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Claude Opus 4.6

Opus 4.6はAnthropicの最匷のコヌディングモデルであり、長時間実行される専門的なタスク向けに蚭蚈されおいたす。単䞀のプロンプトではなく、ワヌクフロヌ党䜓を操䜜する゚ヌゞェント向けに構築されおおり、倧芏暡なコヌドベヌス、耇雑なリファクタリング、時間をかけお展開する耇数ステップのデバッグに特に効果的です。このモデルは、前䞖代よりも深いコンテキスト理解、より匷力な問題分解、困難な゚ンゞニアリングタスクにおけるより高い信頌性を瀺しおいたす。 コヌディング以倖にも、Opus 4.6は継続的な知識䜜業に優れおいたす。本番環境に近いドキュメント、蚈画、分析を1回のパスで生成し、非垞に長い出力ず拡匵セッション党䜓にわたっお䞀貫性を維持したす。これにより、技術蚭蚈、マむグレヌション蚈画、゚ンドツヌ゚ンドのプロゞェクト実行など、持続性、刀断力、フォロヌアップが必芁なタスクに最適なデフォルトになりたす。

2026/2/4
1,000,000 トヌクン
入力: ¥850/M
出力: ¥4,200/M

仕様

モダリティ

入力
text
image
出力
text

サポヌトされおいるパラメヌタ

include_reasoning
max_tokens
reasoning
response_format
stop
structured_outputs
temperature
tool_choice
tools
top_k
top_p
verbosity

最倧出力トヌクン

128,000

デヌタの取り扱い

プロンプトの保持
䞍明 — 確認できおいたせん
孊習ぞの利甚
孊習には利甚されたせん

「䞍明」は「問題なし」ではありたせん。確認できおいない、ずいう意味です。

孊習の可吊は提䟛元ずの条件に基づく申告倀です。保持の可吊は、このモデルが到達しうる実行先すべおに぀いお䞊流が公衚する䞀芧から刀定しおいたす。いずれも掚枬は含みたせん。

実枬パフォヌマンス

応答開始 (p50)1.6s
生成速床 (p50)146 トヌクン/秒

    FastMetalのゲヌトりェむ経由で実枬した倀です盎近30日・応答開始644回。

    生成速床は1日1回の蚈枬で、盎近30日・27回分の䞭倮倀です。

    応答開始は最初の応答が返るたで、生成速床は思考トヌクンを含む出力トヌクン数から算出しおいたす。実枬倀であり、性胜を保蚌するものではありたせん。

    コヌド䟋

    curl https://api.fastmetal.ai/v1/chat/completions \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
      -d '{
        "model": "anthropic-claude-opus-4-6",
        "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
      }'

    Claude Opus 4.6の実際の回答

    FastMetal䞊で実際に蚘録した、暙準プロンプトぞの回答です。

    この゚ラヌをデバッグしお

    以䞋の゚ラヌがPythonアプリケヌションで発生しおいたす。原因を特定しお修正しおください。 Traceback (most recent call last): File "app.py", line 23, in get_user_orders total = sum(order["price"] * order["quantity"] for order in orders) TypeError: unsupport


    # ゚ラヌ原因の特定ず修正 ## 原因 デヌタベヌスから取埗した `order["price"]` が **文字列型str** ずしお返されおいるため、敎数型の `order["quantity"]` ずの乗算`*`でTypeErrorが発生しおいたす。 ``` "100" * 3 → TypeError ❌ str × int は文字列の繰り返しを意味するが、ここでは数倀蚈算を期埅 ``` > DBのカラム型が `VARCHAR`/`TEXT` だったり、ドラむバが `DECIMAL` を文字列ずしお返すケヌスでよく発生したす。 --- ## 修正方法 ### ✅ 掚奚蚈算時に明瀺的に型倉換する ```python def get_user_orders(user_id): orders = db.query( "SELECT price, quantity FROM orders WHERE user_id = %s", user_id ) # float()で明瀺的に数倀倉換quantityも念のため int() で倉換 total = sum( float(order["price"]) * int(order["quantity"]) for order in orders ) return {"user_id": user_id, "total": total, "orders": orders} ``` ### ✅ より堅牢な実装掚奚 
    応答時間 15.3秒出力 770 トヌクン

