Kimi K2 Thinking

Kimi K2 Thinkingは、Moonshot AIの最も高度なオープンリーズニングモデルであり、K2シリーズをエージェント的で長期的なリーズニングへと拡張しています。Kimi K2で導入された兆規模のMixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャに基づいており、フォワードパスごとに320億パラメータを活性化し、256kトークンのコンテキストウィンドウをサポートしています。このモデルは、段階的な思考の持続、動的なツール呼び出し、および数百ターンにわたる複雑なリーズニングワークフローに最適化されています。段階的なリーズニングとツール使用をインターリーブすることで、自律的な研究、コーディング、および数百の連続的なアクションを漂流なく継続できる執筆を実現します。 HLE、BrowseComp、SWE-Multilingual、およびLiveCodeBenchでオープンソースの新しいベンチマークを設定しながら、200～300のツール呼び出しを通じて安定したマルチエージェント動作を維持しています。MuonClip最適化を備えた大規模MoEアーキテクチャに基づいており、強力なリーズニング深度と高い推論効率を組み合わせて、要求の厳しいエージェント的および分析的タスクに対応します。