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Gemini 3.1 Pro Preview

Gemini 3.1 Pro Previewは、Google の最先端掚論モデルであり、゜フトりェア゚ンゞニアリングのパフォヌマンス向䞊、゚ヌゞェント信頌性の改善、耇雑なワヌクフロヌ党䜓でのより効率的なトヌクン䜿甚を実珟したす。Gemini 3シリヌズのマルチモヌダル基盀に基づいおおり、テキスト、画像、ビデオ、オヌディオ、コヌド党䜓での高粟床掚論ず100䞇トヌクンのコンテキストりィンドりを組み合わせおいたす。マルチタヌンツヌル呌び出しを䜿甚する堎合、掚論の詳现を保持する必芁がありたす。3.1アップデヌトでは、SWEベンチマヌクず実際のコヌディング環境での枬定可胜な改善、および金融やスプレッドシヌトベヌスのワヌクフロヌなどの構造化ドメむンでのより匷力な自埋タスク実行が導入されおいたす。 高床な開発ず゚ヌゞェントシステム向けに蚭蚈された Gemini 3.1 Pro Preview は、長期的な安定性ずツヌルオヌケストレヌションを改善しながら、トヌクン効率を向䞊させたす。コスト、速床、パフォヌマンスのバランスを取るために、新しい䞭皋床の思考レベルが導入されおいたす。このモデルは、゚ヌゞェントコヌディング、構造化蚈画、マルチモヌダル分析、ワヌクフロヌ自動化に優れおおり、自埋゚ヌゞェント、財務モデリング、スプレッドシヌト自動化、および高コンテキスト゚ンタヌプラむズタスクに適しおいたす。

2026/2/19
1,048,576 トヌクン
入力: ¥336/M
出力: ¥2,016/M

仕様

モダリティ

入力
audio
file
image
text
video
出力
text

サポヌトされおいるパラメヌタ

include_reasoning
max_tokens
reasoning
response_format
seed
stop
structured_outputs
temperature
tool_choice
tools
top_p

最倧出力トヌクン

65,536

掚論蚭定

既定の動䜜
思考オン匷床: medium
指定できる匷床
high
medium
low
思考のオフ
䞍可垞に思考したす

思考の制埡方法ず課金を芋る

デヌタの取り扱い

プロンプトの保持
䞍明 — 確認できおいたせん
孊習ぞの利甚
䞍明 — 提䟛元からの申告がありたせん

「䞍明」は「問題なし」ではありたせん。確認できおいない、ずいう意味です。

孊習の可吊は提䟛元ずの条件に基づく申告倀です。保持の可吊は、このモデルが到達しうる実行先すべおに぀いお䞊流が公衚する䞀芧から刀定しおいたす。いずれも掚枬は含みたせん。

実枬パフォヌマンス

応答開始 (p50)5.1s
生成速床 (p50)710 トヌクン/秒

    FastMetalのゲヌトりェむ経由で実枬した倀です盎近30日・応答開始627回。

    生成速床は1日1回の蚈枬で、盎近30日・25回分の䞭倮倀です。

    応答開始は最初の応答が返るたで、生成速床は思考トヌクンを含む出力トヌクン数から算出しおいたす。実枬倀であり、性胜を保蚌するものではありたせん。

    コヌド䟋

    curl https://api.fastmetal.ai/v1/chat/completions \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
      -d '{
        "model": "gemini-3.1-pro-preview",
        "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
      }'

    Gemini 3.1 Pro Previewの実際の回答

    FastMetal䞊で実際に蚘録した、暙準プロンプトぞの回答です。

    この゚ラヌをデバッグしお

    以䞋の゚ラヌがPythonアプリケヌションで発生しおいたす。原因を特定しお修正しおください。 Traceback (most recent call last): File "app.py", line 23, in get_user_orders total = sum(order["price"] * order["quantity"] for order in orders) TypeError: unsupport


    この゚ラヌの**原因**ず**修正方法**に぀いお解説したす。 ### 1. 原因取埗したデヌタが「文字列str」になっおいる ゚ラヌメッセヌゞの `TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'str' and 'int'` は、**「文字列`str`ず数倀`int`で掛け算などの算術挔算を行おうずした」**ずいうこずを意味しおいたす。 デヌタベヌスMySQLやSQLiteなどからデヌタを取埗した際、`price`䟡栌や `quantity`数量のカラムが数倀型ではなく、**文字列ずしおPythonに枡されおいる**こずが根本的な原因です。 ※Pythonでは文字列ず敎数の掛け算䟋: `"100" * 2`を行うず `"100100"` ずいう文字列の繰り返しになり、その埌 `sum()` で合算しようずした際に型゚ラヌを匕き起こしたす。 ### 2. 修正方法数倀型int や floatに倉換する 蚈算を行う前に、取埗したデヌタを正しい数倀型に倉換キャストしおあげる必芁がありたす。 - `price`䟡栌は小数が含たれる可胜性があるため `float` - `quantity`数量は敎数のため `int` #### 修正䟋 1最もシンプルな修正 ```python def get_user_orders(user_id): orders = db.query("SELECT price, quantity FROM orders WHERE user_id

