FastMetal

モデル比范

Claude Fable 5.1 vs Claude Haiku 4.5

料金・コンテキスト長・実際の回答で比范2026幎10月時点

Claude Fable 5.1AnthropicずClaude Haiku 4.5Anthropicを、FastMetalのゲヌトりェむで実際に呌び出せる条件で比范したす。どちらも同じOpenAI互換゚ンドポむントずAPIキヌから利甚でき、切り替えは model の文字列を倉えるだけです。

スペックず料金

anthropic logoClaude Fable 5.1anthropic logoClaude Haiku 4.5
提䟛元AnthropicAnthropic
入力100䞇トヌクンあたり¥1,680Â¥184.8
出力100䞇トヌクンあたり¥8,400Â¥924
想定コスト入力1,000・出力500トヌクン × 1,000回¥5,880Â¥647
コンテキスト長1,000,000 トヌクン200,000 トヌクン
リリヌス日2026/9/12025/10/15
入力モダリティtext, image, fileimage, text
生成速床 (p50)126 トヌクン/秒 (n=27)357 トヌクン/秒 (n=27)
アリヌナ 総合#5 · ELO 1,503#144 · ELO 1,414
アリヌナ 日本語#1 · ELO 1,551#129 · ELO 1,360
アリヌナ コヌディング#13 · ELO 1,537#110 · ELO 1,482

料金はFastMetalの単䟡皎別です。

順䜍デヌタ: LMArena leaderboard datasetlmarena-ai/leaderboard-dataset、CC BY 4.0、2026-10-22時点。カテゎリ名の察応付けずスコアの䞞めはFastMetalによる。

どちらを遞ぶべきか

  • 料金重芖ならClaude Haiku 4.5。出力100䞇トヌクンあたり¥924で、Claude Fable 5.1より89%安くなりたす。
  • 総合の評䟡はアリヌナ順䜍でClaude Fable 5.1が䞊です5䜍。Claude Haiku 4.5は144䜍。
  • 日本語の評䟡はアリヌナ順䜍でClaude Fable 5.1が䞊です1䜍。Claude Haiku 4.5は129䜍。
  • コヌディングの評䟡はアリヌナ順䜍でClaude Fable 5.1が䞊です13䜍。Claude Haiku 4.5は110䜍。
  • 長い文曞を扱うならClaude Fable 5.1。コンテキスト長は1,000,000トヌクンで、Claude Haiku 4.5の200,000トヌクンより広くずれたす。
  • 迷ったら䞡方を同じキヌで詊せたす。model の文字列を倉えるだけで切り替わり、料金はそれぞれの単䟡で埓量課金されたす。

同じプロンプトぞの実際の回答

FastMetalのゲヌトりェむが返した回答をそのたた䞊べおいたす。ベンチマヌクの数字ではなく、実際の出力です。

この゚ラヌをデバッグしお

以䞋の゚ラヌがPythonアプリケヌションで発生しおいたす。原因を特定しお修正しおください。 Traceback (most recent call last): File "app.py", line 23, in get_user_orders total = sum(order["price"] * order["quantity"] for order in orders) TypeError: unsupport


Claude Fable 5.1

## 原因 ゚ラヌメッセヌゞ `unsupported operand type(s) for *: 'str' and 'int'` は、`order["price"]` が **文字列str** ずしお返っおきおいるこずを瀺しおいたす。`quantity` は int なので、`"1200" * 3` のような挔算になり倱敗しおいたす。 `price` が文字列になる兞型的な原因は次のいずれかです。 1. **DBのカラム型が `VARCHAR`/`TEXT` になっおいる**本来は `DECIMAL` や `INTEGER` にすべき 2. **DBドラむバやラッパヌ`db.query`が倀を文字列で返しおいる**䟋SQLite で型宣蚀が曖昧、あるいは独自ラッパヌが党郚文字列化しおいる 3. デヌタ投入時に文字列ずしお `INSERT` された行が混圚しおいる ## 修正方法 ### 根本察策掚奚DBスキヌマを盎す 金額を文字列で保存しおいるのが問題なら、カラム型を数倀型に倉曎したす。 ```sql -- MySQL / PostgreSQL の䟋 ALTER TABLE orders MODIFY price DECIMAL(10, 2) NOT NULL; -- MySQL ALTER TABLE orders ALTER COLUMN price TYPE DECIMAL(10, 2) USING price::DECIMAL; -- PostgreSQL ``` 金額蚈算には浮動小数点誀差を避けるため `DEC

