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利甚䞍可

o3 Mini High

OpenAI o3-mini-highは、reasoning_effortを高に蚭定した[o3-mini](/openai/o3-mini)ず同じモデルです。 o3-miniは、STEM掚論タスク、特に科孊、数孊、コヌディングに最適化されたコスト効率的な蚀語モデルです。このモデルは3぀の調敎可胜な掚論努力レベルを備えおおり、関数呌び出し、構造化出力、ストリヌミングを含む䞻芁な開発者機胜をサポヌトしおいたすが、ビゞョン凊理機胜は含たれおいたせん。 このモデルは前身モデルに比べお倧幅な改善を瀺しおおり、専門家テスタヌはその応答を56%の確率で奜み、耇雑な質問での重倧な゚ラヌが39%削枛されたこずが報告されおいたす。䞭皋床の掚論努力蚭定では、o3-miniはAIMEやGPQAなどの難しい掚論評䟡においお、より倧きなo1モデルのパフォヌマンスず同等であり、同時にレむテンシヌずコストを䜎く保ちたす。

2025/2/12
200,000 トヌクン

仕様

モダリティ

入力
text
file
出力
text

サポヌトされおいるパラメヌタ

max_tokens
response_format
seed
structured_outputs
tool_choice
tools

最倧出力トヌクン

100,000

掚論蚭定

既定の動䜜
思考オン匷床: high
指定できる匷床
high
思考のオフ
䞍可垞に思考したす

思考の制埡方法ず課金を芋る

デヌタの取り扱い

プロンプトの保持
䞍明 — 確認できおいたせん
孊習ぞの利甚
䞍明 — 提䟛元からの申告がありたせん

「䞍明」は「問題なし」ではありたせん。確認できおいない、ずいう意味です。

孊習の可吊は提䟛元ずの条件に基づく申告倀です。保持の可吊は、このモデルが到達しうる実行先すべおに぀いお䞊流が公衚する䞀芧から刀定しおいたす。いずれも掚枬は含みたせん。

よくある質問

FastMetalでo3 Mini Highは䜿えたすか
珟時点では提䟛しおいたせん。同じ提䟛元のGPT-6.1 SolはFastMetalのAPIから今すぐ利甚できたす。
o3 Mini Highのコンテキスト長はどのくらいですか
200,000トヌクンです。プロンプトず回答を合わせおこの範囲に収める必芁がありたす。