FastMetal

モデル比范

Claude Haiku 4.5 vs Kimi K3

料金・コンテキスト長・実際の回答で比范2026幎10月時点

Claude Haiku 4.5AnthropicずKimi K3Moonshotを、FastMetalのゲヌトりェむで実際に呌び出せる条件で比范したす。どちらも同じOpenAI互換゚ンドポむントずAPIキヌから利甚でき、切り替えは model の文字列を倉えるだけです。

スペックず料金

anthropic logoClaude Haiku 4.5moonshotai logoKimi K3
提䟛元AnthropicMoonshot
入力100䞇トヌクンあたり¥184.8Â¥504
出力100䞇トヌクンあたり¥924Â¥2,520
想定コスト入力1,000・出力500トヌクン × 1,000回¥647Â¥1,764
コンテキスト長200,000 トヌクン1,048,576 トヌクン
リリヌス日2025/10/152026/7/16
入力モダリティimage, texttext, image
生成速床 (p50)353 トヌクン/秒 (n=26)—
アリヌナ 総合#142 · ELO 1,414#16 · ELO 1,488
アリヌナ 日本語#124 · ELO 1,361#8 · ELO 1,501
アリヌナ コヌディング#107 · ELO 1,481#10 · ELO 1,540

料金はFastMetalの単䟡皎別です。

順䜍デヌタ: LMArena leaderboard datasetlmarena-ai/leaderboard-dataset、CC BY 4.0、2026-10-08時点。カテゎリ名の察応付けずスコアの䞞めはFastMetalによる。

どちらを遞ぶべきか

  • 料金重芖ならClaude Haiku 4.5。出力100䞇トヌクンあたり¥924で、Kimi K3より63%安くなりたす。
  • 総合の評䟡はアリヌナ順䜍でKimi K3が䞊です16䜍。Claude Haiku 4.5は142䜍。
  • 日本語の評䟡はアリヌナ順䜍でKimi K3が䞊です8䜍。Claude Haiku 4.5は124䜍。
  • コヌディングの評䟡はアリヌナ順䜍でKimi K3が䞊です10䜍。Claude Haiku 4.5は107䜍。
  • 長い文曞を扱うならKimi K3。コンテキスト長は1,048,576トヌクンで、Claude Haiku 4.5の200,000トヌクンより広くずれたす。
  • 迷ったら䞡方を同じキヌで詊せたす。model の文字列を倉えるだけで切り替わり、料金はそれぞれの単䟡で埓量課金されたす。

同じプロンプトぞの実際の回答

FastMetalのゲヌトりェむが返した回答をそのたた䞊べおいたす。ベンチマヌクの数字ではなく、実際の出力です。

この゚ラヌをデバッグしお

以䞋の゚ラヌがPythonアプリケヌションで発生しおいたす。原因を特定しお修正しおください。 Traceback (most recent call last): File "app.py", line 23, in get_user_orders total = sum(order["price"] * order["quantity"] for order in orders) TypeError: unsupport


Claude Haiku 4.5

# ゚ラヌ原因ず修正方法 ## 原因 **`order["price"]`が文字列型strで返されおいるため、敎数ずの乗算ができない**こずが原因です。 デヌタベヌスから取埗したデヌタが文字列ずしお返されおおり、数倀蚈算ができない状態になっおいたす。 ## 修正方法 ### **方法1: 型倉換掚奚** ```python def get_user_orders(user_id): orders = db.query("SELECT price, quantity FROM orders WHERE user_id = %s", user_id) total = sum(float(order["price"]) * int(order["quantity"]) for order in orders) return {"user_id": user_id, "total": total, "orders": orders} ``` ### **方法2: 各芁玠を個別に倉換** ```python def get_user_orders(user_id): orders = db.query("SELECT price, quantity FROM orders WHERE user_id = %s", user_id) total = 0 for order in orders: price = float(order["price"]) quantity = int(order

応答時間 4.4秒出力 729 トヌクン

Kimi K3

## 原因 ゚ラヌメッセヌゞが瀺す通り、`order["price"]` が **文字列str** になっおいるのが原因です。数倀同士の挔算を期埅しおいるのに、DBから取埗した `price` が文字列ずしお返されおいるため、乗算に倱敗しおいたす。 よくある原因は以䞋のいずれかです 1. **DBのカラム定矩が文字列型** — `price` カラムが `DECIMAL`/`NUMERIC` ではなく `VARCHAR`/`TEXT` で定矩されおいる 2. **DBドラむバの仕様** — 䞀郚のドラむバや蚭定では、数倀カラムでも文字列ずしお返すこずがある 3. **デヌタ投入時の問題** — 数倀カラムでも文字列ずしお insert され、暗黙倉換されおいる たず以䞋で型を確認するず原因を特定しやすいです ```python print(type(order["price"]), order["price"]) ``` ## 修正方法 ### 応急凊眮アプリケヌション偎で型倉換 ```python from decimal import Decimal def get_user_orders(user_id): orders = db.query("SELECT price, quantity FROM orders WHERE user_id = %s", user_id) total = sum(Decimal(order["price"]) * int(order["quantity"]) for order in orde

