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thinkingmachines/inkling

Inkling

Inklingは、Thinking Machines Labからのオープンウェイト・マルチモーダル・ミクスチャー・オブ・エキスパーツモデルで、975B総パラメータのうち41Bアクティブパラメータを備えています。汎用推論、コーディング、エージェンティック、ツール使用システム向けに設計されています。

2026/7/17
524,288 トークン
#29 テキスト (数学)
入力: ¥178.7/M
出力: ¥723.735/M

仕様

モダリティ

入力
text
image
audio
出力
text

サポートされているパラメータ

frequency_penalty
include_reasoning
logit_bias
max_tokens
min_p
presence_penalty
reasoning
reasoning_effort
repetition_penalty
stop
temperature
tool_choice
tools
top_k
top_p

推論設定

既定の動作
思考オン(強度: high)
指定できる強度
max
high
medium
low
minimal
none
思考のオフ
可(reasoning.enabled: false)

思考の制御方法と課金を見る

コード例

curl https://api.fastmetal.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "inkling",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Inklingの実際の回答

FastMetal上で実際に記録した、標準プロンプトへの回答です。

このエラーをデバッグして

以下のエラーがPythonアプリケーションで発生しています。原因を特定して修正してください。 Traceback (most recent call last): File "app.py", line 23, in get_user_orders total = sum(order["price"] * order["quantity"] for order in orders) TypeError: unsupport…

このエラーの原因は、**データベースから取得した `price` が文字列(`str`)として返されている**ため、整数(`int`)の `quantity` と掛け算できないことです。 SQLの結果セットを辞書(`order["price"]` など)で扱っている場合、DBドライバやカラムのデータ型(例:`VARCHAR` や `TEXT`、あるいはドライバの仕様)によって数値が文字列のまま渡されることがあります。 ### 修正方法 `price`(必要なら `quantity` も)を数値型に変換してから計算します。価格は小数を含む可能性があるため、`float()` または `Decimal` を使うのが適切です。 ```python from decimal import Decimal def get_user_orders(user_id): orders = db.query("SELECT price, quantity FROM orders WHERE user_id = %s", user_id) # price を Decimal(または float)に、quantity を int に変換 total = sum( Decimal(str(order["price"])) * int(order["quantity"]) for order in orders ) return {"user_id": user_id, "total": total, "orders":…
応答時間 22.4秒出力 1285 トークン

コードレビュー

以下のTypeScript関数をレビューして、可読性・パフォーマンス・ベストプラクティスの観点から改善点を提案してください。 async function fetchAllUsers(page: number = 1): Promise<any[]> { let allUsers: any[] = []; let hasMore = true; let currentPage = page; while (hasMo…

以下、**可読性・パフォーマンス・ベストプラクティス**の観点からレビューと改善案を提示します。 --- ## 主要な問題点(要約) | 観点 | 問題 | |------|------| | **型安全性** | `any` が乱用されており、コンパイル時のチェックが効かない | | **エラーハンドリング** | `fetch` の失敗(HTTPエラー)、JSONパース失敗、API形式不正を一切考慮していない | | **無限ループリスク** | APIが常に100件返し続けた場合、`while` が永遠に続く | | **可読性** | インデックスループ、`let` の乱用、文字列結合(`+`)、マジックナンバー | | **セキュリティ/堅牢性** | クエリパラメータがエンコードされていない、レスポンス構造を検証していない | --- ## 改善版コード ```typescript // --- 型定義 --- interface RawUser { id: string | number; first_name: string; last_name: string; email: string; status: string; } interface UsersApiResponse { users: RawUser[]; } export interface User { id: string | number; name: string; email: string; } const DEFAULT_LIM…
応答時間 45.2秒出力 4396 トークン

SQLクエリの最適化

以下のSQLクエリは500万行のテーブルに対して実行すると30秒以上かかります。最適化してください。 SELECT p.product_name, c.category_name, COUNT(o.order_id) as order_count, SUM(o.amount) as total_sales, AVG(r.rating) as avg_rating FROM products p LEFT JOIN…

このクエリには**「結果が間違う(ファントラップ)」**と**「5M行をフルスキャンして爆発的に増える」**の両方の致命的な問題があります。以下、原因と最適化案を説明します。 --- ## 1. 主な問題点 ### ① ファントラップ(JOINの爆発と集計の誤り) `order_details` と `reviews` を両方 `p.id` で結合しています。これは**1つの商品に対して「注文明細×レビュー」が直積(Cartesian Product)**で発生することを意味します。 - 商品Aに注文が100件、レビューが50件あると → **5,000行**が生成 - その結果、`COUNT(o.order_id)` や `SUM(o.amount)` がレビュー件数倍に膨らみ、`AVG(r.rating)` も正しく計算されません。 ### ② WHERE句でのLEFT JOINの無効化 ```sql LEFT JOIN orders o ... WHERE o.created_at >= '2024-04-01' ``` `LEFT JOIN` の右側テーブルに `WHERE` で条件をつけると、**NULL(注文なしの商品)が除外され、実質INNER JOINになります**。しかもデータベースはまず全結合を作ってからフィルタするため、無駄な中間結果が巨大になります。 ### ③ インデックスの不足 存在するのは `products(id)` と `orders(order_id)` のみ。以下が欠落しています: - `products(is_active,…
応答時間 81.6秒出力 9649 トークン

他のモデルと並べて比較する →

よくある質問

InklingのAPI料金はいくらですか?
FastMetalでは100万トークンあたり入力¥178.7・出力¥723.74(税別)の円建て従量課金です。前払いクレジットから使った分だけ差し引かれ、月額料金やサブスクリプションはありません。
InklingはOpenAI SDKからそのまま使えますか?
はい。base_url を https://api.fastmetal.ai/v1 に変更し、model に "inkling" を指定するだけで、既存のOpenAI向けコードから呼び出せます。ストリーミング、ツール呼び出し、構造化出力にも対応しています。
Inklingのコンテキスト長はどのくらいですか?
524,288トークンです。プロンプトと回答を合わせてこの範囲に収める必要があります。
Inklingの評価・ランキングは?
公開アリーナの日本語カテゴリで54位(ELO 1,422)です。順位はリーダーボードの更新に合わせて変わります。
Inklingを試すには何が必要ですか?
アカウントを作成してクレジットをチャージすると、ブラウザのチャット画面とAPIの両方から利用できます。契約や最低利用額はありません。

Inklingを今すぐ試す

InklingはFastMetalのAPIキー1つで利用できます。ブラウザですぐに試す、またはOpenAI SDKからそのまま呼び出せます。

リーダーボード

テキスト
総合ELO: 1,439
#83
日本語ELO: 1,422
#54
中国語ELO: 1,481
#76
韓国語ELO: 1,398
#66
英語ELO: 1,446
#89
frenchELO: 1,451
#89
germanELO: 1,436
#80
spanishELO: 1,430
#83
russianELO: 1,426
#97
コーディングELO: 1,491
#77
数学ELO: 1,477
#29
創作ELO: 1,380
#128
指示遵守ELO: 1,420
#98
高難度ELO: 1,458
#90
マルチターンELO: 1,440
#94
コード
総合ELO: 1,409
#71