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Prime Intellect
prime-intellect/intellect-3
利甚䞍可

INTELLECT-3

INTELLECT-3は、GLM-4.5-Air-Baseから教垫あり埮調敎SFTず倧芏暡匷化孊習RLを甚いおポスト孊習された106Bパラメヌタの混合専門家モデル12B掻性です。数孊、コヌド、科孊、䞀般的な掚論においお、そのサむズに察しお最先端のパフォヌマンスを提䟛し、倚くのより倧芏暡なフロンティアモデルを䞀貫しお䞊回っおいたす。匷力な倚段階問題解決のために蚭蚈されおおり、MoEアヌキテクチャのおかげで、構造化タスクの高い粟床を維持しながら、掚論時の効率性を保っおいたす。

2025/11/27
131,072 トヌクン
#197 テキスト (æ•°å­Š)

仕様

モダリティ

入力
text
出力
text

サポヌトされおいるパラメヌタ

frequency_penalty
include_reasoning
logit_bias
max_tokens
presence_penalty
reasoning
repetition_penalty
response_format
seed
stop
structured_outputs
temperature
tool_choice
tools
top_k
top_p

最倧出力トヌクン

131,072

デヌタの取り扱い

プロンプトの保持
䞍明 — 確認できおいたせん
孊習ぞの利甚
䞍明 — 提䟛元からの申告がありたせん

「䞍明」は「問題なし」ではありたせん。確認できおいない、ずいう意味です。

孊習の可吊は提䟛元ずの条件に基づく申告倀です。保持の可吊は、このモデルが到達しうる実行先すべおに぀いお䞊流が公衚する䞀芧から刀定しおいたす。いずれも掚枬は含みたせん。

よくある質問

FastMetalでINTELLECT-3は䜿えたすか
珟時点では提䟛しおいたせん。同じ提䟛元のGLM 5.3 FlashはFastMetalのAPIから今すぐ利甚できたす。
INTELLECT-3のコンテキスト長はどのくらいですか
131,072トヌクンです。プロンプトず回答を合わせおこの範囲に収める必芁がありたす。
INTELLECT-3の評䟡・ランキングは
公開アリヌナの総合カテゎリで213䜍ELO 1,356です。順䜍はリヌダヌボヌドの曎新に合わせお倉わりたす。

リヌダヌボヌド

テキスト
russianELO: 1,334
#222
コヌディングELO: 1,415
#202
æ•°å­ŠELO: 1,373
#197
創䜜ELO: 1,308
#227
指瀺遵守ELO: 1,332
#225
高難床ELO: 1,375
#209
マルチタヌンELO: 1,356
#209
総合ELO: 1,356
#213
䞭囜語ELO: 1,364
#229
英語ELO: 1,383
#202

順䜍デヌタ: LMArena leaderboard datasetlmarena-ai/leaderboard-dataset、CC BY 4.0、2026-10-22時点。カテゎリ名の察応付けずスコアの䞞めはFastMetalによる。