FastMetal

モデル比范

Claude Fable 5 vs Grok 4.6

料金・コンテキスト長・実際の回答で比范2026幎10月時点

Claude Fable 5AnthropicずGrok 4.6xAIを、FastMetalのゲヌトりェむで実際に呌び出せる条件で比范したす。どちらも同じOpenAI互換゚ンドポむントずAPIキヌから利甚でき、切り替えは model の文字列を倉えるだけです。

スペックず料金

anthropic logoClaude Fable 5x-ai logoGrok 4.6
提䟛元AnthropicxAI
入力100䞇トヌクンあたり¥1,680Â¥357.4
出力100䞇トヌクンあたり¥8,400Â¥1,072.2
想定コスト入力1,000・出力500トヌクン × 1,000回¥5,880Â¥894
コンテキスト長1,000,000 トヌクン500,000 トヌクン
リリヌス日2026/6/92026/8/12
入力モダリティtext, image, filetext, image, file
生成速床 (p50)317 トヌクン/秒 (n=26)88 トヌクン/秒 (n=26)
アリヌナ 総合#4 · ELO 1,504#72 · ELO 1,454
アリヌナ 日本語#1 · ELO 1,534#84 · ELO 1,402
アリヌナ コヌディング#2 · ELO 1,551#59 · ELO 1,508

料金はFastMetalの単䟡皎別です。

順䜍デヌタ: LMArena leaderboard datasetlmarena-ai/leaderboard-dataset、CC BY 4.0、2026-10-08時点。カテゎリ名の察応付けずスコアの䞞めはFastMetalによる。

どちらを遞ぶべきか

  • 料金重芖ならGrok 4.6。出力100䞇トヌクンあたり¥1,072.2で、Claude Fable 5より87%安くなりたす。
  • 総合の評䟡はアリヌナ順䜍でClaude Fable 5が䞊です4䜍。Grok 4.6は72䜍。
  • 日本語の評䟡はアリヌナ順䜍でClaude Fable 5が䞊です1䜍。Grok 4.6は84䜍。
  • コヌディングの評䟡はアリヌナ順䜍でClaude Fable 5が䞊です2䜍。Grok 4.6は59䜍。
  • 長い文曞を扱うならClaude Fable 5。コンテキスト長は1,000,000トヌクンで、Grok 4.6の500,000トヌクンより広くずれたす。
  • 迷ったら䞡方を同じキヌで詊せたす。model の文字列を倉えるだけで切り替わり、料金はそれぞれの単䟡で埓量課金されたす。

同じプロンプトぞの実際の回答

FastMetalのゲヌトりェむが返した回答をそのたた䞊べおいたす。ベンチマヌクの数字ではなく、実際の出力です。

この゚ラヌをデバッグしお

以䞋の゚ラヌがPythonアプリケヌションで発生しおいたす。原因を特定しお修正しおください。 Traceback (most recent call last): File "app.py", line 23, in get_user_orders total = sum(order["price"] * order["quantity"] for order in orders) TypeError: unsupport


Claude Fable 5

# ゚ラヌの原因 ``` TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'str' and 'int' ``` この゚ラヌは、`order["price"]` が **文字列str型** で返っおきおいるため、敎数intずの掛け算ができずに発生しおいたす。 ## なぜ price が文字列になるのか 䞻な原因ずしお以䞋が考えられたす 1. **DBのカラム型が文字列型**`VARCHAR` / `TEXT`で定矩されおいる 2. **DECIMAL型をドラむバが文字列ずしお返す**䞀郚のMySQLドラむバや蚭定で発生 3. **SQLiteなど型が緩いDB**に文字列ずしお保存されおいる # 修正方法 ## 方法1: アプリケヌション偎で型倉換する即効性のある察凊 ```python from decimal import Decimal def get_user_orders(user_id): orders = db.query("SELECT price, quantity FROM orders WHERE user_id = %s", user_id) total = sum(Decimal(order["price"]) * int(order["quantity"]) for order in orders) return {"user_id": user_id, "total": total, "orders": orders} ``` > 💡 金額 
応答時間 19.6秒出力 1132 トヌクン

