヌマンスを向䞊させるこずができたす。 #### 改善点: - サブク゚リの䜿甚: 䞀郚の集蚈をサブク゚リずしお分離するこずで、メむンク゚リの負荷を軜枛す 
応答時間 7.9秒出力 917 トヌクン

Solar Mini 4

このク゚リは **「LEFT JOIN の条件が WHERE 句に混ざっおいる」** こずず、**むンデックス䞍足・結合順の最適化ができおいない** こずが䞻な原因で、500䞇行では30秒以䞊かかる可胜性が高いです。 以䞋、具䜓的な問題点ず改善案を説明したす。 --- ## 1. たず最倧の問題`WHERE` 句の䞭に `LEFT JOIN` の条件がある 珟圚のク゚リには、次のような `LEFT JOIN` がありたす。 ```sql LEFT JOIN orders o ON o.order_id = od.order_id AND o.status = '完了' ``` そしお `WHERE` 句には次の条件がありたす。 ```sql WHERE p.is_active = true AND o.created_at >= '2024-04-01' ``` この `o.created_at >= '2024-04-01'` は、`**LEFT JOIN の結果に察しおフィルタリングする条件**」になりたす。 問題は、`LEFT JOIN` では **元々行が存圚しない `o` の列は `NULL`** になるこずです。 そこで `o.created_at >= '2024-04-01'` ずいう条件を `WHERE` に入れるず、結果ずしお **マッチしない `orders` 行がすべお陀倖される** ため、実質的に `LEFT JOIN` が `INNER JOIN` のように振る舞いたす。 ぀たり、この曞き方だず - `prod

応答時間 42.0秒出力 4747 トヌクン

他のプロンプトでも比范する →

よくある質問

LLM-jp-3.1 8x13B instruct4ずSolar Mini 4、料金はどちらが安いですか
出力100䞇トヌクンあたりLLM-jp-3.1 8x13B instruct4は¥79、Solar Mini 4は¥35.74で、Solar Mini 4の方が安くなりたすFastMetalの円建お単䟡・皎別。
LLM-jp-3.1 8x13B instruct4ずSolar Mini 4のコンテキスト長の違いは
LLM-jp-3.1 8x13B instruct4は4,096トヌクン、Solar Mini 4は524,288トヌクンです。
LLM-jp-3.1 8x13B instruct4ずSolar Mini 4を同じAPIキヌで䜿えたすか
はい。FastMetalのOpenAI互換゚ンドポむントで、model に "llm-jp-3.1-8x13b-instruct4" たたは "solar-mini4" を指定するだけで切り替えられたす。料金はそれぞれの単䟡で、同じ前払い残高から埓量課金されたす。

どちらも同じAPIキヌで詊せたす

アカりントを䜜成しおクレゞットを远加すれば、LLM-jp-3.1 8x13B instruct4ずSolar Mini 4をブラりザのチャットずAPIの䞡方から呌び出せたす。月額料金はありたせん。

無料でアカりント䜜成LLM-jp-3.1 8x13B instruct4をチャットで詊すSolar Mini 4をチャットで詊す

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