Claude Haiku 5.5 が利用可能に｜1回答あたりのコストは Haiku 4.5 の約4分の1

Anthropic の Claude Haiku 5.5（anthropic-claude-haiku-5-5）が FastMetal で利用可能になりました。Anthropic は 2026年10月7日の発表で、要約、コンパクション、データベースへの問い合わせ、分類といった「大量に回す、コストに敏感な処理」向けのモデルと位置づけています。Haiku 4.5 と比べて、平均で約75%安く動かせるとしています。

特徴

• Haiku で初めて effort（推論の深さ）を調整できる — コスト重視か、賢さ重視かを呼び出し側で選べます。
• 100万トークンの文脈。画像入力に対応しています。
• ツール呼び出し・構造化出力に対応しています。FastMetal で実際に呼び出し、ツールを指定した呼び出し（tool_choice）と strict な JSON スキーマの両方が機能することを確認しました。
• OpenAI互換 — model の値を差し替えるだけで既存コードから呼べます。
• プロンプトは学習に使われません — 提供元の規約で、推論データを学習に使わないことが明記されています。

なお、これまでの anthropic-claude-haiku-4-5 は国内リージョン（東京）で動く「Japan:」ルートでしたが、Haiku 5.5 はグローバルのルートです。データを国内で処理したい用途では、引き続き Haiku 4.5 を選べます。

料金

FastMetal での料金は、100万トークンあたり（税別・前払い残高から消費）で次のとおりです。

Haiku 5.5 は、Claude の現行モデルで唯一プロンプトの長さで単価が変わるモデルです。1回のリクエストのプロンプト（キャッシュの読み書き分を含む）が10万トークンを超えると、そのリクエストはすべての項目が5倍の単価になります。長い文書をまとめて渡す用途では、10万トークン以下に分割したほうが安くなる場合があります。

最新の単価は料金ページとモデルページで確認できます。

Haiku 4.5 との実測比較

FastMetal のモデル比較機能で、日本語・英語の同じプロンプトを Haiku 5.5 と Haiku 4.5 に投げました（2026年10月8日計測、両方が回答した40問）。数値は1回答あたりの中央値です。

読み取れることは次のとおりです。

• 応答は遅くなりました。40問中、Haiku 5.5 のほうが速かったのは7問だけです。Haiku 5.5 は回答の前に考える（推論する）ため、そのぶん時間がかかります。
• 出力トークンは約2.7倍、回答の文字数はほぼ同じ。出力トークンには、表示されない推論の分が含まれます。回答そのものの長さは、40問中27問で Haiku 5.5 がやや上回る程度でした。
• それでも1回答あたりは安い。出力単価が約11分の1なので、出力分だけで計算すると1回答あたり約¥0.18と約¥0.73、およそ4分の1です。「約75%安い」という Anthropic の説明と近い結果でした。

速さが最優先のリアルタイム用途では Haiku 4.5 のほうが向く場面があり、件数の多いバッチ処理では Haiku 5.5 のコストの低さが効いてきます。

使い方

既存の OpenAI 互換コードなら、model を変えるだけです。

curl https://api.fastmetal.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $FASTMETAL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "anthropic-claude-haiku-5-5",
    "max_tokens": 16000,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "次の問い合わせを「請求」「不具合」「その他」のいずれかに分類してください：ログインできません"}
    ]
  }'

max_tokens は明示的に指定してください。省略すると上限は4,096トークンになり、Haiku 5.5 は推論にトークンを使うため、長い回答では本文が出る前に上限に達することがあります（その場合も、使ったトークンは課金されます）。今回の比較でも、長い手順書を求める1問はこの理由で本文が空になりました。

まとめ

Claude Haiku 5.5 は、応答の速さよりも件数あたりのコストが効く処理に向いたモデルです。分類や要約を大量に回している場合は、同じプロンプトで Haiku 4.5 と比べてみてください。モデルの一覧はモデルページにあります。