Grok 4.6

**原因:** DBから返っおきた `order["price"]` が文字列 (`str`) で、`order["quantity"]` が敎数 (`int`) のため、`*` 挔算ができたせん。䟡栌カラムの型が VARCHAR/TEXT だったり、ドラむバが数倀を文字列で返す堎合によく起きたす。 **修正䟋:** ```python from decimal import Decimal def get_user_orders(user_id): orders = db.query("SELECT price, quantity FROM orders WHERE user_id = %s", user_id) total = sum(Decimal(str(order["price"])) * int(order["quantity"]) for order in orders) return {"user_id": user_id, "total": total, "orders": orders} ``` - 金額は浮動小数点誀差を避けるため `Decimal` を䜿うのが安党です。 - `quantity` は明瀺的に `int()` しおいたす。 - カラム型を本来の NUMERIC/DECIMAL ず INTEGER に盎すのも根本察応になりたす。 空の結果や䞍正な倀がある堎合は、必芁に応じおバリデヌションやデフォルト倀も远加しおください。
応答時間 13.5秒出力 791 トヌクン

コヌドレビュヌ

以䞋のTypeScript関数をレビュヌしお、可読性・パフォヌマンス・ベストプラクティスの芳点から改善点を提案しおください。 async function fetchAllUsers(page: number = 1): Promise<any[]> { let allUsers: any[] = []; let hasMore = true; let currentPage = page; while (hasMo


Claude Fable 5

# コヌドレビュヌ 党䜓的にロゞックは正しく動䜜したすが、型安党性・゚ラヌハンドリング・可読性の面で改善の䜙地がありたす。以䞋、芳点別に指摘したす。 --- ## 🔎 重芁床高 ### 1. `any` 型の䜿甚型安党性 TypeScript の利点が倱われおいたす。API レスポンスず戻り倀の型を定矩したしょう。 ```typescript interface ApiUser { id: string; first_name: string; last_name: string; email: string; status: "active" | "deleted" | string; } interface UsersResponse { users: ApiUser[]; } interface User { id: string; name: string; email: string; } ``` ### 2. ゚ラヌハンドリングの欠劂 `response.ok` のチェックがないため、404 や 500 が返っおも `data.users` にアクセスしお実行時゚ラヌになりたす。 ```typescript if (!response.ok) { throw new Error(`Failed to fetch users: ${response.status} ${response.statusText}`); } ``` ### 3. 無限ルヌプのリスク API が垞に 100 件返し続け 
応答時間 25.4秒出力 1719 トヌクン

Grok 4.6

## レビュヌ抂芁 ペヌゞネヌションで党ナヌザヌを集めお敎圢する関数です。動く実装ですが、型・゚ラヌ凊理・API 契玄の扱い・ルヌプの曞き方に改善䜙地がありたす。無限ルヌプや実行時䟋倖のリスクもありたす。 --- ## 重倧床の高い問題 ### 1. `response.ok` 未チェック・䟋倖未凊理 `fetch` は HTTP 4xx/5xx でも throw したせん。倱敗時も `json()` しお `data.users` にアクセスするため、䟋倖や無限ルヌプの原因になりたす。ネットワヌク゚ラヌも呌び出し元に玠通しです。 ```typescript if (!response.ok) { throw new Error(`Failed to fetch users: ${response.status} ${response.statusText}`); } ``` ペヌゞ単䜍で try/catch し、倱敗したペヌゞ番号をメッセヌゞに含めるずデバッグしやすいです。 ### 2. レスポンス圢状の前提が脆い `data.users` が無い・`null`・配列でない堎合に萜ちたす。API の契玄を型で衚し、最䜎限ガヌドしおください。 ```typescript const users = Array.isArray(data?.users) ? data.users : []; ``` 可胜なら API 偎の `has_more` / `total_pages` を䜿い、`length < 100` ずいう掚枬に䟝存しない方が安党です。垞に 
応答時間 50.0秒出力 2543 トヌクン

SQLク゚リの最適化

以䞋のSQLク゚リは500䞇行のテヌブルに察しお実行するず30秒以䞊かかりたす。最適化しおください。 SELECT p.product_name, c.category_name, COUNT(o.order_id) as order_count, SUM(o.amount) as total_sales, AVG(r.rating) as avg_rating FROM products p LEFT JOIN


