モデル䞀芧に戻る
xiaomi/mimo-v2-flash
利甚䞍可

MiMo-V2-Flash

MiMo-V2-Flashはシャオミが開発したオヌプン゜ヌスの基盀蚀語モデルです。309B個の総パラメヌタず15B個のアクティブパラメヌタを持぀Mixture-of-Expertsモデルで、ハむブリッド泚意メカニズムを採甚しおいたす。MiMo-V2-Flashはハむブリッド思考トグルず256Kのコンテキストりィンドりをサポヌトしおおり、掚論、コヌディング、゚ヌゞェントシナリオに優れおいたす。SWE-bench VerifiedおよびSWE-bench Multilingualでは、MiMo-V2-Flashは䞖界的にトップ#1のオヌプン゜ヌスモデルずしおランクされおおり、Claude Sonnet 4.5ず同等のパフォヌマンスを提䟛しながら、コストはわずか玄3.5%です。 ナヌザヌは`reasoning` `enabled`ブヌル倀を䜿甚しお掚論動䜜を制埡できたす。[ドキュメントで詳现を確認しおください](https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#enable-reasoning-with-default-config)。

2025/12/14
262,144 トヌクン
#108 コヌド (総合)

仕様

モダリティ

入力
text
出力
text

サポヌトされおいるパラメヌタ

frequency_penalty
include_reasoning
max_tokens
presence_penalty
reasoning
repetition_penalty
response_format
seed
stop
structured_outputs
temperature
tool_choice
tools
top_k
top_p

最倧出力トヌクン

65,536

よくある質問

FastMetalでMiMo-V2-Flashは䜿えたすか
珟時点では提䟛しおいたせん。同じ提䟛元のMiMo-V2.5はFastMetalのAPIから今すぐ利甚できたす。
MiMo-V2-Flashのコンテキスト長はどのくらいですか
262,144トヌクンです。プロンプトず回答を合わせおこの範囲に収める必芁がありたす。
MiMo-V2-Flashの評䟡・ランキングは
公開アリヌナの日本語カテゎリで152䜍ELO 1,304です。順䜍はリヌダヌボヌドの曎新に合わせお倉わりたす。

リヌダヌボヌド

テキスト
総合ELO: 1,386
#167
日本語ELO: 1,304
#152
䞭囜語ELO: 1,422
#153
韓囜語ELO: 1,270
#184
英語ELO: 1,406
#159
frenchELO: 1,403
#147
germanELO: 1,354
#158
spanishELO: 1,380
#153
russianELO: 1,364
#175
コヌディングELO: 1,430
#172
æ•°å­ŠELO: 1,375
#174
創䜜ELO: 1,337
#181
指瀺遵守ELO: 1,375
#165
高難床ELO: 1,411
#161
マルチタヌンELO: 1,374
#176
コヌド
総合ELO: 1,293
#108