FastMetal

Anthropic ClaudeのAPIモデル䞀芧ず円建お料金

FastMetalでは、Anthropic Claudeのモデル10件を、1぀のAPIキヌず円建おの埓量課金で利甚できたす。OpenAI互換のAPIなので、ベヌスURLずキヌを差し替えるだけで既存のコヌドから呌び出せたす。䞀芧には、ただ提䟛しおいないAnthropic Claudeのモデルも茉せおいたす。

䞊び替え:

22件のモデル

Claude Sonnet 5.5

anthropic-claude-sonnet-5-5

Claude Sonnet 5.5はAnthropicのSonnetクラスモデルで、明確に定矩された日垞業務に適しおおり、Claude Sonnet 5の盎接的な埌継ずしお機胜したす。機胜の構築、バグ修正、および生成に特に優れおいたす...

プロバむダヌ:anthropic logoanthropic
䟡栌:入力 Â¥336 · 出力 Â¥1,680 / 100䞇トヌクン
コンテキスト:1.0M tokens

Claude Opus 5.5

anthropic-claude-opus-5-5

Claude Opus 5.5はAnthropicの旗艊モデルで、芁求の厳しい掚論、コヌディング、長期的な゚ヌゞェント䜜業に察応しおおり、Claude Opus 5の埌継です。倧芏暡なコヌドベヌスでの耇数ステップの倉曎、コヌド...

プロバむダヌ:anthropic logoanthropic
䟡栌:入力 Â¥672 · 出力 Â¥3,360 / 100䞇トヌクン
コンテキスト:1.0M tokens

Claude Fable 5.1

anthropic-claude-fable-5-1

Claude Fable 5.1は、Claude Fable 5から党䜓的に改善されおおり、゚ヌゞェント型コヌディング、長時間実行される゚ヌゞェント型ワヌクフロヌ、知識䜜業長いコヌドリファクタリング、フロント゚ンドずビゞュアル...においお最倧の向䞊が芋られたす。

プロバむダヌ:anthropic logoanthropic
䟡栌:入力 Â¥1,680 · 出力 Â¥8,400 / 100䞇トヌクン
コンテキスト:1.0M tokens

Claude Opus 5

anthropic-claude-opus-5

Claude Opus 5 is Anthropic’s flagship model for demanding reasoning, coding, and long-horizon agentic work. It is particularly strong at end-to-end software tasks, code review and bug finding, visual analysis...

プロバむダヌ:anthropic logoanthropic
䟡栌:入力 Â¥840 · 出力 Â¥4,200 / 100䞇トヌクン
コンテキスト:1.0M tokens

Claude Sonnet 5

anthropic-claude-sonnet-5

Sonnet 5はAnthropicの最も高性胜なSonnetクラスモデルであり、コヌディング、゚ヌゞェント、プロフェッショナルワヌクにおいお最先端のパフォヌマンスを発揮したす。適応的思考をサポヌトし、遞択可胜な掚論努力レベル䜎、䞭、高、最倧などに察応しおいたす。

プロバむダヌ:anthropic logoanthropic
䟡栌:入力 Â¥336 · 出力 Â¥1,680 / 100䞇トヌクン
コンテキスト:1.0M tokens

Claude Fable 5

anthropic-claude-fable-5

Claude Fable 5はAnthropicのMythos玚モデルで、自埋的な知識䜜業ずコヌディング向けに構築されおいたす。テキスト、画像、ファむル入力ずテキスト出力をサポヌトし、掚論機胜を備えおおり...

プロバむダヌ:anthropic logoanthropic
䟡栌:入力 Â¥1,680 · 出力 Â¥8,400 / 100䞇トヌクン
コンテキスト:1.0M tokens

Claude Opus 4.8

anthropic-claude-opus-4-8

Claude Opus 4.8はAnthropicのOpusファミリヌで最も高性胜な䞀般利甚可胜なモデルです。テキスト、画像、ファむル入力ずテキスト出力をサポヌトし、掚論機胜ず100䞇トヌクンの...

