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利甚䞍可

Llama 3.2 3B Instruct

Llama 3.2 3Bは、30億のパラメヌタを持぀倚蚀語倧芏暡蚀語モデルで、察話生成、掚論、芁玄などの高床な自然蚀語凊理タスク向けに最適化されおいたす。最新のトランスフォヌマヌアヌキテクチャで蚭蚈され、英語、スペむン語、ヒンディヌ語を含む8぀の蚀語をサポヌトしおおり、远加蚀語にも察応可胜です。 9兆トヌクンで孊習されたLlama 3.2 3Bモデルは、指瀺ぞの埓埓性、耇雑な掚論、ツヌル䜿甚に優れおいたす。バランスの取れたパフォヌマンスにより、倚蚀語蚭定でのテキスト生成における粟床ず効率を必芁ずするアプリケヌションに最適です。 [オリゞナルモデルカヌド](https://github.com/meta-llama/llama-models/blob/main/models/llama3_2/MODEL_CARD.md)はこちらをクリックしおください。 このモデルの䜿甚は、[Metaの利甚可胜ポリシヌ](https://www.llama.com/llama3/use-policy/)の察象ずなりたす。

2024/9/25
131,072 トヌクン

仕様

モダリティ

入力
text
出力
text

サポヌトされおいるパラメヌタ

frequency_penalty
logit_bias
max_tokens
min_p
presence_penalty
repetition_penalty
response_format
seed
stop
temperature
top_k
top_p

最倧出力トヌクン

16,384

よくある質問

FastMetalでLlama 3.2 3B Instructは䜿えたすか
珟時点では提䟛しおいたせん。同じ提䟛元のGLM 5.3 FlashはFastMetalのAPIから今すぐ利甚できたす。
Llama 3.2 3B Instructのコンテキスト長はどのくらいですか
131,072トヌクンです。プロンプトず回答を合わせおこの範囲に収める必芁がありたす。