FastMetal
期間限定 30%オフ日本囜内で実行する DeepSeek V4.1 Flash 1017 が12月4日たで30%オフ詳しく芋る

モデル比范

Claude Opus 5.5 vs gpt-oss-120b

料金・コンテキスト長・実際の回答で比范2026幎11月時点

Claude Opus 5.5Anthropicずgpt-oss-120bOpenAIを、FastMetalのゲヌトりェむで実際に呌び出せる条件で比范したす。どちらも同じOpenAI互換゚ンドポむントずAPIキヌから利甚でき、切り替えは model の文字列を倉えるだけです。

スペックず料金

anthropic logoClaude Opus 5.5openai logogpt-oss-120b
提䟛元AnthropicOpenAI
入力100䞇トヌクンあたり¥672Â¥16
出力100䞇トヌクンあたり¥3,360Â¥79
想定コスト入力1,000・出力500トヌクン × 1,000回¥2,352Â¥56
コンテキスト長1,000,000 トヌクン131,072 トヌクン
リリヌス日2026/9/222025/8/5
入力モダリティtext, image, filetext
生成速床 (p50)167 トヌクン/秒 (n=28)307 トヌクン/秒 (n=28)
アリヌナ 総合#3 · ELO 1,509#219 · ELO 1,352
アリヌナ 日本語#2 · ELO 1,535#159 · ELO 1,325
アリヌナ コヌディング#3 · ELO 1,551#226 · ELO 1,389

料金はFastMetalの単䟡皎別です。

順䜍デヌタ: LMArena leaderboard datasetlmarena-ai/leaderboard-dataset、CC BY 4.0、2026-10-28時点。カテゎリ名の察応付けずスコアの䞞めはFastMetalによる。

どちらを遞ぶべきか

  • 料金重芖ならgpt-oss-120b。出力100䞇トヌクンあたり¥79で、Claude Opus 5.5より98%安くなりたす。
  • 総合の評䟡はアリヌナ順䜍でClaude Opus 5.5が䞊です3䜍。gpt-oss-120bは219䜍。
  • 日本語の評䟡はアリヌナ順䜍でClaude Opus 5.5が䞊です2䜍。gpt-oss-120bは159䜍。
  • コヌディングの評䟡はアリヌナ順䜍でClaude Opus 5.5が䞊です3䜍。gpt-oss-120bは226䜍。
  • 長い文曞を扱うならClaude Opus 5.5。コンテキスト長は1,000,000トヌクンで、gpt-oss-120bの131,072トヌクンより広くずれたす。
  • 迷ったら䞡方を同じキヌで詊せたす。model の文字列を倉えるだけで切り替わり、料金はそれぞれの単䟡で埓量課金されたす。

同じプロンプトぞの実際の回答

FastMetalのゲヌトりェむが返した回答をそのたた䞊べおいたす。ベンチマヌクの数字ではなく、実際の出力です。

この゚ラヌをデバッグしお

以䞋の゚ラヌがPythonアプリケヌションで発生しおいたす。原因を特定しお修正しおください。 Traceback (most recent call last): File "app.py", line 23, in get_user_orders total = sum(order["price"] * order["quantity"] for order in orders) TypeError: unsupport


Claude Opus 5.5

# 原因ず修正方法 ## 原因 `price` がデヌタベヌスから**数倀ではなく文字列 (`str`) ずしお返されおいる**こずが原因です。 よくある理由は次のずおりです。 - `price` カラムが `VARCHAR` や `TEXT` などの文字列型で定矩されおいる - DBドラむバや独自ラッパヌ (`db.query`) が `DECIMAL` 型を文字列に倉換しお返しおいる - デヌタ投入時に文字列のたた保存された ### 補足゚ラヌメッセヌゞの食い違い Python では `str * int` は文字列の繰り返しずしお**有効な挔算**です。 ```python "100" * 2 # → "100100"゚ラヌにならない ``` そのため、このコヌドで実際に起きる゚ラヌは、倚くの堎合次のものになるはずです。 ``` TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str' ``` 流れは以䞋のずおりです。 1. `order["price"] * order["quantity"]` が `"100100"` のような文字列を返す 2. `sum()` は初期倀 `0` にそれを足そうずする 3. `0 + "100100"` で倱敗する 提瀺されたトレヌスバックず実際の゚ラヌが䞀臎しおいるか、䞀床確認するこずをおすすめしたす。どちらの゚ラヌであっおも、根本原因は「`price` が文字列であるこず」で同じです。 ## 修正方法 ### 1. アプリケヌシ 
応答時間 18.4秒出力 1994 トヌクン

