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Nano Banana 2の使い方・料金・作例：画像生成APIを実際に叩いて比べた

Nano Banana 2をAPIから使う手順と、同じ日本語プロンプトで3モデルを生成させた作例を掲載。1枚12.23円の価値がどこに出るかを実物で確かめます。

Claude CodeはAPIキーでも動きます。環境変数4つの設定、AUTH_TOKENと/v1の2つの落とし穴、ANTHROPIC_MODELでGLM・DeepSeek・Kimiに切り替える方法、費用の上限設定まで解説します。

OpenAI互換どうしなので、移行で変えるのはbase_urlとmodelの2か所だけです。主要モデルのID対応表、Python・curlの書き換え例、Claude Codeなどのツール設定、つまずきやすい点をまとめました。

「JSONで返して」とお願いするのはやめましょう。response_formatにJSON Schemaを渡せば、スキーマに沿ったJSONが返ります。プロンプト頼みとの違いと実装をコード付きで解説します。

モデルは関数を実行しません。実行するのは自分のコードです。tools定義からtool_callsの受け取り、実行結果の返し方まで、モデルを差し替えても動く4ステップのループをコード付きで解説します。

画像をLLMに渡すには、contentを文字列ではなく配列にしてimage_urlを追加します。data URIとURLの使い分け、画像トークンの実測値、無料モデルでの試し方をコード付きで解説します。

Ollamaなら3コマンドでローカルLLMが動きます。OpenAI互換なので既存コードもそのまま使えます。その上で、モデルサイズとメモリの計算式、ローカルで無理が出る境界まで実務目線で解説します。

動画生成は同期では返りません。ジョブを作成してIDを受け取り、完成までポーリングしてMP4をダウンロードする3段構えです。課金は1本あたりの定額で、ポーリングとダウンロードは無料です。

画像生成はチャットとは別のエンドポイントです。リクエストの書き方、b64_jsonでの受け取り方、usageが常に0になる理由（1枚あたりの定額課金）まで、動くコード付きで解説します。

Claude Code に FastMetal と Vercel の MCP サーバーを繋いで、サイトの制作・画像生成・デプロイ・公開後の確認までを1つのセッションで完結させる手順です。

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