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Kimi K2 Thinking
Kimi K2 Thinkingは、Moonshot AIの最も高度なオープンリーズニングモデルであり、K2シリーズをエージェント的で長期的なリーズニングへと拡張しています。Kimi K2で導入された兆規模のMixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャに基づいており、フォワードパスごとに320億パラメータを活性化し、256kトークンのコンテキストウィンドウをサポートしています。このモデルは、段階的な思考の持続、動的なツール呼び出し、および数百ターンにわたる複雑なリーズニングワークフローに最適化されています。段階的なリーズニングとツール使用をインターリーブすることで、自律的な研究、コーディング、および数百の連続的なアクションを漂流なく継続できる執筆を実現します。 HLE、BrowseComp、SWE-Multilingual、およびLiveCodeBenchでオープンソースの新しいベンチマークを設定しながら、200～300のツール呼び出しを通じて安定したマルチエージェント動作を維持しています。MuonClip最適化を備えた大規模MoEアーキテクチャに基づいており、強力なリーズニング深度と高い推論効率を組み合わせて、要求の厳しいエージェント的および分析的タスクに対応します。
2025/11/6
131,072 トークン
仕様
モダリティ
入力
text
出力
text
サポートされているパラメータ
frequency_penalty
include_reasoning
logit_bias
max_tokens
min_p
presence_penalty
reasoning
repetition_penalty
response_format
seed
stop
structured_outputs
temperature
tool_choice
tools
top_k
top_p
データの取り扱い
- プロンプトの保持
- 不明 — 確認できていません
- 学習への利用
- 不明 — 提供元からの申告がありません
「不明」は「問題なし」ではありません。確認できていない、という意味です。
学習の可否は提供元との条件に基づく申告値です。保持の可否は、このモデルが到達しうる実行先すべてについて上流が公表する一覧から判定しています。いずれも推測は含みません。
よくある質問
- FastMetalでKimi K2 Thinkingは使えますか？
- 現時点では提供していません。同じ提供元のKimi K3はFastMetalのAPIから今すぐ利用できます。
- Kimi K2 Thinkingのコンテキスト長はどのくらいですか？
- 131,072トークンです。プロンプトと回答を合わせてこの範囲に収める必要があります。