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Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct
NVIDIAのLlama 3.1 Nemotron 70Bは、正確で有用な応答を生成するために設計された言語モデルです。[Llama 3.1 70Bアーキテクチャ](/models/meta-llama/llama-3.1-70b-instruct)と人間フィードバックからの強化学習(RLHF)を活用し、自動アライメントベンチマークで優れた性能を発揮します。このモデルは、有用性と応答生成の高い精度が必要なアプリケーション向けに調整されており、複数の領域にわたる多様なユーザークエリに適しています。 このモデルの使用は、[Metaの利用可能ポリシー](https://www.llama.com/llama3/use-policy/)の対象となります。
2024/10/15
131,072 トークン
仕様
モダリティ
入力
text
出力
text
サポートされているパラメータ
frequency_penalty
max_tokens
min_p
presence_penalty
repetition_penalty
response_format
seed
stop
temperature
tool_choice
tools
top_k
top_p
最大出力トークン
16,384データの取り扱い
- プロンプトの保持
- 不明 — 確認できていません
- 学習への利用
- 不明 — 提供元からの申告がありません
「不明」は「問題なし」ではありません。確認できていない、という意味です。
学習の可否は提供元との条件に基づく申告値です。保持の可否は、このモデルが到達しうる実行先すべてについて上流が公表する一覧から判定しています。いずれも推測は含みません。
よくある質問
- FastMetalでLlama 3.1 Nemotron 70B Instructは使えますか？
- 現時点では提供していません。同じ提供元のNemotron 3 SuperはFastMetalのAPIから今すぐ利用できます。
- Llama 3.1 Nemotron 70B Instructのコンテキスト長はどのくらいですか？
- 131,072トークンです。プロンプトと回答を合わせてこの範囲に収める必要があります。