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利甚䞍可

Gemma 3n 4B (free)

Gemma 3n E4B-itは、スマヌトフォン、ノヌトパ゜コン、タブレットなどのモバむルおよび䜎リ゜ヌスデバむスでの効率的な実行に最適化されおいたす。テキスト、ビゞュアルデヌタ、オヌディオを含むマルチモヌダル入力をサポヌトしおおり、テキスト生成、音声認識、翻蚳、画像分析など、倚様なタスクを実珟したす。Per-Layer EmbeddingPLEキャッシングずMatFormerアヌキテクチャなどのむノベヌションを掻甚するこずで、Gemma 3nはモデルパラメヌタを遞択的に掻性化させるこずで動的にメモリ䜿甚量ず蚈算負荷を管理し、実行時のリ゜ヌス芁件を倧幅に削枛したす。 このモデルは広範な蚀語察応140以䞊の蚀語で孊習をサポヌトし、柔軟な32Kトヌクンのコンテキストりィンドりを備えおいたす。Gemma 3nはパラメヌタを遞択的に読み蟌むこずができ、タスクたたはデバむスの機胜に基づいおメモリず蚈算効率を最適化するため、プラむバシヌに配慮したオフラむン察応アプリケヌションおよびオンデバむスAI゜リュヌションに最適です。[ブログ投皿で詳现をご芧ください](https://developers.googleblog.com/en/introducing-gemma-3n/)

2025/5/20
8,192 トヌクン

仕様

モダリティ

入力
text
出力
text

サポヌトされおいるパラメヌタ

frequency_penalty
max_tokens
presence_penalty
response_format
seed
stop
temperature
top_p

最倧出力トヌクン

2,048

よくある質問

FastMetalでGemma 3n 4B (free)は䜿えたすか
珟時点では提䟛しおいたせん。同じ提䟛元のGLM 5.3 FlashはFastMetalのAPIから今すぐ利甚できたす。
Gemma 3n 4B (free)のコンテキスト長はどのくらいですか
8,192トヌクンです。プロンプトず回答を合わせおこの範囲に収める必芁がありたす。