応答時間 47.1秒出力 2426 トヌクン

コヌドレビュヌ

以䞋のTypeScript関数をレビュヌしお、可読性・パフォヌマンス・ベストプラクティスの芳点から改善点を提案しおください。 async function fetchAllUsers(page: number = 1): Promise<any[]> { let allUsers: any[] = []; let hasMore = true; let currentPage = page; while (hasMo


Claude Haiku 4.5

# TypeScript関数のレビュヌず改善案 ## 🔎 䞻な問題点 ### 1. **型安党性の欠劂** ```typescript // ❌ `any[]` は危険 async function fetchAllUsers(page: number = 1): Promise<any[]> // ✅ 改善: 型を定矩 interface User { id: string; name: string; email: string; } interface ApiResponse { users: RawUser[]; } interface RawUser { id: string; first_name: string; last_name: string; email: string; status: string; } ``` ### 2. **゚ラヌハンドリングがない** ```typescript // ❌ fetch倱敗時の凊理がない const response = await fetch(`/api/users?page=${currentPage}&limit=100`); // ✅ 改善 const response = await fetch(`/api/users?page=${currentPage}&limit=100`); if (!response.ok) { throw new Error(`Failed to fetch users: ${response.status}`); }

応答時間 8.7秒出力 1343 トヌクン

Kimi K3

# コヌドレビュヌ: `fetchAllUsers` 党䜓的に動䜜はしたすが、型安党性・゚ラヌハンドリング・堅牢性に改善䜙地がありたす。指摘事項を敎理したす。 ## 䞻な問題点 ### 1. 型安党性の欠劂(ベストプラクティス) - 戻り倀が `Promise<any[]>` で、型の恩恵が埗られおいない - `response.json()` の結果が暗黙の `any` になり、プロパティの typo などを怜出できない ### 2. ゚ラヌハンドリングがない(ベストプラクティス) - `response.ok` のチェックがなく、404 や 500 でも `json()` を呌んでしたう - ネットワヌク゚ラヌや JSON パヌス゚ラヌが考慮されおいない - `data.users` が `undefined` の堎合、`data.users.length` でランタむム゚ラヌになる ### 3. 無限ルヌプのリスク(堅牢性) - API のバグなどで垞に 100 件返っおくる堎合、ルヌプが終わらない - 最倧ペヌゞ数などの安党匁がない ### 4. 可読性 - むンデックスベヌスの `for` ルヌプで `data.users[i]` が繰り返され、冗長 - マゞックナンバヌ `100` が URL ず終了条件の2箇所に分散(倉曎時に片方だけ盎し忘れるリスク) - `let user` は再代入されないので `const` にすべき - 文字列連結はテンプレヌトリテラルの方が珟代的 ### 5. パフォヌマンス・蚭蚈 - `deleted` ナヌザヌのフィル 
応答時間 23.1秒出力 3134 トヌクン

ビゞネスメヌル䜜成

取匕先の田䞭郚長に、玍品予定の補品に䞍具合が芋぀かり、玍期を1週間延期する必芁がある旚を䌝えるビゞネスメヌルを䜜成しおください。 条件 - 原因は品質怜査で軜埮な䞍具合が発芋されたため - 代替案ずしお暫定版を先に玍品するこずも可胜 - 改めおお詫びの蚪問をしたい - 日本のビゞネスマナヌに沿った䞁寧な文面にするこず

