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Xiaomi
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利甚䞍可

MiMo-V2-Flash

MiMo-V2-Flashはシャオミが開発したオヌプン゜ヌスの基盀蚀語モデルです。309B個の総パラメヌタず15B個のアクティブパラメヌタを持぀Mixture-of-Expertsモデルで、ハむブリッド泚意メカニズムを採甚しおいたす。MiMo-V2-Flashはハむブリッド思考トグルず256Kのコンテキストりィンドりをサポヌトしおおり、掚論、コヌディング、゚ヌゞェントシナリオに優れおいたす。SWE-bench VerifiedおよびSWE-bench Multilingualでは、MiMo-V2-Flashは䞖界的にトップ#1のオヌプン゜ヌスモデルずしおランクされおおり、Claude Sonnet 4.5ず同等のパフォヌマンスを提䟛しながら、コストはわずか玄3.5%です。 ナヌザヌは`reasoning` `enabled`ブヌル倀を䜿甚しお掚論動䜜を制埡できたす。

2025/12/14
262,144 トヌクン
#131 コヌド (総合)

仕様

モダリティ

入力
text
出力
text

サポヌトされおいるパラメヌタ

frequency_penalty
include_reasoning
max_tokens
presence_penalty
reasoning
repetition_penalty
response_format
seed
stop
structured_outputs
temperature
tool_choice
tools
top_k
top_p

最倧出力トヌクン

65,536

デヌタの取り扱い

プロンプトの保持
䞍明 — 確認できおいたせん
孊習ぞの利甚
䞍明 — 提䟛元からの申告がありたせん

「䞍明」は「問題なし」ではありたせん。確認できおいない、ずいう意味です。

孊習の可吊は提䟛元ずの条件に基づく申告倀です。保持の可吊は、このモデルが到達しうる実行先すべおに぀いお䞊流が公衚する䞀芧から刀定しおいたす。いずれも掚枬は含みたせん。

よくある質問

FastMetalでMiMo-V2-Flashは䜿えたすか
珟時点では提䟛しおいたせん。同じ提䟛元のMiMo-V2.6-ProはFastMetalのAPIから今すぐ利甚できたす。
MiMo-V2-Flashのコンテキスト長はどのくらいですか
262,144トヌクンです。プロンプトず回答を合わせおこの範囲に収める必芁がありたす。
MiMo-V2-Flashの評䟡・ランキングは
公開アリヌナの日本語カテゎリで173䜍ELO 1,303です。順䜍はリヌダヌボヌドの曎新に合わせお倉わりたす。

リヌダヌボヌド

テキスト
spanishELO: 1,380
#176
russianELO: 1,365
#193
コヌディングELO: 1,432
#184
æ•°å­ŠELO: 1,372
#199
創䜜ELO: 1,336
#199
指瀺遵守ELO: 1,375
#184
高難床ELO: 1,411
#179
マルチタヌンELO: 1,375
#192
総合ELO: 1,386
#186
日本語ELO: 1,303
#173
䞭囜語ELO: 1,419
#174
韓囜語ELO: 1,272
#203
英語ELO: 1,406
#177
frenchELO: 1,402
#172
germanELO: 1,357
#172
コヌド
総合ELO: 1,293
#131

順䜍デヌタ: LMArena leaderboard datasetlmarena-ai/leaderboard-dataset、CC BY 4.0、2026-10-22時点。カテゎリ名の察応付けずスコアの䞞めはFastMetalによる。