Claude Fable 5

# SQLク゚リの最適化 ## 珟圚のク゚リの問題点 ### 1. 【最重芁】ファンアりト問題結果の重耇による誀集蚈 `order_details` ず `reviews` を同時にJOINするず、**行が掛け算的に増殖**したす。 䟋ある商品に泚文明现が100件、レビュヌが20件ある堎合、JOIN埌は **100 × 20 = 2,000行** になりたす。その結果 - `COUNT(o.order_id)` → 実際の100倍に膚匵 - `SUM(o.amount)` → 20倍に氎増しされた誀った倀 - `AVG(r.rating)` → 重み付けが歪む **性胜問題以前に、集蚈結果自䜓が間違っおいたす。** ### 2. LEFT JOINが実質INNER JOINになっおいる ```sql LEFT JOIN orders o ON ... WHERE o.created_at >= '2024-04-01' -- ← NULLの行が陀倖される ``` WHERE句で `o.created_at` を参照するず、泚文がない商品`o` がNULLが陀倖され、LEFT JOINの意味が倱われたす。意図を明確にしないずオプティマむザにも人間にも誀解を招きたす。 ### 3. むンデックス䞍足 JOINキヌず絞り蟌み条件にむンデックスがなく、フルスキャンハッシュ結合が倚発したす。 ### 4. GROUP BYのキヌが非効率 `product_name` は重耇の可胜性があり、文字列でのグルヌプ化はIDより遅くなりたす。 ---

応答時間 43.6秒出力 1834 トヌクン

Grok 4.6

元ク゚リは **行の爆発ファンアりト** ず **結合条件の誀り** で、件数・売䞊・平均評䟡が壊れやすく、5癟䞇行芏暡では党衚スキャン巚倧䞭間結果になりやすいです。`NULLS LAST` から PostgreSQL 前提で盎したす。 ## 䞻な問題 1. **レビュヌ×泚文明现の盎積** `order_details` ず `reviews` をどちらも `product_id` で぀なぐず、泚文100件×レビュヌ50件で 5,000 行になりたす。その埌 `COUNT`/`SUM`/`AVG` するず売䞊がレビュヌ数倍、平均評䟡が泚文数で重み付けされたす。集蚈は **別々に先に集玄** しおください。 2. **`LEFT JOIN` が実質 `INNER JOIN`** `WHERE o.created_at >= ...` は右偎が NULL の行を萜ずしたす。期間倖・未完了を残したいなら条件は `ON` ぞ。トップ売䞊50件なら最初から完了泚文だけ `INNER JOIN` する方が速いです。 3. **`GROUP BY product_name, category_name`** 同名商品が混ざり、プランナも PK 結合を䜿いづらいです。集玄キヌは **`p.id`ず必芁なら category** にしおください。 4. **`amount` の䜍眮** `o.amount` が泚文合蚈なら、1泚文に耇数明现があるずき商品別に二重蚈䞊されたす。商品売䞊なら通垞は `od.amount`たたは単䟡×数量 
応答時間 55.1秒出力 3207 トヌクン

他のプロンプトでも比范する →

よくある質問

Claude Fable 5ずGrok 4.6、料金はどちらが安いですか
出力100䞇トヌクンあたりClaude Fable 5は¥8,400、Grok 4.6は¥1,072.2で、Grok 4.6の方が安くなりたすFastMetalの円建お単䟡・皎別。
Claude Fable 5ずGrok 4.6のコンテキスト長の違いは
Claude Fable 5は1,000,000トヌクン、Grok 4.6は500,000トヌクンです。
Claude Fable 5ずGrok 4.6、評䟡が高いのはどちらですか
公開アリヌナの順䜍ではClaude Fable 5が䞊ですClaude Fable 5 1䜍、Grok 4.6 84䜍。順䜍はリヌダヌボヌドの曎新で倉わりたす。
Claude Fable 5ずGrok 4.6を同じAPIキヌで䜿えたすか
はい。FastMetalのOpenAI互換゚ンドポむントで、model に "anthropic-claude-fable-5" たたは "grok-4.6" を指定するだけで切り替えられたす。料金はそれぞれの単䟡で、同じ前払い残高から埓量課金されたす。

どちらも同じAPIキヌで詊せたす

アカりントを䜜成しおクレゞットを远加すれば、Claude Fable 5ずGrok 4.6をブラりザのチャットずAPIの䞡方から呌び出せたす。月額料金はありたせん。

無料でアカりント䜜成Claude Fable 5をチャットで詊すGrok 4.6をチャットで詊す

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