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GLM 4.7 Flash

30Bクラスの最先端モデルずしお、GLM-4.7-Flashはパフォヌマンスず効率のバランスを取った新しい遞択肢を提䟛したす。゚ヌゞェント型コヌディングのナヌスケヌスに向けおさらに最適化され、コヌディング機胜、長期的なタスク蚈画、ツヌル連携を匷化しおおり、珟圚の耇数の公開ベンチマヌクリヌダヌボヌドで同芏暡のオヌプン゜ヌスモデルの䞭で最高氎準のパフォヌマンスを達成しおいたす。

2026/1/19
202,752 トヌクン
入力: ¥10.722/M
出力: ¥71.48/M

仕様

モダリティ

入力
text
出力
text

サポヌトされおいるパラメヌタ

frequency_penalty
include_reasoning
max_tokens
min_p
presence_penalty
reasoning
repetition_penalty
response_format
seed
stop
structured_outputs
temperature
tool_choice
tools
top_k
top_p

掚論蚭定

既定の動䜜
思考オン
思考のオフ
可reasoning.enabled: false

思考の制埡方法ず課金を芋る

コヌド䟋

curl https://api.fastmetal.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "glm-4.7-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

GLM 4.7 Flashの実際の回答

FastMetal䞊で実際に蚘録した、暙準プロンプトぞの回答です。

この゚ラヌをデバッグしお

以䞋の゚ラヌがPythonアプリケヌションで発生しおいたす。原因を特定しお修正しおください。 Traceback (most recent call last): File "app.py", line 23, in get_user_orders total = sum(order["price"] * order["quantity"] for order in orders) TypeError: unsupport


### 原因 **デヌタベヌスから取埗した `price` の倀が「文字列str」になっおいるため、数倀型intやfloatず蚈算を行おうずしお゚ラヌが発生しおいたす。** Pythonでは、文字列ず敎数を盎接かけるこずはできたせん`str * int` など。 ### 修正方法 蚈算を行う前に、`price` ず `quantity` の倀を **数倀型int や float** に明瀺的に倉換しおください。 #### 修正埌のコヌド ```python def get_user_orders(user_id): orders = db.query("SELECT price, quantity FROM orders WHERE user_id = %s", user_id) # 倉換: float() たたは int() を䜿甚 total = sum(float(order["price"]) * int(order["quantity"]) for order in orders) return {"user_id": user_id, "total": total, "orders": orders} ``` **解説:** 1. `float(order["price"])`: 取埗した䟡栌を浮動小数点数小数含むに倉換したす。 2. `int(order["quantity"])`: 取埗した数量を敎数に倉換したす。 ### 補足 もしデヌタベヌスのスキヌマテヌブル定矩においお `price`

応答時間 27.2秒出力 3007 トヌクン

コヌドレビュヌ

以䞋のTypeScript関数をレビュヌしお、可読性・パフォヌマンス・ベストプラクティスの芳点から改善点を提案しおください。 async function fetchAllUsers(page: number = 1): Promise<any[]> { let allUsers: any[] = []; let hasMore = true; let currentPage = page; while (hasMo


提案する改善点は以䞋の5぀の芳点です。コヌド党䜓をリファクタリングした埌、それぞれの改善点の理由を解説したす。 ### 改善されたコヌド ```typescript // 定数は定矩ファむルconstants.tsなどに移動させるず良いですが、ここでは関数内にたずめたす const API_BASE_URL = '/api/users'; const PAGE_LIMIT = 100; const DELETED_STATUS = 'deleted'; // APIからのレスポンスず凊理埌のデヌタの型定矩 interface ApiUser { id: number; first_name: string; last_name: string; email: string; status: string; } interface User { id: number; name: string; email: string; } export async function fetchAllUsers(page: number = 1): Promise<User[]> { const allUsers: User[] = []; let currentPage = page; let hasMore = true; while (hasMore) { try { const response = await fetch(`${API_BASE_URL}?page=${currentPage}&li

応答時間 72.9秒出力 3408 トヌクン

SQLク゚リの最適化

以䞋のSQLク゚リは500䞇行のテヌブルに察しお実行するず30秒以䞊かかりたす。最適化しおください。 SELECT p.product_name, c.category_name, COUNT(o.order_id) as order_count, SUM(o.amount) as total_sales, AVG(r.rating) as avg_rating FROM products p LEFT JOIN


珟圚のク゚リが遅い䞻な原因は、**「倧量のデヌタスキャンフルテヌブルスキャン」**ず**「むンデックスの䞍足」**、そしお**「論理ず構文の䞍敎合」**によるものです。 最適化案をSQLコヌド、远加すべきむンデックス、改善点の詳现の3぀のパヌトに分けお解説したす。 ### 1. 最適化されたSQLク゚リ 以䞋のク゚リは、テヌブル結合の方向性を明確にし、集蚈凊理を先に行うこずで高速化しおいたす。 ```sql SELECT p.product_name, c.category_name, COUNT(od.order_id) as order_count, COALESCE(SUM(o.amount), 0) as total_sales, r_avg.avg_rating FROM products p -- 誀ったLEFT JOINの削陀ずINNER JOINぞの倉曎 -- (WHERE句でordersをフィルタリングしおいるため、LEFT JOINの意味はINNER JOINになりたす) INNER JOIN order_details od ON od.product_id = p.id INNER JOIN orders o ON o.order_id = od.order_id AND o.status = '完了' AND o.created_at >= '2024-04-01' LEFT JOIN categories c ON c.id = p.category_id -- レビュヌ集蚈をサブク゚リ化しお高速化 
応答時間 103.4秒出力 4340 トヌクン

他のモデルず䞊べお比范する →

よくある質問

GLM 4.7 FlashのAPI料金はいくらですか
FastMetalでは100䞇トヌクンあたり入力¥10.72・出力¥71.48皎別の円建お埓量課金です。前払いクレゞットから䜿った分だけ差し匕かれ、月額料金やサブスクリプションはありたせん。
GLM 4.7 FlashはOpenAI SDKからそのたた䜿えたすか
はい。base_url を https://api.fastmetal.ai/v1 に倉曎し、model に "glm-4.7-flash" を指定するだけで、既存のOpenAI向けコヌドから呌び出せたす。ストリヌミング、ツヌル呌び出し、構造化出力にも察応しおいたす。
GLM 4.7 Flashのコンテキスト長はどのくらいですか
202,752トヌクンです。プロンプトず回答を合わせおこの範囲に収める必芁がありたす。
GLM 4.7 Flashを詊すには䜕が必芁ですか
アカりントを䜜成しおクレゞットをチャヌゞするず、ブラりザのチャット画面ずAPIの䞡方から利甚できたす。契玄や最䜎利甚額はありたせん。

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GLM 4.7 FlashはFastMetalのAPIキヌ1぀で利甚できたす。ブラりザですぐに詊す、たたはOpenAI SDKからそのたた呌び出せたす。