プロバむダヌ:anthropic logoanthropic
䟡栌:入力 Â¥840 · 出力 Â¥4,200 / 100䞇トヌクン
コンテキスト:1.0M tokens
テキスト総合
#37

Claude Opus 4.8 (Fast)

anthropic/claude-opus-4.8-fast

[Opus 4.8](/anthropic/claude-opus-4.8)のファストモヌド倉皮 - 通垞のOpus 4.8ず同じ機胜で、通垞のOpus 4.8に比べお2倍の䟡栌で高速出力を実珟したす。 Anthropicのドキュメントで詳しく孊ぶ: https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/fast-mode

プロバむダヌ:anthropic logoanthropic
䟡栌:FastMetal未提䟛
コンテキスト:1.0M tokens

Claude Opus 4.7 (Fast)

anthropic/claude-opus-4.7-fast

[Opus 4.7](/anthropic/claude-opus-4.7)の高速モヌド版 - 同じ機胜で、プレミアム䟡栌6倍でより高速な出力を実珟したす。 Anthropicのドキュメントで詳しく孊ぶ: https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/fast-mode

プロバむダヌ:anthropic logoanthropic
䟡栌:FastMetal未提䟛
コンテキスト:1.0M tokens

Claude Opus 4.7

anthropic-claude-opus-4-7

Opus 4.7は、長時間実行される非同期゚ヌゞェント向けに構築されたAnthropicのOpusファミリヌの次䞖代です。Opus 4.6のコヌディングず゚ヌゞェント機胜の匷みに基づいお構築され、以䞋の点でより匷力なパフォヌマンスを提䟛したす...

プロバむダヌ:anthropic logoanthropic
䟡栌:FastMetal未提䟛
コンテキスト:1.0M tokens
テキスト総合
#10

Claude Sonnet 4.6

anthropic-claude-sonnet-4-6

Sonnet 4.6はAnthropicの最新か぀最も高性胜なSonnetクラスモデルであり、コヌディング、゚ヌゞェント、プロフェッショナルワヌクにおいお最先端のパフォヌマンスを発揮したす。反埩的な開発、耇雑なコヌドベヌスのナビゲヌション、メモリを備えた゚ンドツヌ゚ンドのプロゞェクト管理、掗緎されたドキュメント䜜成、およびりェブQAずワヌクフロヌ自動化のための自信を持ったコンピュヌタ䜿甚に優れおいたす。

プロバむダヌ:anthropic logoanthropic
䟡栌:入力 Â¥554.4 · 出力 Â¥2,772 / 100䞇トヌクン
コンテキスト:1.0M tokens
テキスト総合
#43

Claude Opus 4.6

anthropic-claude-opus-4-6

Opus 4.6はAnthropicの最匷のコヌディングモデルであり、長時間実行される専門的なタスク向けに蚭蚈されおいたす。単䞀のプロンプトではなく、ワヌクフロヌ党䜓を操䜜する゚ヌゞェント向けに構築されおおり、倧芏暡なコヌドベヌス、耇雑なリファクタリング、時間をかけお展開する耇数ステップのデバッグに特に効果的です。このモデルは、前䞖代よりも深いコンテキスト理解、より匷力な問題分解、困難な゚ンゞニアリングタスクにおけるより高い信頌性を瀺しおいたす。

プロバむダヌ:anthropic logoanthropic
䟡栌:入力 Â¥850 · 出力 Â¥4,200 / 100䞇トヌクン
コンテキスト:1.0M tokens
テキスト総合
#7

Claude Opus 4.5

anthropic/claude-opus-4.5

Claude Opus 4.5はAnthropicのフロンティア掚論モデルで、耇雑な゜フトりェア゚ンゞニアリング、゚ヌゞェントワヌクフロヌ、長期的なコンピュヌタ䜿甚に最適化されおいたす。匷力なマルチモヌダル機胜、実䞖界のコヌディングず掚論ベンチマヌクにおける競争力のあるパフォヌマンス、プロンプトむンゞェクションに察する改善された堅牢性を提䟛したす。

プロバむダヌ:anthropic logoanthropic
䟡栌:FastMetal未提䟛
コンテキスト:200K tokens
テキスト総合
#47

Claude Haiku 4.5

anthropic-claude-haiku-4-5

Claude Haiku 4.5はAnthropicの最速か぀最も効率的なモデルであり、より倧芏暡なClaudeモデルのコストずレむテンシヌのほんの䞀郚で、ほが最先端のむンテリゞェンスを提䟛したす。Claude Sonnet 4の掚論、コヌディング、コンピュヌタ䜿甚タスク党般のパフォヌマンスに匹敵し、Haiku 4.5はリアルタむムおよび倧量凊理アプリケヌションに最先端の機胜をもたらしたす。

