o3 Mini
OpenAI o3-miniは、STEM推論タスクに最適化されたコスト効率的な言語モデルで、特に科学、数学、コーディングに優れています。 このモデルは`reasoning_effort`パラメータをサポートしており、「high」「medium」「low」に設定して、モデルの思考時間を制御できます。デフォルトは「medium」です。OpenRouterは、モデルスラッグ`openai/o3-mini-high`も提供しており、このパラメータをデフォルトで「high」に設定できます。 このモデルは3つの調整可能な推論努力レベルを備えており、関数呼び出し、構造化出力、ストリーミングを含む主要な開発者機能をサポートしていますが、ビジョン処理機能は含まれていません。 このモデルは前身モデルに比べて大幅な改善を示しており、専門家テスターはその応答を56%の確率で好み、複雑な質問での重大エラーが39%削減されたことが報告されています。中程度の推論努力設定では、o3-miniはAIMEやGPQAなどの難しい推論評価において、より大きなo1モデルのパフォーマンスに匹敵しながら、より低いレイテンシーとコストを維持しています。
仕様
モダリティ
サポートされているパラメータ
最大出力トークン
100,000データの取り扱い
- プロンプトの保持
- 不明 — 確認できていません
- 学習への利用
- 不明 — 提供元からの申告がありません
「不明」は「問題なし」ではありません。確認できていない、という意味です。
学習の可否は提供元との条件に基づく申告値です。保持の可否は、このモデルが到達しうる実行先すべてについて上流が公表する一覧から判定しています。いずれも推測は含みません。
よくある質問
- FastMetalでo3 Miniは使えますか？
- 現時点では提供していません。同じ提供元のGPT-6.1 SolはFastMetalのAPIから今すぐ利用できます。
- o3 Miniのコンテキスト長はどのくらいですか？
- 200,000トークンです。プロンプトと回答を合わせてこの範囲に収める必要があります。
- o3 Miniの評価・ランキングは？
- 公開アリーナの日本語カテゴリで176位（ELO 1,297）です。順位はリーダーボードの更新に合わせて変わります。
リーダーボード
順位データ: LMArena leaderboard dataset（lmarena-ai/leaderboard-dataset、CC BY 4.0、2026-10-22時点）。カテゴリ名の対応付けとスコアの丸めはFastMetalによる。