モデル一覧に戻る
meta-llama/llama-4-maverick
利用不可
Llama 4 Maverick
Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E)はMetaの高容量マルチモーダル言語モデルで、128個のエキスパートと1フォワードパスあたり170億個のアクティブパラメータ(合計400B)を備えた混合エキスパート(MoE)アーキテクチャに基づいて構築されています。多言語テキストと画像入力をサポートし、12の対応言語にわたって多言語テキストとコード出力を生成します。ビジョン言語タスクに最適化されており、Maverickはアシスタントのような動作、画像推論、および一般的なマルチモーダルインタラクション用に命令チューニングされています。 Maverickは、ネイティブマルチモーダル性のための早期融合と100万トークンのコンテキストウィンドウを備えています。公開、ライセンス、およびMetaプラットフォームデータの厳選された混合で訓練され、約22兆トークンをカバーし、知識カットオフは2024年8月です。2025年4月5日にLlama 4コミュニティライセンスの下でリリースされたMaverickは、高度なマルチモーダル理解と高いモデルスループットを必要とする研究および商用アプリケーションに適しています。
2025/4/5
1,048,576 トークン
#104 ビジョン (総合)
仕様
モダリティ
入力
text
image
出力
text
サポートされているパラメータ
frequency_penalty
logit_bias
max_tokens
min_p
presence_penalty
repetition_penalty
response_format
seed
stop
structured_outputs
temperature
tool_choice
tools
top_k
top_p
最大出力トークン
16,384よくある質問
- FastMetalでLlama 4 Maverickは使えますか?
- 現時点では提供していません。同じ提供元のGLM 5.3 FlashはFastMetalのAPIから今すぐ利用できます。
- Llama 4 Maverickのコンテキスト長はどのくらいですか?
- 1,048,576トークンです。プロンプトと回答を合わせてこの範囲に収める必要があります。
- Llama 4 Maverickの評価・ランキングは?
- 公開アリーナの日本語カテゴリで173位(ELO 1,258)です。順位はリーダーボードの更新に合わせて変わります。
リーダーボード
テキスト
総合ELO: 1,327
#235日本語ELO: 1,258
#173中国語ELO: 1,333
#229韓国語ELO: 1,262
#192英語ELO: 1,340
#243frenchELO: 1,298
#222germanELO: 1,331
#172spanishELO: 1,324
#198russianELO: 1,327
#217コーディングELO: 1,373
#225数学ELO: 1,317
#215創作ELO: 1,307
#210指示遵守ELO: 1,313
#236高難度ELO: 1,338
#229マルチターンELO: 1,326
#227ビジョン
総合ELO: 1,145
#104