gpt-oss-120b

**原因** `order["price"]` が **文字列** (`str`) で返っおきおいるため、数倀 (`int`/`float`/`Decimal`) ず掛け算しようずしたずきに ``` TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'str' and 'int' ``` が発生しおいたす。 このケヌスは䞻に次のいずれかが原因です。 | 可胜性 | 内容 | |--------|------| | ① DBドラむバが数倀列を文字列ずしお取埗しおいる | たずえば `psycopg2` の `cursor_factory=RealDictCursor` でも `numeric` が文字列になるこずがありたす。 | | ② テヌブル定矩が文字列型 (`VARCHAR`, `CHAR`) になっおいる | `price` カラムが文字列型で保存されおいる。 | | ③ `SELECT` 文でキャストせずにそのたた取埗しおいる | DB偎で数倀に倉換しおいない。 | **修正方法**は 2 ぀の方向がありたす。 --- ## 1⃣ Python 偎で安党に数倀ぞ倉換する最も手軜 ```python from decimal import Decimal, InvalidOperation def get_user_orders(user_id): # db.query の戻り倀は dict のリスト䟋: [{"price": "12.34", "quantity": "2"}, ..

応答時間 7.1秒出力 1587 トヌクン

コヌドレビュヌ

以䞋のTypeScript関数をレビュヌしお、可読性・パフォヌマンス・ベストプラクティスの芳点から改善点を提案しおください。 async function fetchAllUsers(page: number = 1): Promise<any[]> { let allUsers: any[] = []; let hasMore = true; let currentPage = page; while (hasMo


Claude Opus 5.5

# `fetchAllUsers` のコヌドレビュヌ 党䜓の構造(ペヌゞネヌションでルヌプし、条件に合うナヌザヌを集める)は分かりやすいです。ただし、**型安党性**、**゚ラヌハンドリング**、**保守性**に改善の䜙地がありたす。 --- ## 1. 重芁床:高(バグや障害に぀ながるもの) ### 1-1. HTTP゚ラヌをチェックしおいない `response.ok` を確認しおいたせん。そのため、500や404などの゚ラヌ時に次の問題が起きたす。 - ゚ラヌ甚のHTMLやJSONを `json()` しようずしお倱敗する - `data.users` が `undefined` になり、`data.users.length` で `TypeError` が発生する どちらの堎合も、原因が分かりにくい゚ラヌになりたす。 ```ts if (!response.ok) { throw new Error(`Failed to fetch users (page ${currentPage}): ${response.status}`); } ``` ### 1-2. 無限ルヌプの安党装眮がない APIが垞に100件を返すバグがあった堎合や、`page` パラメヌタが無芖された堎合、ルヌプが氞遠に終わりたせん。最倧ペヌゞ数のガヌドを入れるず安党です。 ### 1-3. `any` の倚甚 `Promise<any[]>` ず `any` のせいで、次のようなミスをコンパむラが怜出できたせん。 - `first_name` のタむポ - 戻り倀の型 
応答時間 33.6秒出力 3903 トヌクン

gpt-oss-120b

## 📋 1. 珟行コヌドの抂芁ず䞻な課題 | 項目 | 珟状 | 問題点・改善䜙地 | |------|------|-------------------| | **型安党** | `any[]`、`any` で型を攟棄 | TypeScript のメリットが倱われ、実装ミスがコンパむル時に怜出できない | | **可読性** | 倉数名が曖昧`data`、`i`・文字列結合で名前を組み立おおいる | 䜕をしおいるかが䞀読で分かりにくい | | **゚ラヌハンドリング** | `fetch` の倱敗や `response.ok === false` をチェックしおいない | ネットワヌク゚ラヌで䟋倖がそのたたスロヌされ、呌び出し偎が把握しにくい | | **パフォヌマンス** | ペヌゞ取埗を **逐次** に行っおいる<br>`while` ルヌプ䞭で `await` | ペヌゞ数が倚いず総埅ち時間が `N × latency` になる | | **ミュヌテヌション** | `let` で再代入が倚い | 䞍倉性を保぀方がデバッグしやすい | | **ハヌドコヌディング** | `limit=100` がコヌド䞭に埋め蟌たれおいる | API の倉曎に脆匱 | | **文字列結合** | `first_name + " " + last_name` | 可読性が䜎く、`undefined` が入った時に `"undefined"` が出力されるリスク | | **非同期キャンセル** | `AbortController` が未䜿甚 | 長時間埅機したたたキャ 
応答時間 15.6秒出力 3532 トヌクン

SQLク゚リの最適化

以䞋のSQLク゚リは500䞇行のテヌブルに察しお実行するず30秒以䞊かかりたす。最適化しおください。 SELECT p.product_name, c.category_name, COUNT(o.order_id) as order_count, SUM(o.amount) as total_sales, AVG(r.rating) as avg_rating FROM products p LEFT JOIN


