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Claude Fable 5.1

Claude Fable 5.1は、Claude Fable 5から全体的に改善されており、エージェント型コーディング、長時間実行されるエージェント型ワークフロー、知識作業(長いコードリファクタリング、フロントエンドとビジュアル...)において最大の向上が見られます。

2026/9/1
1,000,000 トークン
入力: ¥1,680/M
出力: ¥8,400/M

仕様

モダリティ

入力
text
image
file
出力
text

サポートされているパラメータ

include_reasoning
max_completion_tokens
max_tokens
reasoning
reasoning_effort
response_format
stop
structured_outputs
tools
verbosity

最大出力トークン

128,000

推論設定

既定の動作
思考オン(強度: high)
指定できる強度
max
xhigh
high
medium
low
思考のオフ
不可(常に思考します)

思考の制御方法と課金を見る

データの取り扱い

プロンプトの保持
不明 — 確認できていません
学習への利用
学習には利用されません

「不明」は「問題なし」ではありません。確認できていない、という意味です。

学習の可否は提供元との条件に基づく申告値です。保持の可否は、このモデルが到達しうる実行先すべてについて上流が公表する一覧から判定しています。いずれも推測は含みません。

実測パフォーマンス

応答開始 (p50)3.0s
生成速度 (p50)126 トークン/秒

    FastMetalのゲートウェイ経由で実測した値です(直近30日・応答開始658回)。

    生成速度は1日1回の計測で、直近30日・27回分の中央値です。

    応答開始は最初の応答が返るまで、生成速度は思考トークンを含む出力トークン数から算出しています。実測値であり、性能を保証するものではありません。

    コード例

    curl https://api.fastmetal.ai/v1/chat/completions \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
      -d '{
        "model": "anthropic-claude-fable-5-1",
        "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
      }'

    Claude Fable 5.1の実際の回答

    FastMetal上で実際に記録した、標準プロンプトへの回答です。

    このエラーをデバッグして

    以下のエラーがPythonアプリケーションで発生しています。原因を特定して修正してください。 Traceback (most recent call last): File "app.py", line 23, in get_user_orders total = sum(order["price"] * order["quantity"] for order in orders) TypeError: unsupport…

    ## 原因 エラーメッセージ `unsupported operand type(s) for *: 'str' and 'int'` は、`order["price"]` が **文字列(str)** として返ってきていることを示しています。`quantity` は int なので、`"1200" * 3` のような演算になり失敗しています。 `price` が文字列になる典型的な原因は次のいずれかです。 1. **DBのカラム型が `VARCHAR`/`TEXT` になっている**(本来は `DECIMAL` や `INTEGER` にすべき) 2. **DBドライバやラッパー(`db.query`)が値を文字列で返している**(例:SQLite で型宣言が曖昧、あるいは独自ラッパーが全部文字列化している) 3. データ投入時に文字列として `INSERT` された行が混在している ## 修正方法 ### 根本対策(推奨):DBスキーマを直す 金額を文字列で保存しているのが問題なら、カラム型を数値型に変更します。 ```sql -- MySQL / PostgreSQL の例 ALTER TABLE orders MODIFY price DECIMAL(10, 2) NOT NULL; -- MySQL ALTER TABLE orders ALTER COLUMN price TYPE DECIMAL(10, 2) USING price::DECIMAL; -- PostgreSQL ``` 金額計算には浮動小数点誤差を避けるため `DEC…
    応答時間 21.8秒出力 1362 トークン

    コードレビュー

    以下のTypeScript関数をレビューして、可読性・パフォーマンス・ベストプラクティスの観点から改善点を提案してください。 async function fetchAllUsers(page: number = 1): Promise<any[]> { let allUsers: any[] = []; let hasMore = true; let currentPage = page; while (hasMo…

    以下、観点ごとに指摘と改善案をまとめます。 ## 1. 型安全性(最優先) `any[]` だと戻り値の構造がまったく保証されず、呼び出し側でも補完・型チェックが働きません。API のレスポンス型と返却する型を分けて定義しましょう。 ```ts interface ApiUser { id: string; first_name: string; last_name: string; email: string; status: "active" | "inactive" | "deleted"; } interface ApiUsersResponse { users: ApiUser[]; // total や has_more が返るならここに追加 } export interface User { id: string; name: string; email: string; } ``` ## 2. エラーハンドリングの欠如 - `response.ok` を確認していないため、404/500 でも `.json()` を試みてしまい、意図しない例外や `data.users` が `undefined` で `TypeError` になります。 - ネットワークエラー時の挙動が未定義です。 - API 側の不具合でずっと 100 件返し続けると無限ループになります(安全弁がない)。 ## 3. 可読性 - インデックス付き `for` + `data.users[i]` の繰り返しは冗長。`filter` /…
    応答時間 42.1秒出力 2619 トークン

    SQLクエリの最適化

    以下のSQLクエリは500万行のテーブルに対して実行すると30秒以上かかります。最適化してください。 SELECT p.product_name, c.category_name, COUNT(o.order_id) as order_count, SUM(o.amount) as total_sales, AVG(r.rating) as avg_rating FROM products p LEFT JOIN…

    ## 問題点の整理 このクエリは「遅い」だけでなく**結果も正しくない**可能性が高いです。まずそこから整理します。 ### 1. 【最重要】JOIN のファンアウトで集計値が壊れている `order_details` と `reviews` を同じ商品に対して同時に JOIN しているため、行数が「注文明細数 × レビュー数」に膨張します。 - 注文10件・レビュー5件の商品 → 50行になり、`COUNT`/`SUM` は **5倍**に、`AVG(rating)` は注文数で重み付けされた値になる - パフォーマンス悪化の主因でもあり(中間結果が数億行になり得る)、正しさの面でも致命的です ### 2. LEFT JOIN が実質 INNER JOIN になっている `WHERE o.created_at >= '2024-04-01'` があるため、注文のない商品は NULL 判定で落ちます。`LEFT JOIN` にする意味がなく、オプティマイザの選択肢を狭めるだけです。`NULLS LAST` も意味を持ちません。 ### 3. インデックス不足 - `order_details(product_id)` / `order_details(order_id)` がない → 500万行の全件スキャン+Hash Join - `orders(status, created_at)` がない → 絞り込みに使えない - `reviews(product_id)` がない ### 4. GROUP BY が文字列カラム `product_name`, `cate…
    応答時間 48.9秒出力 3436 トークン

    他のモデルと並べて比較する →

    よくある質問

    Claude Fable 5.1のAPI料金はいくらですか?
    FastMetalでは100万トークンあたり入力¥1,680・出力¥8,400(税別)の円建て従量課金です。前払いクレジットから使った分だけ差し引かれ、月額料金やサブスクリプションはありません。
    Claude Fable 5.1はOpenAI SDKからそのまま使えますか?
    はい。base_url を https://api.fastmetal.ai/v1 に変更し、model に "anthropic-claude-fable-5-1" を指定するだけで、既存のOpenAI向けコードから呼び出せます。ストリーミング、ツール呼び出し、構造化出力にも対応しています。
    Claude Fable 5.1のコンテキスト長はどのくらいですか?
    1,000,000トークンです。プロンプトと回答を合わせてこの範囲に収める必要があります。
    Claude Fable 5.1を試すには何が必要ですか?
    アカウントを作成してクレジットをチャージすると、ブラウザのチャット画面とAPIの両方から利用できます。契約や最低利用額はありません。

    Claude Fable 5.1を今すぐ試す

    Claude Fable 5.1はFastMetalのAPIキー1つで利用できます。ブラウザですぐに試す、またはOpenAI SDKからそのまま呼び出せます。