モデル䞀芧に戻る
moonshotai logoMoonshot
moonshotai/kimi-k2
利甚䞍可

Kimi K2 0711

Kimi K2 Instruct は、Moonshot AI によっお開発された倧芏暡なMixture-of-ExpertsMoE蚀語モデルであり、総パラメヌタ数1兆個、フォワヌドパスあたり320億個のアクティブパラメヌタを備えおいたす。゚ヌゞェント機胜に最適化されおおり、高床なツヌル䜿甚、掚論、コヌド合成を含みたす。Kimi K2 は、特にコヌディングLiveCodeBench、SWE-bench、掚論ZebraLogic、GPQA、ツヌル䜿甚Tau2、AceBenchタスクにおいお、幅広いベンチマヌクで優れた性胜を発揮したす。128K トヌクンたでの長文脈掚論に察応しおおり、倧芏暡 MoE トレヌニングの安定化のための MuonClip オプティマむザを含む革新的なトレヌニングスタックで蚭蚈されおいたす。

2025/7/11
131,000 トヌクン

仕様

モダリティ

入力
text
出力
text

サポヌトされおいるパラメヌタ

frequency_penalty
logprobs
max_tokens
min_p
presence_penalty
repetition_penalty
response_format
seed
stop
structured_outputs
temperature
tool_choice
tools
top_k
top_logprobs
top_p

デヌタの取り扱い

プロンプトの保持
䞍明 — 確認できおいたせん
孊習ぞの利甚
䞍明 — 提䟛元からの申告がありたせん

「䞍明」は「問題なし」ではありたせん。確認できおいない、ずいう意味です。

孊習の可吊は提䟛元ずの条件に基づく申告倀です。保持の可吊は、このモデルが到達しうる実行先すべおに぀いお䞊流が公衚する䞀芧から刀定しおいたす。いずれも掚枬は含みたせん。

よくある質問

FastMetalでKimi K2 0711は䜿えたすか
珟時点では提䟛しおいたせん。同じ提䟛元のKimi K3はFastMetalのAPIから今すぐ利甚できたす。
Kimi K2 0711のコンテキスト長はどのくらいですか
131,000トヌクンです。プロンプトず回答を合わせおこの範囲に収める必芁がありたす。