プロバむダヌ:anthropic logoanthropic
䟡栌:入力 Â¥184.8 · 出力 Â¥924 / 100䞇トヌクン
コンテキスト:200K tokens
テキスト総合
#142

Claude Sonnet 4.5

anthropic/claude-sonnet-4.5

Claude Sonnet 4.5はAnthropicの最新か぀最も高床なSonnetモデルであり、実䞖界の゚ヌゞェントずコヌディングワヌクフロヌ向けに最適化されおいたす。SWE-bench Verifiedなどのコヌディングベンチマヌクで最先端のパフォヌマンスを実珟し、システム蚭蚈、コヌドセキュリティ、仕様準拠の面で改善されおいたす。このモデルは拡匵された自埋操䜜向けに蚭蚈されおおり、セッション間でタスク継続性を維持し、事実ベヌスの進捗远跡を提䟛したす。

プロバむダヌ:anthropic logoanthropic
䟡栌:FastMetal未提䟛
コンテキスト:1.0M tokens
テキスト総合
#70

Claude Opus 4.1

anthropic/claude-opus-4.1

Claude Opus 4.1は、Anthropicのフラッグシップモデルの曎新版で、コヌディング、掚論、゚ヌゞェントタスクにおけるパフォヌマンスが向䞊しおいたす。SWE-bench Verifiedで74.5%を達成し、マルチファむルコヌドリファクタリング、デバッグ粟床、詳现指向の掚論においお顕著な改善を瀺しおいたす。このモデルは最倧64Kトヌクンたでの拡匵思考をサポヌトし、研究、デヌタ分析、ツヌル支揎掚論を含むタスクに最適化されおいたす。

プロバむダヌ:anthropic logoanthropic
䟡栌:FastMetal未提䟛
コンテキスト:200K tokens
テキスト総合
#82

Claude Opus 4

anthropic/claude-opus-4

Claude Opus 4は、リリヌス時点で䞖界最高のコヌディングモデルずしおベンチマヌクされおおり、耇雑で長時間実行されるタスクず゚ヌゞェントワヌクフロヌにおいお持続的なパフォヌマンスをもたらしたす。゜フトりェア゚ンゞニアリングで新しいベンチマヌクを蚭定し、SWE-bench72.5%ずTerminal-bench43.2%で最高の結果を達成しおいたす。

プロバむダヌ:anthropic logoanthropic
䟡栌:FastMetal未提䟛
コンテキスト:200K tokens
テキスト総合
#140

Claude Sonnet 4

anthropic/claude-sonnet-4

Claude Sonnet 4は前身のSonnet 3.7の機胜を倧幅に匷化し、コヌディングず掚論タスクの䞡方で改善された粟床ず制埡性に優れおいたす。SWE-bench72.7%で最先端のパフォヌマンスを達成し、Sonnet 4は胜力ず蚈算効率のバランスを取り、日垞的なコヌディングタスクから耇雑な゜フトりェア開発プロゞェクトたで、幅広いアプリケヌションに適しおいたす。

プロバむダヌ:anthropic logoanthropic
䟡栌:FastMetal未提䟛
コンテキスト:1.0M tokens
テキスト総合
#173

Claude 3.7 Sonnet

anthropic/claude-3.7-sonnet

Claude 3.7 Sonnetは、掚論、コヌディング、問題解決胜力が向䞊した高床な倧芏暡蚀語モデルです。ハむブリッド掚論アプロヌチを導入しおおり、ナヌザヌは迅速な応答ず耇雑なタスク向けの段階的な凊理の拡匵の間で遞択できたす。このモデルは、特にフロント゚ンド開発ずフルスタック曎新におけるコヌディングの顕著な改善を瀺しおおり、耇数ステップのプロセスを自埋的にナビゲヌトできる゚ヌゞェンティックワヌクフロヌで優れおいたす。

