モデル一覧に戻る
anthropic logoAnthropic
anthropic-claude-sonnet-4-6

Claude Sonnet 4.6

Sonnet 4.6はAnthropicの最新かつ最も高性能なSonnetクラスモデルであり、コーディング、エージェント、プロフェッショナルワークにおいて最先端のパフォーマンスを発揮します。反復的な開発、複雑なコードベースのナビゲーション、メモリを備えたエンドツーエンドのプロジェクト管理、洗練されたドキュメント作成、およびウェブQAとワークフロー自動化のための自信を持ったコンピュータ使用に優れています。

2026/2/17
1,000,000 トークン
入力: ¥554.4/M
出力: ¥2,772/M

仕様

モダリティ

入力
text
image
出力
text

サポートされているパラメータ

include_reasoning
max_tokens
reasoning
response_format
stop
structured_outputs
temperature
tool_choice
tools
top_k
top_p
verbosity

最大出力トークン

128,000

データの取り扱い

プロンプトの保持
不明 — 確認できていません
学習への利用
学習には利用されません

「不明」は「問題なし」ではありません。確認できていない、という意味です。

学習の可否は提供元との条件に基づく申告値です。保持の可否は、このモデルが到達しうる実行先すべてについて上流が公表する一覧から判定しています。いずれも推測は含みません。

実測パフォーマンス

応答開始 (p50)930ms
生成速度 (p50)378 トークン/秒

    FastMetalのゲートウェイ経由で実測した値です(直近30日・応答開始653回)。

    生成速度は1日1回の計測で、直近30日・26回分の中央値です。

    応答開始は最初の応答が返るまで、生成速度は思考トークンを含む出力トークン数から算出しています。実測値であり、性能を保証するものではありません。

    コード例

    curl https://api.fastmetal.ai/v1/chat/completions \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
      -d '{
        "model": "anthropic-claude-sonnet-4-6",
        "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
      }'

    Claude Sonnet 4.6の実際の回答

    FastMetal上で実際に記録した、標準プロンプトへの回答です。

    このエラーをデバッグして

    以下のエラーがPythonアプリケーションで発生しています。原因を特定して修正してください。 Traceback (most recent call last): File "app.py", line 23, in get_user_orders total = sum(order["price"] * order["quantity"] for order in orders) TypeError: unsupport…

    ## エラーの原因 `order["price"]` が **数値型ではなく文字列型(`str`)** として取得されているため、`*` 演算子で整数との掛け算ができずエラーが発生しています。 ### なぜ文字列になるのか? ``` # DBから取得した値のイメージ order["price"] = "1500" # str型 ← 本来は float/int であるべき order["quantity"] = 2 # int型 "1500" * 2 → TypeError! # 文字列 * 整数 = 文字列の繰り返しではなく、エラー ``` **主な原因パターン:** - DBのカラム型が `VARCHAR` や `TEXT` になっている - DBドライバーの設定・バージョンによる型変換の問題 - データ投入時に文字列として保存されてしまっている --- ## 修正方法 ### ✅ 推奨:明示的な型変換で防御的に対処 ```python def get_user_orders(user_id): orders = db.query( "SELECT price, quantity FROM orders WHERE user_id = %s", user_id ) # price を float、quantity を int に明示的に変換 total = sum( float(order["price"]) * int(order["quantity"])…
    応答時間 15.8秒出力 992 トークン

    コードレビュー

    以下のTypeScript関数をレビューして、可読性・パフォーマンス・ベストプラクティスの観点から改善点を提案してください。 async function fetchAllUsers(page: number = 1): Promise<any[]> { let allUsers: any[] = []; let hasMore = true; let currentPage = page; while (hasMo…

    ## コードレビュー ### 問題点の概要 | カテゴリ | 問題点 | |---------|--------| | 型安全性 | `any`型の多用 | | エラー処理 | HTTPエラーやネットワーク障害への対応なし | | 可読性 | 冗長なループと変数操作 | | パフォーマンス | ページネーション判定ロジックの脆弱性 | | 保守性 | マジックナンバーのハードコード | --- ### 改善後のコード ```typescript // 型定義を明確に分離 interface ApiUser { id: string; first_name: string; last_name: string; email: string; status: "active" | "inactive" | "deleted"; } interface ApiResponse { users: ApiUser[]; total: number; // APIが返す総件数(利用可能な場合) hasNextPage: boolean; // APIが返す次ページフラグ(利用可能な場合) } interface User { id: string; name: string; email: string; } // 設定値を定数として切り出し(マジックナンバーの排除) const FETCH_CONFIG = { PAGE_SIZE: 100, BASE_URL: "/api/users", } as cons…
    応答時間 21.3秒出力 1609 トークン

    SQLクエリの最適化

    以下のSQLクエリは500万行のテーブルに対して実行すると30秒以上かかります。最適化してください。 SELECT p.product_name, c.category_name, COUNT(o.order_id) as order_count, SUM(o.amount) as total_sales, AVG(r.rating) as avg_rating FROM products p LEFT JOIN…

    ## 問題点の分析 ### 現状のボトルネック ``` 1. インデックス不足 → フルスキャンが多発 2. LEFT JOINの誤用 → WHERE句で実質INNER JOINになっている 3. サブクエリなしの集計 → 全結合後に集計している 4. GROUP BYの列指定 → 非効率な重複排除 ``` --- ## 最適化ステップ1: インデックスの追加 ```sql -- フィルタ・結合・ソートに使用するインデックス CREATE INDEX idx_products_active_category ON products(is_active, category_id, id); -- WHERE + JOIN CREATE INDEX idx_order_details_product ON order_details(product_id, order_id); -- JOIN CREATE INDEX idx_orders_status_date ON orders(status, created_at, order_id, amount); -- WHERE + 集計(カバリングインデックス) CREATE INDEX idx_reviews_product ON reviews(product_id, rating); -- JOIN + 集計(カバリングインデックス) CREATE INDEX idx_categorie…
    応答時間 28.2秒出力 1828 トークン

    他のモデルと並べて比較する →

    よくある質問

    Claude Sonnet 4.6のAPI料金はいくらですか?
    FastMetalでは100万トークンあたり入力¥554.4・出力¥2,772(税別)の円建て従量課金です。前払いクレジットから使った分だけ差し引かれ、月額料金やサブスクリプションはありません。
    Claude Sonnet 4.6はOpenAI SDKからそのまま使えますか?
    はい。base_url を https://api.fastmetal.ai/v1 に変更し、model に "anthropic-claude-sonnet-4-6" を指定するだけで、既存のOpenAI向けコードから呼び出せます。ストリーミング、ツール呼び出し、構造化出力にも対応しています。
    Claude Sonnet 4.6のコンテキスト長はどのくらいですか?
    1,000,000トークンです。プロンプトと回答を合わせてこの範囲に収める必要があります。
    Claude Sonnet 4.6を試すには何が必要ですか?
    アカウントを作成してクレジットをチャージすると、ブラウザのチャット画面とAPIの両方から利用できます。契約や最低利用額はありません。

    Claude Sonnet 4.6を今すぐ試す

    Claude Sonnet 4.6はFastMetalのAPIキー1つで利用できます。ブラウザですぐに試す、またはOpenAI SDKからそのまま呼び出せます。