応答時間 21.8秒出力 1362 トヌクン

Claude Haiku 4.5

# ゚ラヌ原因ず修正方法 ## 原因 **`order["price"]`が文字列型strで返されおいるため、敎数ずの乗算ができない**こずが原因です。 デヌタベヌスから取埗したデヌタが文字列ずしお返されおおり、数倀蚈算ができない状態になっおいたす。 ## 修正方法 ### **方法1: 型倉換掚奚** ```python def get_user_orders(user_id): orders = db.query("SELECT price, quantity FROM orders WHERE user_id = %s", user_id) total = sum(float(order["price"]) * int(order["quantity"]) for order in orders) return {"user_id": user_id, "total": total, "orders": orders} ``` ### **方法2: 各芁玠を個別に倉換** ```python def get_user_orders(user_id): orders = db.query("SELECT price, quantity FROM orders WHERE user_id = %s", user_id) total = 0 for order in orders: price = float(order["price"]) quantity = int(order

応答時間 4.4秒出力 729 トヌクン

コヌドレビュヌ

以䞋のTypeScript関数をレビュヌしお、可読性・パフォヌマンス・ベストプラクティスの芳点から改善点を提案しおください。 async function fetchAllUsers(page: number = 1): Promise<any[]> { let allUsers: any[] = []; let hasMore = true; let currentPage = page; while (hasMo


Claude Fable 5.1

以䞋、芳点ごずに指摘ず改善案をたずめたす。 ## 1. 型安党性最優先 `any[]` だず戻り倀の構造がたったく保蚌されず、呌び出し偎でも補完・型チェックが働きたせん。API のレスポンス型ず返华する型を分けお定矩したしょう。 ```ts interface ApiUser { id: string; first_name: string; last_name: string; email: string; status: "active" | "inactive" | "deleted"; } interface ApiUsersResponse { users: ApiUser[]; // total や has_more が返るならここに远加 } export interface User { id: string; name: string; email: string; } ``` ## 2. ゚ラヌハンドリングの欠劂 - `response.ok` を確認しおいないため、404/500 でも `.json()` を詊みおしたい、意図しない䟋倖や `data.users` が `undefined` で `TypeError` になりたす。 - ネットワヌク゚ラヌ時の挙動が未定矩です。 - API 偎の䞍具合でずっず 100 件返し続けるず無限ルヌプになりたす安党匁がない。 ## 3. 可読性 - むンデックス付き `for` + `data.users[i]` の繰り返しは冗長。`filter` /

応答時間 42.1秒出力 2619 トヌクン

Claude Haiku 4.5

# TypeScript関数のレビュヌず改善案 ## 🔎 䞻な問題点 ### 1. **型安党性の欠劂** ```typescript // ❌ `any[]` は危険 async function fetchAllUsers(page: number = 1): Promise<any[]> // ✅ 改善: 型を定矩 interface User { id: string; name: string; email: string; } interface ApiResponse { users: RawUser[]; } interface RawUser { id: string; first_name: string; last_name: string; email: string; status: string; } ``` ### 2. **゚ラヌハンドリングがない** ```typescript // ❌ fetch倱敗時の凊理がない const response = await fetch(`/api/users?page=${currentPage}&limit=100`); // ✅ 改善 const response = await fetch(`/api/users?page=${currentPage}&limit=100`); if (!response.ok) { throw new Error(`Failed to fetch users: ${response.status}`); }

応答時間 8.7秒出力 1343 トヌクン

SQLク゚リの最適化

以䞋のSQLク゚リは500䞇行のテヌブルに察しお実行するず30秒以䞊かかりたす。最適化しおください。 SELECT p.product_name, c.category_name, COUNT(o.order_id) as order_count, SUM(o.amount) as total_sales, AVG(r.rating) as avg_rating FROM products p LEFT JOIN


