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Claude Haiku 5.5

Claude Haiku 5.5はAnthropicの小型で高速なモデルであり、要約、サブエージェント、ブラウザ使用など、大量処理でコスト効率を重視する作業に適しています。Claude Haiku 4.5の後継として、より強力なコーディング、コンピュータ使用、および...

2026/10/7
1,000,000 トークン
入力: ¥16.8/M
出力: ¥84/M

仕様

モダリティ

入力
text
image
file
出力
text

サポートされているパラメータ

include_reasoning
max_completion_tokens
max_tokens
reasoning
reasoning_effort
response_format
stop
structured_outputs
tool_choice
tools
verbosity

最大出力トークン

128,000

推論設定

既定の動作
思考オン(強度: medium)
指定できる強度
max
xhigh
high
medium
low
思考のオフ
可(reasoning.enabled: false)

思考の制御方法と課金を見る

データの取り扱い

プロンプトの保持
不明 — 確認できていません
学習への利用
学習には利用されません

「不明」は「問題なし」ではありません。確認できていない、という意味です。

学習の可否は提供元との条件に基づく申告値です。保持の可否は、このモデルが到達しうる実行先すべてについて上流が公表する一覧から判定しています。いずれも推測は含みません。

コード例

curl https://api.fastmetal.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "anthropic-claude-haiku-5-5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Claude Haiku 5.5の実際の回答

FastMetal上で実際に記録した、標準プロンプトへの回答です。

このエラーをデバッグして

以下のエラーがPythonアプリケーションで発生しています。原因を特定して修正してください。 Traceback (most recent call last): File "app.py", line 23, in get_user_orders total = sum(order["price"] * order["quantity"] for order in orders) TypeError: unsupport…

## 原因 エラーメッセージは `*` 演算子のオペランドに `str` と `int` が渡されたことを示しています。`order["price"]` が文字列になっているため、掛け算の前に型が合っていません。主な原因は次の3つです。 1. **DBの列の型が文字列になっている** `price` が `VARCHAR` や `TEXT` 型の列だと、値が `"1200"` のような文字列で返ってきます。 2. **DBドライバが数値を文字列で返している** `DECIMAL`/`NUMERIC` 型を文字列として扱うドライバや設定があります。 3. **行の形式がdictではなくtupleになっている** `db.query` が tuple を返す場合、`order["price"]` は `TypeError: tuple indices must be integers or slices, not str` になります。dictとしてアクセスできているなら、この問題は起きていません。 補足として、`str * int` 自体は Python では「文字列の繰り返し」として有効です(例: `"ab" * 3` は `"ababab"`)。そのため、エラーメッセージと実際のコードの動作には少しずれがあります。実際には、掛け算の結果が文字列になり、その後の `sum()` で `int + str` のように失敗している可能性もあります。正確な原因は、次のように型を確認すると特定できます。 ```python orders = db.query(…
応答時間 10.7秒出力 1917 トークン

コードレビュー

以下のTypeScript関数をレビューして、可読性・パフォーマンス・ベストプラクティスの観点から改善点を提案してください。 async function fetchAllUsers(page: number = 1): Promise<any[]> { let allUsers: any[] = []; let hasMore = true; let currentPage = page; while (hasMo…

## 全体の評価 動作はしますが、型安全性、エラー処理、ループの終了条件に改善の余地があります。以下、観点ごとに整理します。 --- ## 1. 可読性 | 問題点 | 内容 | |---|---| | `any` の多用 | 戻り値・中間データがすべて `any` のため、型チェックの恩恵がありません。 | | マジックナンバー | `100` が2箇所に出てくるため、意味が伝わりにくく、変更時に片方を直し忘れる恐れがあります。 | | `hasMore` の冗長さ | `hasMore` フラグは `while` 条件と `if` 文で二重に管理されており、意図が読み取りにくくなっています。 | | インデックスによる `for` ループ | `for...of` や `filter`/`map` の方が意図が明確です。 | | 文字列連結 | `first_name + " " + last_name` はテンプレートリテラルの方が読みやすいです。 | | 不要な中間変数 | `let user` は再代入しないので `const` にすべきです。 | --- ## 2. パフォーマンス - **逐次リクエスト**: 各ページを順番に取得しているため時間がかかります。ただし、APIがトータル件数やページ数を返す場合は `Promise.all` で並列化できます。 - **`push` の効率**: ループ内での `push` は問題ありませんが、`filter` + `map` で一度に変換すると処理の意図が明確になります。 - **削除対象の除外をサーバ…
応答時間 15.9秒出力 3369 トークン

SQLクエリの最適化

以下のSQLクエリは500万行のテーブルに対して実行すると30秒以上かかります。最適化してください。 SELECT p.product_name, c.category_name, COUNT(o.order_id) as order_count, SUM(o.amount) as total_sales, AVG(r.rating) as avg_rating FROM products p LEFT JOIN…

## 主な問題点 ### 1. 結果が不正確になる可能性がある(最重要) `products → order_details → orders → reviews` を一度に JOIN しているため、**1つの商品に対して「注文行 × レビュー行」の直積が発生します**。 - 商品に 100件の注文と 50件のレビューがあると、注文1件が 50 回カウントされ、`SUM(o.amount)` と `COUNT(o.order_id)` が水増しされます。 - 性能だけでなく、集計値そのものが誤る問題です。 ### 2. LEFT JOIN が WHERE 句で実質 INNER JOIN になっている `WHERE o.created_at >= '2024-04-01'` は、注文がない行(NULL)を除外します。そのため LEFT JOIN の意味がなくなっており、オプティマイザにも意図が伝わりにくくなっています。 ### 3. 必要なインデックスがない インデックスは主キーだけなので、以下の JOIN や WHERE でフルスキャンが発生します。 - `order_details.order_id`、`order_details.product_id` - `orders(status, created_at)` - `reviews.product_id` - `products.category_id` ### 4. GROUP BY が名前で行われている `product_name` や `category_name` で GROUP BY すると、同名の別…
応答時間 16.1秒出力 3558 トークン

他のモデルと並べて比較する →

よくある質問

Claude Haiku 5.5のAPI料金はいくらですか?
FastMetalでは100万トークンあたり入力¥16.8・出力¥84(税別)の円建て従量課金です。前払いクレジットから使った分だけ差し引かれ、月額料金やサブスクリプションはありません。
Claude Haiku 5.5はOpenAI SDKからそのまま使えますか?
はい。base_url を https://api.fastmetal.ai/v1 に変更し、model に "anthropic-claude-haiku-5-5" を指定するだけで、既存のOpenAI向けコードから呼び出せます。ストリーミング、ツール呼び出し、構造化出力にも対応しています。
Claude Haiku 5.5のコンテキスト長はどのくらいですか?
1,000,000トークンです。プロンプトと回答を合わせてこの範囲に収める必要があります。
Claude Haiku 5.5を試すには何が必要ですか?
アカウントを作成してクレジットをチャージすると、ブラウザのチャット画面とAPIの両方から利用できます。契約や最低利用額はありません。

Claude Haiku 5.5を今すぐ試す

Claude Haiku 5.5はFastMetalのAPIキー1つで利用できます。ブラウザですぐに試す、またはOpenAI SDKからそのまま呼び出せます。