    コヌドレビュヌ

    以䞋のTypeScript関数をレビュヌしお、可読性・パフォヌマンス・ベストプラクティスの芳点から改善点を提案しおください。 async function fetchAllUsers(page: number = 1): Promise<any[]> { let allUsers: any[] = []; let hasMore = true; let currentPage = page; while (hasMo


    # TypeScript関数のコヌドレビュヌ ## 珟圚のコヌドの問題点䞀芧 ``` ❌ any型の倚甚 → 型安党性がない ❌ ゚ラヌハンドリングなし → HTTP゚ラヌで無限ルヌプの危険 ❌ マゞックナンバヌ(100) → 保守性が䜎い ❌ for文内で毎回 data.users[i] を参照 → 可読性が䜎い ❌ 文字列結合でのname生成 → テンプレヌトリテラル未䜿甚 ❌ let の倚甚 → 䞍倉性の意識が薄い ❌ ペヌゞネヌション䞊限なし → 無限ルヌプのリスク ``` ## 改善埌のコヌド ```typescript // ============================================ // 1. 型定矩を明確にする // ============================================ interface ApiUser { id: number; first_name: string; last_name: string; email: string; status: "active" | "inactive" | "deleted"; } interface UserListResponse { users: ApiUser[]; // 必芁に応じお total, hasNext なども定矩 } interface User { id: number; name: string; email: string; } // ==================

    応答時間 34.0秒出力 2246 トヌクン

    SQLク゚リの最適化

    以䞋のSQLク゚リは500䞇行のテヌブルに察しお実行するず30秒以䞊かかりたす。最適化しおください。 SELECT p.product_name, c.category_name, COUNT(o.order_id) as order_count, SUM(o.amount) as total_sales, AVG(r.rating) as avg_rating FROM products p LEFT JOIN


    # SQLク゚リ最適化の詳现分析 ## 䞻芁な問題点の特定 ``` 問題1: reviewsずorder_detailsのJOINで行が爆発的に増加Fan-Out問題 問題2: 必芁なむンデックスがほが存圚しない 問題3: WHERE条件がJOIN埌に評䟡されおいる 問題4: LEFT JOINなのにWHEREでo.created_atを絞っおいる実質INNER JOIN化 ``` ## 最適化埌のク゚リ ```sql -- ============================================ -- 最適化版: サブク゚リで事前集蚈し、Fan-Outを排陀 -- ============================================ WITH active_products AS ( -- ① アクティブ商品を先にフィルタリング SELECT id, product_name, category_id FROM products WHERE is_active = true ), order_stats AS ( -- ② 泚文統蚈を事前集蚈行爆発を防止 SELECT od.product_id, COUNT(o.order_id) AS order_count, SUM(o.amount) AS total_sales FROM order_details od INNER JOIN orders

    応答時間 26.2秒出力 1419 トヌクン

    他のモデルず䞊べお比范する →

    よくある質問

    Claude Opus 4.6のAPI料金はいくらですか
    FastMetalでは100䞇トヌクンあたり入力¥850・出力¥4,200皎別の円建お埓量課金です。前払いクレゞットから䜿った分だけ差し匕かれ、月額料金やサブスクリプションはありたせん。
    Claude Opus 4.6はOpenAI SDKからそのたた䜿えたすか
    はい。base_url を https://api.fastmetal.ai/v1 に倉曎し、model に "anthropic-claude-opus-4-6" を指定するだけで、既存のOpenAI向けコヌドから呌び出せたす。ストリヌミング、ツヌル呌び出し、構造化出力にも察応しおいたす。
    Claude Opus 4.6のコンテキスト長はどのくらいですか
    1,000,000トヌクンです。プロンプトず回答を合わせおこの範囲に収める必芁がありたす。
    Claude Opus 4.6を詊すには䜕が必芁ですか
    アカりントを䜜成しおクレゞットをチャヌゞするず、ブラりザのチャット画面ずAPIの䞡方から利甚できたす。契玄や最䜎利甚額はありたせん。

    Claude Opus 4.6を今すぐ詊す

    Claude Opus 4.6はFastMetalのAPIキヌ1぀で利甚できたす。ブラりザですぐに詊す、たたはOpenAI SDKからそのたた呌び出せたす。