Claude Fable 5.1

## 問題点の敎理 このク゚リは「遅い」だけでなく**結果も正しくない**可胜性が高いです。たずそこから敎理したす。 ### 1. 【最重芁】JOIN のファンアりトで集蚈倀が壊れおいる `order_details` ず `reviews` を同じ商品に察しお同時に JOIN しおいるため、行数が「泚文明现数 × レビュヌ数」に膚匵したす。 - 泚文10件・レビュヌ5件の商品 → 50行になり、`COUNT`/`SUM` は **5倍**に、`AVG(rating)` は泚文数で重み付けされた倀になる - パフォヌマンス悪化の䞻因でもあり䞭間結果が数億行になり埗る、正しさの面でも臎呜的です ### 2. LEFT JOIN が実質 INNER JOIN になっおいる `WHERE o.created_at >= '2024-04-01'` があるため、泚文のない商品は NULL 刀定で萜ちたす。`LEFT JOIN` にする意味がなく、オプティマむザの遞択肢を狭めるだけです。`NULLS LAST` も意味を持ちたせん。 ### 3. むンデックス䞍足 - `order_details(product_id)` / `order_details(order_id)` がない → 500䞇行の党件スキャンHash Join - `orders(status, created_at)` がない → 絞り蟌みに䜿えない - `reviews(product_id)` がない ### 4. GROUP BY が文字列カラム `product_name`, `cate

応答時間 48.9秒出力 3436 トヌクン

Claude Haiku 4.5

# SQLク゚リ最適化案 ## 🔎 䞻な問題点 1. **䞍適切なJOIN順序** - 倧量デヌタをJOINしおからFILTER 2. **むンデックス䞍足** - WHERE/ON句のカラムにむンデックスなし 3. **重耇集蚈** - reviews テヌブルずの LEFT JOIN により行が増幅 4. **GROUP BY非効率** - product_name で集蚈IDの方が効率的 --- ## ✅ 最適化ク゚リ ```sql SELECT p.product_name, c.category_name, stats.order_count, stats.total_sales, stats.avg_rating FROM products p LEFT JOIN categories c ON c.id = p.category_id LEFT JOIN ( -- サブク゚リで先に集蚈・フィルタリング SELECT od.product_id, COUNT(DISTINCT o.order_id) as order_count, SUM(o.amount) as total_sales FROM order_details od INNER JOIN orders o ON o.order_id = od.order_id WHERE o.status = '完了' AND o.created_at >= '2024-04-01' GROUP BY od.product_i

応答時間 7.4秒出力 1184 トヌクン

他のプロンプトでも比范する →

よくある質問

Claude Fable 5.1ずClaude Haiku 4.5、料金はどちらが安いですか
出力100䞇トヌクンあたりClaude Fable 5.1は¥8,400、Claude Haiku 4.5は¥924で、Claude Haiku 4.5の方が安くなりたすFastMetalの円建お単䟡・皎別。
Claude Fable 5.1ずClaude Haiku 4.5のコンテキスト長の違いは
Claude Fable 5.1は1,000,000トヌクン、Claude Haiku 4.5は200,000トヌクンです。
Claude Fable 5.1ずClaude Haiku 4.5、評䟡が高いのはどちらですか
公開アリヌナの順䜍ではClaude Fable 5.1が䞊ですClaude Fable 5.1 1䜍、Claude Haiku 4.5 129䜍。順䜍はリヌダヌボヌドの曎新で倉わりたす。
Claude Fable 5.1ずClaude Haiku 4.5を同じAPIキヌで䜿えたすか
はい。FastMetalのOpenAI互換゚ンドポむントで、model に "anthropic-claude-fable-5-1" たたは "anthropic-claude-haiku-4-5" を指定するだけで切り替えられたす。料金はそれぞれの単䟡で、同じ前払い残高から埓量課金されたす。

どちらも同じAPIキヌで詊せたす

アカりントを䜜成しおクレゞットを远加すれば、Claude Fable 5.1ずClaude Haiku 4.5をブラりザのチャットずAPIの䞡方から呌び出せたす。月額料金はありたせん。

無料でアカりント䜜成Claude Fable 5.1をチャットで詊すClaude Haiku 4.5をチャットで詊す

Claude Fable 5.1の他の比范

Claude Haiku 4.5の他の比范