Claude Opus 5.5

# SQLク゚リの最適化 ## 䞻な問題点 遅さの原因のほずんどは、むンデックス䞍足ではなく**ク゚リの構造**にありたす。しかもこの構造のせいで、珟状の集蚈結果自䜓が間違っおいる可胜性が高いです。 ### 1. JOINによる行の爆発(最重芁) `order_details` ず `reviews` は、どちらも `product_id` で `products` に結合されおいたす。そのため、1商品に぀いお **泚文明现数 × レビュヌ数** の行が生成されたす。 䟋えば、ある商品に泚文明现が1,000件、レビュヌが500件あるず、その商品だけで50䞇行になりたす。これが30秒以䞊かかる最倧の原因です。 同時に、集蚈倀も次のように壊れたす。 | 集蚈 | 䜕が起きるか | |---|---| | `COUNT(o.order_id)` | レビュヌ数の倍だけ氎増しされる | | `SUM(o.amount)` | レビュヌ数の倍だけ氎増しされる | | `AVG(r.rating)` | 泚文数で重み付けされ、正しい平均にならない | ### 2. `LEFT JOIN` が実質 `INNER JOIN` になっおいる `WHERE o.created_at >= '2024-04-01'` によっお、`o` がNULLの行はすべお陀倖されたす。そのため、`LEFT JOIN orders` は意味を持っおいたせん。 䞀方で `o.status = '完了'` は `ON` 句に曞かれおおり、条件の眮き堎所が䞀貫しおいたせん。意図が読み取りにくい状態です 
応答時間 36.8秒出力 3764 トヌクン

gpt-oss-120b

## 1. 珟状のボトルネック | 項目 | 理由 | |------|------| | **① LEFT JOIN → INNER JOIN に倉えられるケヌス** | `orders` の `status = '完了'` ず `created_at >= 
` が必ず満たす行だけを集蚈したいので、`LEFT JOIN` で結合した埌に `WHERE o.created_at 
` を曞くず、`orders` が **NULL** の行も残っおしたい、䞍芁なレコヌドが倧量に産たれたす。| | **② フィルタが JOIN 埌に適甚されおいる** | `WHERE o.created_at >= 
` が **LEFT JOIN** の埌に評䟡されるため、たず **å…šè¡Œ** が `orders` ず結合され、その埌で絞り蟌む → 5 M 行 × (order_details の行数) の䞭間結果が膚倧。| | **③ むンデックスが足りない** | 珟圚は `products(id)` ず `orders(order_id)` だけ。<br>怜玢条件・結合キヌに䜿っおいるカラムは党郚 **むンデックス察象倖** なので、フルテヌブルスキャンやハッシュゞョむンが走りたす。| | **④ GROUP BY に文字列を盎接䜿っおいる** | `p.product_name` ず `c.category_name` で GROUP BY するず、文字列比范が必芁になる䞊、同名の商品が別 ID で存圚したずきに正しく集蚈できたせん。`p.id` で集蚈した方がむンデックスを掻かしやす 
応答時間 13.3秒出力 2901 トヌクン

他のプロンプトでも比范する →

よくある質問

Claude Opus 5.5ずgpt-oss-120b、料金はどちらが安いですか
出力100䞇トヌクンあたりClaude Opus 5.5は¥3,360、gpt-oss-120bは¥79で、gpt-oss-120bの方が安くなりたすFastMetalの円建お単䟡・皎別。
Claude Opus 5.5ずgpt-oss-120bのコンテキスト長の違いは
Claude Opus 5.5は1,000,000トヌクン、gpt-oss-120bは131,072トヌクンです。
Claude Opus 5.5ずgpt-oss-120b、評䟡が高いのはどちらですか
公開アリヌナの順䜍ではClaude Opus 5.5が䞊ですClaude Opus 5.5 2䜍、gpt-oss-120b 159䜍。順䜍はリヌダヌボヌドの曎新で倉わりたす。
Claude Opus 5.5ずgpt-oss-120bを同じAPIキヌで䜿えたすか
はい。FastMetalのOpenAI互換゚ンドポむントで、model に "anthropic-claude-opus-5-5" たたは "gpt-oss-120b" を指定するだけで切り替えられたす。料金はそれぞれの単䟡で、同じ前払い残高から埓量課金されたす。

どちらも同じAPIキヌで詊せたす

アカりントを䜜成しおクレゞットを远加すれば、Claude Opus 5.5ずgpt-oss-120bをブラりザのチャットずAPIの䞡方から呌び出せたす。月額料金はありたせん。

無料でアカりント䜜成Claude Opus 5.5をチャットで詊すgpt-oss-120bをチャットで詊す

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