モデル比較

DeepSeek V4 Flash vs Fugu Ultra v2

料金・コンテキスト長・実際の回答で比較(2026年9月時点)

DeepSeek V4 Flash(DeepSeek)とFugu Ultra v2(Sakana AI)を、FastMetalのゲートウェイで実際に呼び出せる条件で比較します。どちらも同じOpenAI互換エンドポイントとAPIキーから利用でき、切り替えは model の文字列を変えるだけです。

スペックと料金

deepseek logoDeepSeek V4 FlashFugu Ultra v2
提供元DeepSeekSakana AI
入力(100万トークンあたり)¥22.85¥893.5
出力(100万トークンあたり)¥49.21¥5,361
想定コスト(入力1,000・出力500トークン × 1,000回)¥47¥3,574
コンテキスト長1,048,576 トークン1,000,000 トークン
リリース日2026/4/242026/9/11
入力モダリティtexttext, image, file
生成速度 (p50)
アリーナ 総合#92 · ELO 1,436圏外
アリーナ 日本語#78 · ELO 1,396圏外
アリーナ コーディング#92 · ELO 1,483圏外

料金はFastMetalの円建て単価(税別)。アリーナ順位は公開リーダーボードの最新取得時点の値です。

どちらを選ぶべきか

  • 料金重視ならDeepSeek V4 Flash。出力100万トークンあたり¥49.21で、Fugu Ultra v2より99%安くなります。
  • 長い文書を扱うならDeepSeek V4 Flash。コンテキスト長は1,048,576トークンで、Fugu Ultra v2の1,000,000トークンより広くとれます。
  • 迷ったら両方を同じキーで試せます。model の文字列を変えるだけで切り替わり、料金はそれぞれの単価で従量課金されます。

同じプロンプトへの実際の回答

FastMetalのゲートウェイが返した回答をそのまま並べています。ベンチマークの数字ではなく、実際の出力です。

このエラーをデバッグして

以下のエラーがPythonアプリケーションで発生しています。原因を特定して修正してください。 Traceback (most recent call last): File "app.py", line 23, in get_user_orders total = sum(order["price"] * order["quantity"] for order in orders) TypeError: unsupport…

DeepSeek V4 Flash

The error occurs because the `price` field returned by the database query is a **string** (e.g., `'19.99'`), not a numeric type. In Python, multiplying a string by an integer is actually valid (it repeats the string), but the intended operation is numeric multiplication. The error message `TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'str' and 'int'` is misleading because string * int is allowed, but it may arise if the string contains non‑numeric characters or if the database driver uses a custom type that behaves like a string. Regardless, the fix is to convert `price` to a numeric type (e.g., `float` or `Decimal`) before multiplication. ### Corrected code: ```python def get_user_orders(…
応答時間 40.9秒出力 4846 トークン

Fugu Ultra v2

## 原因 `order["price"]` が **数値ではなく文字列 (`str`)** で返ってきていることが原因です。 Python では `"1200" * 3` は掛け算ではなく「文字列を3回繰り返す」という意味になります。今回は `quantity` が `int` なので一見成立しそうですが、エラーメッセージが示す通り `str * int` の組み合わせで型が噛み合わず `TypeError` になっています。 文字列になる典型的な理由は次の通りです。 1. **カラム型が文字列** — `price` が `VARCHAR`/`TEXT` で定義されている(`"1,200"` や `"$12.00"` のような値が混ざっているケースも) 2. **DBドライバの型変換** — MySQL の `DECIMAL` を文字列で返す設定(`raw=True` など)、SQLite に文字列のまま INSERT されている 3. **アプリ層で文字列化** — フォーム/JSON の入力を変換せずにそのまま INSERT している まず実際の型を確認すると切り分けができます。 ```python rows = db.query("SELECT price, quantity FROM orders WHERE user_id = %s", user_id) for r in rows[:5]: print(repr(r["price"]), type(r["price"]), repr(r["quantity"]), type(r["quanti…
応答時間 97.1秒出力 6218 トークン

コードレビュー

以下のTypeScript関数をレビューして、可読性・パフォーマンス・ベストプラクティスの観点から改善点を提案してください。 async function fetchAllUsers(page: number = 1): Promise<any[]> { let allUsers: any[] = []; let hasMore = true; let currentPage = page; while (hasMo…

DeepSeek V4 Flash

以下に、可読性・パフォーマンス・ベストプラクティスの観点から改善点を提案します。 ## 改善点一覧 ### 1. 型の明確化 (可読性・安全性) ```typescript // 改善前 async function fetchAllUsers(page: number = 1): Promise<any[]> { // 改善後 interface UserResponse { id: number; first_name: string; last_name: string; email: string; status: string; } interface ApiResponse { users: UserResponse[]; total?: number; hasMore?: boolean; } interface ProcessedUser { id: number; name: string; email: string; } async function fetchAllUsers(page: number = 1): Promise<ProcessedUser[]> { ``` ### 2. エラーハンドリングの追加 (ベストプラクティス) ```typescript async function fetchPage(currentPage: number): Promise<ApiResponse> { const response = await fetch(`/api/users?pag…
応答時間 21.5秒出力 1522 トークン

