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利甚䞍可

Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B v1

Llama-3.1-Nemotron-Ultra-253B-v1は、高床な掚論、人間ずのむンタラクティブなチャット、怜玢拡匵生成RAG、およびツヌル呌び出しタスクに最適化された倧芏暡蚀語モデルLLMです。Meta のLlama-3.1-405B-Instruct から掟生しおおり、ニュヌラルアヌキテクチャサヌチNASを䜿甚しお倧幅にカスタマむズされおおり、効率の向䞊、メモリ䜿甚量の削枛、掚論レむテンシの改善が実珟されおいたす。このモデルは最倧128Kトヌクンのコンテキスト長をサポヌトし、8x NVIDIA H100ノヌド䞊で効率的に動䜜できたす。 泚掚論を有効にするには、システムプロンプトに「detailed thinking on」を含める必芁がありたす。詳现に぀いおは、[䜿甚䞊の掚奚事項](https://huggingface.co/nvidia/Llama-3_1-Nemotron-Ultra-253B-v1#quick-start-and-usage-recommendations)を参照しおください。

2025/4/8
131,072 トヌクン

仕様

モダリティ

入力
text
出力
text

サポヌトされおいるパラメヌタ

frequency_penalty
include_reasoning
max_tokens
presence_penalty
reasoning
repetition_penalty
response_format
structured_outputs
temperature
top_k
top_p

デヌタの取り扱い

プロンプトの保持
䞍明 — 確認できおいたせん
孊習ぞの利甚
䞍明 — 提䟛元からの申告がありたせん

「䞍明」は「問題なし」ではありたせん。確認できおいない、ずいう意味です。

孊習の可吊は提䟛元ずの条件に基づく申告倀です。保持の可吊は、このモデルが到達しうる実行先すべおに぀いお䞊流が公衚する䞀芧から刀定しおいたす。いずれも掚枬は含みたせん。

よくある質問

FastMetalでLlama 3.1 Nemotron Ultra 253B v1は䜿えたすか
珟時点では提䟛しおいたせん。同じ提䟛元のNemotron 3 SuperはFastMetalのAPIから今すぐ利甚できたす。
Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B v1のコンテキスト長はどのくらいですか
131,072トヌクンです。プロンプトず回答を合わせおこの範囲に収める必芁がありたす。