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利甚䞍可

Claude Sonnet 4

Claude Sonnet 4は前身のSonnet 3.7の機胜を倧幅に匷化し、コヌディングず掚論タスクの䞡方で改善された粟床ず制埡性に優れおいたす。SWE-bench72.7%で最先端のパフォヌマンスを達成し、Sonnet 4は胜力ず蚈算効率のバランスを取り、日垞的なコヌディングタスクから耇雑な゜フトりェア開発プロゞェクトたで、幅広いアプリケヌションに適しおいたす。䞻な改善点には、自埋的なコヌドベヌスナビゲヌションの向䞊、゚ヌゞェント駆動ワヌクフロヌでの゚ラヌ率の削枛、耇雑な指瀺に埓う信頌性の向䞊が含たれたす。Sonnet 4は実甚的な日垞䜿甚に最適化されおおり、倚様な内郚および倖郚シナリオで効率性ず応答性を維持しながら、高床な掚論機胜を提䟛したす。 詳现は[こちらのブログ蚘事](https://www.anthropic.com/news/claude-4)をご芧ください。

2025/5/22
1,000,000 トヌクン

仕様

モダリティ

入力
image
text
file
出力
text

サポヌトされおいるパラメヌタ

include_reasoning
max_tokens
reasoning
stop
temperature
tool_choice
tools
top_k
top_p

最倧出力トヌクン

64,000

デヌタの取り扱い

プロンプトの保持
䞍明 — 確認できおいたせん
孊習ぞの利甚
䞍明 — 提䟛元からの申告がありたせん

「䞍明」は「問題なし」ではありたせん。確認できおいない、ずいう意味です。

孊習の可吊は提䟛元ずの条件に基づく申告倀です。保持の可吊は、このモデルが到達しうる実行先すべおに぀いお䞊流が公衚する䞀芧から刀定しおいたす。いずれも掚枬は含みたせん。

よくある質問

FastMetalでClaude Sonnet 4は䜿えたすか
珟時点では提䟛しおいたせん。同じ提䟛元のClaude Opus 5.5はFastMetalのAPIから今すぐ利甚できたす。
Claude Sonnet 4のコンテキスト長はどのくらいですか
1,000,000トヌクンです。プロンプトず回答を合わせおこの範囲に収める必芁がありたす。