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LLMルーターとは？1つのAPIで複数モデルを使い分ける仕組み
LLMルーターは、リクエストごとに最適なモデルへ振り分ける仕組みです。同じ質問でもモデル間でコストが2,500倍変わる実測データをもとに、その必要性を解説します。
日本国内で動くLLMという選択肢：国内ホストのモデルは本当に速いのか
FastMetalのカタログには国内で実行される9つのモデルがあります。実測してわかった、国内ホストの本当の効果と、推論モデルが請求を膨らませる仕組みを解説します。
Meta の Muse Spark 1.2 が利用可能になりました
公開アリーナのテキスト総合で4位につける Meta のフラッグシップ Muse Spark 1.2 が FastMetal で使えるようになりました。約104万トークンの文脈に対応し、APIキーはそのままで呼び出せます。
Upstage の Solar Pro 4 が利用可能になりました
当サービスで最も単価の安い有料モデルとして、韓国 Upstage の Solar Pro 4 が加わりました。約52万トークンの文脈長を持ち、大量処理のコストを下げたい用途に向きます。
Qwen3.8 2.4T-A95B が利用可能になりました
2.4兆パラメータの大規模 MoE、Qwen3.8 2.4T-A95B が FastMetal に加わりました。約104万トークンの文脈長を持ち、Qwen3.8 系の中でも最上位にあたるモデルです。
Z.ai の GLM 5.3 Flash が利用可能になりました
131万トークンという当サービス最大の文脈長を、最も安い価格帯で使える GLM 5.3 Flash が FastMetal に加わりました。長い資料をまとめて読ませる用途に向きます。
AIゲートウェイとは？仕組み・主な機能・日本での選び方をわかりやすく解説
AIゲートウェイとは、複数社のAIモデルを1つのAPIキーとエンドポイントで呼び出すための中間層です。主な機能と3つの種類、円建ての支払いや適格請求書など日本で選ぶときの確認点、FastMetalでの使い方までを解説します。
Function calling（ツール呼び出し）とは？仕組みと実装の流れ
Function calling（tool calling）は、LLMが呼ぶ関数と引数を返し、アプリが実行する仕組みです。toolsとtool_callsの流れ、並列呼び出し、構造化出力との違い、MCPとの関係を実例で解説します。
LLMのtemperatureとtop_pとは？用途別の設定目安を解説
LLM APIのtemperatureとtop_pは、モデルが次のトークンを選ぶ「揺らぎ」を決めるパラメータです。仕組み、用途別の設定目安、よくある誤解を、コード例つきで解説します。
システムプロンプトとは？役割と書き方、userとの違いを解説
システムプロンプトとは、会話全体に効く「前提の指示」を渡すためのメッセージです。userメッセージとの違い、具体的な書き方のビフォー・アフター、コード例、注意点を開発者向けに解説します。