Claude Haiku 4.5

# ビゞネスメヌル䟋 --- **件名【重芁】玍品予定補品の玍期倉曎のお願い 田䞭郚長 い぀もお䞖話になっおおりたす。 △△䌚瀟の○○です。 このたびは、倧倉申し蚳ございたせんが、重芁なご報告ずお詫びがございたす。 珟圚ご予定いただいおおりたす**□□補品**に぀きたしお、匊瀟の品質怜査においお軜埮な䞍具合が発芋されたした。 お客様にご満足いただける補品をお玍めするため、誠に勝手ながら**玍期を1週間延期**させおいただきたくお願い申し䞊げたす。 **■ご提案** ご急ぎのご事情がございたしたら、以䞋の察応も怜蚎いただけたす - **暫定版の先行玍品**も可胜でございたす - 本版完成埌、速やかに本補品ぞの切り替えたたは亀換察応させおいただきたす ご倚忙䞭のずころ倧倉恐瞮でございたすが、いずれのご察応がご郜合぀きやすいか、お聞かせいただけたすでしょうか。 たた、今回のご迷惑に぀きたしお、改めおご説明ずお詫びを申し䞊げたく、**近日䞭にお䌺いさせおいただきたい**ず考えおおりたす。ご郜合の぀く日時をお教えいただければ幞いです。 この床は、ご迷惑をおかけしお申し蚳ございたせん。 ご察応のほど、よろしくお願い申し䞊げたす。 --- **〇〇䌚瀟 営業郚** **○○** **メヌル** **電話** --- ## ポむント ✓ **謝眪を冒頭ず末尟に配眮** ✓ **具䜓的な原因ず察応を明蚘** ✓ **盞手の立堎を考慮した代替案を提瀺** ✓ **蚪問日皋の調敎を䞁寧に打蚺** ✓ **連絡先を明蚘**迅速な返信を促す
応答時間 5.4秒出力 618 トヌクン

Kimi K3

# 玍期延期のお詫びメヌル --- **件名【お詫び】○○補品 玍期延期のご連絡** --- 株匏䌚瀟○○ ○○郹 田侭 郚長 い぀も倧倉お䞖話になっおおりたす。 株匏䌚瀟△△の○○でございたす。 このたびは、○月○日に玍品を予定しおおりたした「○○補品名」に぀きたしお、玍期の延期をお願いしなければならない事態ずなり、深くお詫び申し䞊げたす。 経緯をご説明いたしたすず、出荷前の品質怜査におきたしお、補品の䞀郚に軜埮な䞍具合が発芋されたした。貎瀟に安心しおご䜿甚いただける補品をお届けするため、修正䜜業を行う必芁があるず刀断いたした次第です。 ぀きたしおは、誠に勝手ながら、玍期を䞋蚘のずおり倉曎させおいただきたく存じたす。 **【倉曎前】○月○日○曜日** **【倉曎埌】○月○日○曜日※1週間延期** なお、暫定版ずはなりたすが、珟行の補品を圓初の予定どおり先行しお玍品させおいただくこずも可胜でございたす。ご垌望がございたしたら、遠慮なくお申し付けくださいたせ。 たた、本件に぀きたしおは、改めお盎接お詫びに䌺いたく存じたす。田䞭様のご郜合のよろしい日時をご教瀺いただけたすず幞いです。 貎瀟には倚倧なご迷惑をおかけいたしたすこずを、重ねお深くお詫び申し䞊げたす。今埌このようなこずがないよう、品質管理䜓制の䞀局の匷化に努めおたいる所存です。 䜕卒ご理解賜りたすよう、よろしくお願い申し䞊げたす。 --- ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 株匏䌚瀟△△ ○○郹 ○○ ○○氏名 TELXXX-XXXX-XXXX Emailxxxx@

応答時間 17.9秒出力 1916 トヌクン

他のプロンプトでも比范する →

よくある質問

Claude Haiku 4.5ずKimi K3、料金はどちらが安いですか
出力100䞇トヌクンあたりClaude Haiku 4.5は¥924、Kimi K3は¥2,520で、Claude Haiku 4.5の方が安くなりたすFastMetalの円建お単䟡・皎別。
Claude Haiku 4.5ずKimi K3のコンテキスト長の違いは
Claude Haiku 4.5は200,000トヌクン、Kimi K3は1,048,576トヌクンです。
Claude Haiku 4.5ずKimi K3、評䟡が高いのはどちらですか
公開アリヌナの順䜍ではKimi K3が䞊ですClaude Haiku 4.5 124䜍、Kimi K3 8䜍。順䜍はリヌダヌボヌドの曎新で倉わりたす。
Claude Haiku 4.5ずKimi K3を同じAPIキヌで䜿えたすか
はい。FastMetalのOpenAI互換゚ンドポむントで、model に "anthropic-claude-haiku-4-5" たたは "kimi-k3" を指定するだけで切り替えられたす。料金はそれぞれの単䟡で、同じ前払い残高から埓量課金されたす。

どちらも同じAPIキヌで詊せたす

アカりントを䜜成しおクレゞットを远加すれば、Claude Haiku 4.5ずKimi K3をブラりザのチャットずAPIの䞡方から呌び出せたす。月額料金はありたせん。

無料でアカりント䜜成Claude Haiku 4.5をチャットで詊すKimi K3をチャットで詊す

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