    応答時間 31.5秒出力 3663 トヌクン

    コヌドレビュヌ

    以䞋のTypeScript関数をレビュヌしお、可読性・パフォヌマンス・ベストプラクティスの芳点から改善点を提案しおください。 async function fetchAllUsers(page: number = 1): Promise<any[]> { let allUsers: any[] = []; let hasMore = true; let currentPage = page; while (hasMo


    ご提瀺いただいたTypeScript関数は、ペヌゞネヌションされたAPIからデヌタを取埗し、フィルタリングず敎圢を行うずいう基本的な芁件を満たしおいたすが、**型安党性の欠劂、゚ラヌハンドリングの挏れ、モダンなJavaScript/TypeScriptの蚘法を掻甚しきれおいない点**など、いく぀かの改善の䜙地がありたす。 「ベストプラクティス」「可読性」「パフォヌマンス」の3぀の芳点からレビュヌず改善案を提案したす。 --- ### 1. ベストプラクティスTypeScript・堅牢性の改善 * **`any` の排陀:** 戻り倀や倉数に `any[]` が䜿われおおり、TypeScriptの最倧のメリットである型安党性が倱われおいたす。APIからのレスポンス型ず、敎圢埌のナヌザヌ型を `interface` たたは `type` で定矩するべきです。 * **゚ラヌハンドリングの远加:** ネットワヌク゚ラヌや、サヌバヌからの゚ラヌレスポンス500や404などが発生した堎合、珟圚のコヌドではアプリケヌションがクラッシュするか、予期せぬ動䜜をしたす。`try...catch` ず `response.ok` のチェックが必芁です。 * **マゞックナンバヌの排陀:** `100` ずいう制限倀がURLず刀定条件の2箇所にハヌドコヌドされおいたす。定数ずしお切り出すこずで、仕様倉曎時のバグを防ぎたす。 ### 2. 可読性の改善 * **モダンな配列操䜜メ゜ッドの利甚:** 䌝統的な `for` ルヌプず `dat

    応答時間 23.0秒出力 2782 トヌクン

    SQLク゚リの最適化

    以䞋のSQLク゚リは500䞇行のテヌブルに察しお実行するず30秒以䞊かかりたす。最適化しおください。 SELECT p.product_name, c.category_name, COUNT(o.order_id) as order_count, SUM(o.amount) as total_sales, AVG(r.rating) as avg_rating FROM products p LEFT JOIN


    500䞇行芏暡のテヌブルで30秒以䞊かかる堎合、**「むンデックスの䞍足」**だけでなく、SQLの構造そのものによる**「行数の爆発盎積/Fan-out」**ず**「誀ったJOINの解釈」**が倧きな原因ずなっおいたす。 特に元のク゚リは、パフォヌマンスが悪いだけでなく、**集蚈結果売䞊やレビュヌの平均が間違った数倀になるバグ**を抱えおいたす。 以䞋に最適化したク゚リず、その改善点むンデックス远加含むを解説したす。 --- ### 1. 最適化したSQLク゚リ 集蚈凊理をサブク゚リCTEに分割し、結合前に行数を圧瞮するアプロヌチに倉曎したす。 ```sql WITH target_orders AS ( -- ① 必芁な泚文デヌタだけを先に絞り蟌む SELECT order_id FROM orders WHERE status = '完了' AND created_at >= '2024-04-01' ), product_sales AS ( -- ② 商品ごずの売䞊・泚文数を集蚈する SELECT od.product_id, COUNT(DISTINCT od.order_id) AS order_count, -- ※もしamountがorder_detailsにあるなら SUM(od.amount) ずするべきです SUM(o.amount) AS total_sales FROM order_details od INNER JOIN orders o ON o.

    応答時間 33.1秒出力 4040 トヌクン

    他のモデルず䞊べお比范する →

    よくある質問

    Gemini 3.1 Pro PreviewのAPI料金はいくらですか
    FastMetalでは100䞇トヌクンあたり入力¥336・出力¥2,016皎別の円建お埓量課金です。前払いクレゞットから䜿った分だけ差し匕かれ、月額料金やサブスクリプションはありたせん。
    Gemini 3.1 Pro PreviewはOpenAI SDKからそのたた䜿えたすか
    はい。base_url を https://api.fastmetal.ai/v1 に倉曎し、model に "gemini-3.1-pro-preview" を指定するだけで、既存のOpenAI向けコヌドから呌び出せたす。ストリヌミング、ツヌル呌び出し、構造化出力にも察応しおいたす。
    Gemini 3.1 Pro Previewのコンテキスト長はどのくらいですか
    1,048,576トヌクンです。プロンプトず回答を合わせおこの範囲に収める必芁がありたす。
    Gemini 3.1 Pro Previewを詊すには䜕が必芁ですか
    アカりントを䜜成しおクレゞットをチャヌゞするず、ブラりザのチャット画面ずAPIの䞡方から利甚できたす。契玄や最䜎利甚額はありたせん。

    Gemini 3.1 Pro Previewを今すぐ詊す

    Gemini 3.1 Pro PreviewはFastMetalのAPIキヌ1぀で利甚できたす。ブラりザですぐに詊す、たたはOpenAI SDKからそのたた呌び出せたす。