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o4 Mini

OpenAI o4-miniは、o-シリーズのコンパクトな推論モデルであり、高速で費用対効果の高いパフォーマンスに最適化されながら、強力なマルチモーダル機能とエージェント機能を保持しています。ツール使用をサポートし、AIME（Pythonで99.5%）やSWE-benchなどのベンチマークで競争力のある推論およびコーディングパフォーマンスを実証し、その前身であるo3-miniを上回り、いくつかの領域ではo3に近づいています。 より小さいサイズにもかかわらず、o4-miniはSTEMタスク、視覚的問題解決（例：MathVista、MMMU）、およびコード編集において高い精度を示します。レイテンシーまたはコストが重要な高スループットシナリオに特に適しています。効率的なアーキテクチャと洗練された強化学習トレーニングのおかげで、o4-miniはツールをチェーンし、構造化された出力を生成し、多段階のタスクを最小限の遅延で解決できます。多くの場合、1分以内です。