Fugu Ultra v2

# コードレビュー: `fetchAllUsers` ロジックの意図は明確で、`async/await` による素直な実装になっています。特に **終了判定にフィルタ後ではなく API が返した生の `data.users.length` を使っている点は正しい**(フィルタ後の件数で判定すると、削除済みユーザーが多いページで早期終了するバグになります)。また `push` をループで回しているため、`push(...array)` によるスタックオーバーフローも回避できています。 一方で、**型安全性・HTTP エラー処理・ページネーションの堅牢性**に重要な改善余地があります。以下、重要度順にまとめます。 --- ## 指摘事項サマリ | # | 重要度 | 分類 | 内容 | |---|---|---|---| | 1 | 🔴 高 | バグ | `response.ok` を確認していない(4xx/5xx を正常系として処理) | | 2 | 🔴 高 | バグ | 無限ループのリスク(終了条件が API の挙動に全依存) | | 3 | 🔴 高 | 型安全 | `any[]` が呼び出し側全体に伝播 | | 4 | 🟠 中 | 堅牢性 | レスポンス形状のランタイム検証がない | | 5 | 🟠 中 | 堅牢性 | キャンセル(`AbortSignal`)非対応 | | 6 | 🟠 中 | 保守性 | マジックナンバー `100` の重複定義 | | 7 | 🟠 中 | 保守性 | マジック文字列 `"deleted"` | | 8 | 🟠 中…
応答時間 240.2秒出力 17159 トークン

ビジネスメール作成

取引先の田中部長に、納品予定の製品に不具合が見つかり、納期を1週間延期する必要がある旨を伝えるビジネスメールを作成してください。 条件: - 原因は品質検査で軽微な不具合が発見されたため - 代替案として暫定版を先に納品することも可能 - 改めてお詫びの訪問をしたい - 日本のビジネスマナーに沿った丁寧な文面にすること

DeepSeek V4 Flash

件名:【重要】納品遅延のお詫びとご連絡(◯◯製品) 拝啓 時下ますますご清栄のこととお慶び申し上げます。 平素は格別のご高配を賜り、厚く御礼申し上げます。 このたび、貴社にご注文いただいております下記製品につきまして、納期直前の品質検査にて軽微な不具合が確認されたため、誠に恐れ入りますが、納品を当初のご予定より1週間延期させていただきたく、ご連絡申し上げます。 お客様には多大なるご迷惑とご心配をおかけいたしますこと、心よりお詫び申し上げます。 なお、代替案といたしまして、本件不具合の影響を極力抑えた暫定版を先にご納品することも可能でございます。ご都合に応じましてご検討いただけましたら幸いでございます。 また、改めてお詫びの上、詳細をご説明させていただきたく、直接ご訪問させていただきたく存じます。ご都合のよろしい日程がございましたら、お手数ながらご連絡いただけますと幸いです。 今後このような事態を招かぬよう、品質管理体制を一層強化し、再発防止に努めてまいる所存でございます。 何卒ご理解とご寛容を賜りますよう、お願い申し上げます。 まずは略儀ながら、書中をもちましてご連絡とお詫び申し上げます。 敬具 記 【製品名・型番】 【当初納期】◯月◯日 【延期後納期】◯月◯日(1週間後) 【不具合内容】品質検査における軽微な不具合(詳細は別途ご説明) 以上 ──────────────────────────── 【会社名】 【部署名 氏名】 【電話番号】 【メールアドレス】 ────────────────────────────
応答時間 19.1秒出力 1475 トークン

Fugu Ultra v2

以下が最終版です。Agent 1 の構成の丁寧さを活かしつつ、Agent 2 が指摘した「事実として確認されていない安全性への言及」は削除し、あわせて敬称・件名・お願い形の表現を整えました。 --- ## メール文面(完成版) **件名:【お詫び】「【製品名】」納品日変更のお願い(株式会社【自社名】・【氏名】)** 株式会社【取引先名】 【部署名】 部長 田中 様 いつも大変お世話になっております。 株式会社【自社名】【部署名】の【氏名】でございます。 このたびは、【○月○日】に納品を予定しておりました「【製品名】」につきまして、 誠に申し上げにくいご連絡となり、まずは深くお詫び申し上げます。 出荷前の最終品質検査におきまして、製品の一部に軽微な不具合が確認されました。 現在、原因の特定と是正処置を進めておりますが、万全の品質でお納めするためには 是正後の再検査を含め、当初の予定より一週間程度のお時間を頂戴する必要がございます。 誠に勝手なお願いではございますが、納品日を下記のとおり変更させていただきたく、 何卒ご容赦賜りますようお願い申し上げます。  ■ 当初の納品予定日:【○月○日(○)】  ■ 変更後の納品予定日:【○月○日(○)】  ■ 変更理由:品質検査で確認された不具合の是正および再検査のため なお、貴社の業務スケジュールへの影響を最小限に抑えるため、ご希望がございましたら、 現時点で動作確認の完了している**暫定版を当初の予定日までに先行して納品**することも可能でございます。 暫定版の仕様およびご利用上の制約につきましては、あらためて詳しくご…
応答時間 113.6秒出力 6144 トークン

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よくある質問

DeepSeek V4 FlashとFugu Ultra v2、料金はどちらが安いですか?
出力100万トークンあたりDeepSeek V4 Flashは¥49.21、Fugu Ultra v2は¥5,361で、DeepSeek V4 Flashの方が安くなります(FastMetalの円建て単価・税別)。
DeepSeek V4 FlashとFugu Ultra v2のコンテキスト長の違いは?
DeepSeek V4 Flashは1,048,576トークン、Fugu Ultra v2は1,000,000トークンです。
DeepSeek V4 FlashとFugu Ultra v2を同じAPIキーで使えますか?
はい。FastMetalのOpenAI互換エンドポイントで、model に "deepseek-v4-flash" または "fugu-ultra-v2" を指定するだけで切り替えられます。料金はそれぞれの単価で、同じ前払い残高から従量課金されます。

どちらも同じAPIキーで試せます

アカウントを作成してクレジットを追加すれば、DeepSeek V4 FlashとFugu Ultra v2をブラウザのチャットとAPIの両方から呼び出せます。月額料金はありません。

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