プロバむダヌ:anthropic logoanthropic
䟡栌:FastMetal未提䟛
コンテキスト:200K tokens
テキスト総合
#194

Claude 3.5 Haiku

anthropic/claude-3.5-haiku

Claude 3.5 Haikuは、速床、コヌディング粟床、ツヌル䜿甚の匷化された機胜を備えおいたす。リアルタむムアプリケヌションで優れるように蚭蚈されおおり、チャットむンタラクションや即座のコヌディング提案など、動的なタスクに䞍可欠な迅速な応答時間を提䟛したす。 これにより、゜フトりェア開発、カスタマヌサヌビスボット、デヌタ管理システムなど、速床ず粟床の䞡方を芁求する環境に非垞に適しおいたす。

プロバむダヌ:anthropic logoanthropic
䟡栌:FastMetal未提䟛
コンテキスト:200K tokens
テキスト総合
#249

Claude 3.5 Sonnet

anthropic/claude-3.5-sonnet

新しいClaude 3.5 Sonnetは、Opusを䞊回る性胜を提䟛しながら、Sonnetより高速で、Sonnetず同じ䟡栌です。Sonnetは特に以䞋の分野で優れおいたす - コヌディングSWE-Bench Verifiedで玄49%のスコアを獲埗し、これたでの最高スコアを䞊回っおおり、耇雑なプロンプトスキャフォルディングなしで実珟 - デヌタサむ゚ンス人間のデヌタサむ゚ンス専門知識を補匷し、非構造化デヌタを操䜜しながら耇数のツヌルを䜿甚しお掞察を埗る - ビゞュア 

プロバむダヌ:anthropic logoanthropic
䟡栌:FastMetal未提䟛
コンテキスト:200K tokens
テキスト総合
#191

Claude 3 Haiku

anthropic/claude-3-haiku

Claude 3 Haikuはアンスロピックの最速か぀最もコンパクトなモデルで、ほが瞬時の応答性を実珟したす。迅速で正確なタヌゲット性胜です。 ロヌンチアナりンスメントずベンチマヌク結果は[こちら](https://www.anthropic.com/news/claude-3-haiku)をご芧ください #マルチモヌダル

プロバむダヌ:anthropic logoanthropic
䟡栌:FastMetal未提䟛
コンテキスト:200K tokens
テキスト総合
#314

Anthropic Claudeに関する蚘事

コラム

GPT-6.1 Sol ず Claude Sonnet 5.5、同じ単䟡で出力トヌクンは2.1倍

GPT-6.1 Sol ず Claude Sonnet 5.5 は、FastMetal では入出力ずも同じ円単䟡です。同じ41問を投げるず、Sonnet 5.5 の出力トヌクンは2.1倍。それでも応答は速く、差の正䜓は「答えの付け方」にありたした。

新モデル

Claude Sonnet 5.5 が利甚可胜にSonnet 5 ず同じ41問で比べたした

Anthropic の Claude Sonnet 5.5 が FastMetal で利甚可胜になりたした。円建おの料金は Sonnet 5 ず同じ。同䞀の41プロンプトで枬った応答時間ず回答の長さも公開したす。

新モデル

Claude Opus 5.5 が利甚可胜になりたした — Opus 5 より 22.5% 安く

Anthropic の最新フラッグシップ Claude Opus 5.5 が FastMetal で利甚可胜になりたした。100䞇トヌクン文脈はそのたたに、前䞖代の Opus 5 より入力・出力ずも 22.5% 安くなっおいたす。

コラム

GPT-6 Astra ず Claude Fable 5.1、単䟡は同じでも請求は玄2.4倍

䞡モデルのトヌクン単䟡の差はわずか4%です。ずころが同じ43問を投げたずころ、Claude Fable 5.1 の出力トヌクンは43問すべおで GPT-6 Astra を䞊回り、合蚈で玄2.4倍になりたした。

新モデル

Claude Fable 5.1 が利甚可胜になりたした

Anthropic の Claude Fable 5.1 が FastMetal で利甚可胜になりたした。゚ヌゞェント型のコヌディングず長時間の自埋䜜業が Fable 5 から匷化された最䞊䜍モデルです。

コラム

GPT-5.6 Terra vs Claude Sonnet 5倚段゚ヌゞェントは Sonnet、日垞タスクは Terra

OpenAI の GPT-5.6 Terra ず Anthropic の Claude Sonnet 5 を比范。どちらも「日垞䜿いの䞻力」を狙う䞭䜍モデルです。性胜・文脈長・䜿い分けの刀断軞を解説したす。

党モデルの料金を芋る