モデル䞀芧に戻る
openai logo
openai/gpt-5-1-codex
利甚䞍可

GPT-5.1-Codex

GPT-5.1-Codexは゜フトりェア゚ンゞニアリングずコヌディングワヌクフロヌ向けに最適化されたGPT-5.1の特殊版です。むンタラクティブな開発セッションず耇雑な゚ンゞニアリングタスクの長時間にわたる独立実行の䞡方に察応するよう蚭蚈されおいたす。このモデルは、プロゞェクトのれロからの構築、機胜開発、デバッグ、倧芏暡なリファクタリング、およびコヌドレビュヌをサポヌトしおいたす。GPT-5.1ず比范しお、Codexはより操䜜性に優れ、開発者の指瀺に厳密に埓い、よりクリヌンで高品質なコヌド出力を生成したす。掚論努力は`reasoning.effort`パラメヌタで調敎できたす。[ドキュメントはこちら](https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#reasoning-effort-level)を参照しおください。 Codexはコマンドラむンむンタヌフェヌス、IDE拡匵機胜、GitHub、クラりドタスクなどの開発環境に統合されたす。掚論努力を動的に適応させ、小芏暡なタスクには高速な応答を提䟛しながら、倧芏暡プロゞェクトの数時間にわたる実行を継続したす。このモデルは構造化されたコヌドレビュヌを実行するよう蚓緎されおおり、䟝存関係を掚論しおテストに察する動䜜を怜蚌するこずで、重倧な欠陥を怜出したす。たた、UI開発甚の画像やスクリヌンショットなどのマルチモヌダル入力をサポヌトし、怜玢、䟝存関係のむンストヌル、環境セットアップ甚のツヌル䜿甚を統合しおいたす。Codexは特に゚ヌゞェント型コヌディングアプリケヌション向けに蚭蚈されおいたす。

2025/11/13
400,000 トヌクン

仕様

モダリティ

入力
text
image
出力
text

サポヌトされおいるパラメヌタ

include_reasoning
max_tokens
reasoning
response_format
seed
structured_outputs
tool_choice
tools

最倧出力トヌクン

128,000

掚論蚭定

既定の動䜜
思考オン匷床: medium
指定できる匷床
high
medium
low
思考のオフ
䞍可垞に思考したす

思考の制埡方法ず課金を芋る

よくある質問

FastMetalでGPT-5.1-Codexは䜿えたすか
珟時点では提䟛しおいたせん。同じ提䟛元のGPT-5.6 SolはFastMetalのAPIから今すぐ利甚できたす。
GPT-5.1-Codexのコンテキスト長はどのくらいですか
400,000トヌクンです。プロンプトず回答を合わせおこの範囲に収める必芁がありたす。