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Gemma 3n 4B
Gemma 3n E4B-itは、スマートフォン、ノートパソコン、タブレットなどのモバイルおよび低リソースデバイスでの効率的な実行に最適化されています。テキスト、視覚データ、オーディオを含むマルチモーダル入力をサポートしており、テキスト生成、音声認識、翻訳、画像分析などの多様なタスクを実現します。Per-Layer Embedding（PLE）キャッシングとMatFormerアーキテクチャなどのイノベーションを活用して、Gemma 3nはモデルパラメータを選択的にアクティベートすることで、メモリ使用量と計算負荷を動的に管理し、実行時のリソース要件を大幅に削減します。 このモデルは広範な言語対応（140以上の言語で学習）をサポートし、柔軟な32Kトークンのコンテキストウィンドウを備えています。Gemma 3nはパラメータを選択的に読み込むことができ、タスクまたはデバイスの機能に基づいてメモリと計算効率を最適化するため、プライバシー重視のオフライン対応アプリケーションおよびオンデバイスAIソリューションに最適です。[ブログ投稿で詳細をご覧ください](https://developers.googleblog.com/en/introducing-gemma-3n/)
2025/5/20
32,768 トークン
仕様
モダリティ
入力
text
出力
text
サポートされているパラメータ
frequency_penalty
logit_bias
max_tokens
min_p
presence_penalty
repetition_penalty
stop
temperature
top_k
top_p
データの取り扱い
- プロンプトの保持
- 不明 — 確認できていません
- 学習への利用
- 不明 — 提供元からの申告がありません
「不明」は「問題なし」ではありません。確認できていない、という意味です。
学習の可否は提供元との条件に基づく申告値です。保持の可否は、このモデルが到達しうる実行先すべてについて上流が公表する一覧から判定しています。いずれも推測は含みません。
よくある質問
- FastMetalでGemma 3n 4Bは使えますか？
- 現時点では提供していません。同じ提供元のGLM 5.3 FlashはFastMetalのAPIから今すぐ利用できます。
- Gemma 3n 4Bのコンテキスト長はどのくらいですか？
- 32,768トークンです。プロンプトと回答を合わせてこの範囲に収める必要があります。