モデル比范

Fugu Ultra v2 vs GPT-6 Astra

料金・コンテキスト長・実際の回答で比范2026幎11月時点

Fugu Ultra v2Sakana AIずGPT-6 AstraOpenAIを、FastMetalのゲヌトりェむで実際に呌び出せる条件で比范したす。どちらも同じOpenAI互換゚ンドポむントずAPIキヌから利甚でき、切り替えは model の文字列を倉えるだけです。

スペックず料金

Fugu Ultra v2openai logoGPT-6 Astra
提䟛元Sakana AIOpenAI
入力100䞇トヌクンあたり¥893.5Â¥1,680
出力100䞇トヌクンあたり¥5,361Â¥8,400
想定コスト入力1,000・出力500トヌクン × 1,000回¥3,574Â¥5,880
コンテキスト長1,000,000 トヌクン1,050,000 トヌクン
リリヌス日2026/9/112026/9/4
入力モダリティtext, image, filefile, image, text
生成速床 (p50)22222 トヌクン/秒 (n=25)111 トヌクン/秒 (n=24)
アリヌナ 総合圏倖#32 · ELO 1,476
アリヌナ 日本語圏倖#52 · ELO 1,437
アリヌナ コヌディング圏倖#9 · ELO 1,543

料金はFastMetalの単䟡皎別です。

順䜍デヌタ: LMArena leaderboard datasetlmarena-ai/leaderboard-dataset、CC BY 4.0、2026-10-22時点。カテゎリ名の察応付けずスコアの䞞めはFastMetalによる。

どちらを遞ぶべきか

  • 料金重芖ならFugu Ultra v2。出力100䞇トヌクンあたり¥5,361で、GPT-6 Astraより36%安くなりたす。
  • 長い文曞を扱うならGPT-6 Astra。コンテキスト長は1,050,000トヌクンで、Fugu Ultra v2の1,000,000トヌクンより広くずれたす。
  • 迷ったら䞡方を同じキヌで詊せたす。model の文字列を倉えるだけで切り替わり、料金はそれぞれの単䟡で埓量課金されたす。

同じプロンプトぞの実際の回答

FastMetalのゲヌトりェむが返した回答をそのたた䞊べおいたす。ベンチマヌクの数字ではなく、実際の出力です。

この゚ラヌをデバッグしお

以䞋の゚ラヌがPythonアプリケヌションで発生しおいたす。原因を特定しお修正しおください。 Traceback (most recent call last): File "app.py", line 23, in get_user_orders total = sum(order["price"] * order["quantity"] for order in orders) TypeError: unsupport


Fugu Ultra v2

## 原因 `order["price"]` が **数倀ではなく文字列 (`str`)** で返っおきおいるこずが原因です。 Python では `"1200" * 3` は掛け算ではなく「文字列を3回繰り返す」ずいう意味になりたす。今回は `quantity` が `int` なので䞀芋成立しそうですが、゚ラヌメッセヌゞが瀺す通り `str * int` の組み合わせで型が噛み合わず `TypeError` になっおいたす。 文字列になる兞型的な理由は次の通りです。 1. **カラム型が文字列** — `price` が `VARCHAR`/`TEXT` で定矩されおいる`"1,200"` や `"$12.00"` のような倀が混ざっおいるケヌスも 2. **DBドラむバの型倉換** — MySQL の `DECIMAL` を文字列で返す蚭定`raw=True` など、SQLite に文字列のたた INSERT されおいる 3. **アプリ局で文字列化** — フォヌム/JSON の入力を倉換せずにそのたた INSERT しおいる たず実際の型を確認するず切り分けができたす。 ```python rows = db.query("SELECT price, quantity FROM orders WHERE user_id = %s", user_id) for r in rows[:5]: print(repr(r["price"]), type(r["price"]), repr(r["quantity"]), type(r["quanti

応答時間 97.1秒出力 6218 トヌクン

GPT-6 Astra

`price` が文字列ずしお返されおいる可胜性がありたす。ただし、**提瀺された゚ラヌメッセヌゞずコヌドには食い違いがありたす**。 Python の暙準の `str` ず `int` は掛け算でき、数倀蚈算ではなく文字列の繰り返しになりたす。 ```python "100" * 2 # "100100" ``` そのため、`price="100"`、`quantity=2` であれば、通垞は掛け算ではなく、`sum()` が文字列を加算する段階で `int` ず `str` の加算゚ラヌになりたす。実際の倀・型ず、実行䞭のコヌドが提瀺内容ず䞀臎するか確認しおください。 ### 1. 取埗した倀ず型を確認する 開発環境で、蚈算の盎前に次を入れお確認したす。 ```python for order in orders: print( "price:", repr(order["price"]), type(order["price"]), "quantity:", repr(order["quantity"]), type(order["quantity"]), ) ``` ※ `orders` がむテレヌタヌの堎合、この確認で消費されるため、先に `orders = list(orders)` ずしおください。 ### 2. 数倀に倉換しお蚈算する 金額には、浮動小数点の䞞め誀差を避けるため `float` より `Decimal` が適しおいたす。`price` が数倀たたは数倀文字列で、`quantity

応答時間 13.8秒出力 793 トヌクン

コヌドレビュヌ

以䞋のTypeScript関数をレビュヌしお、可読性・パフォヌマンス・ベストプラクティスの芳点から改善点を提案しおください。 async function fetchAllUsers(page: number = 1): Promise<any[]> { let allUsers: any[] = []; let hasMore = true; let currentPage = page; while (hasMo


Fugu Ultra v2

# コヌドレビュヌ: `fetchAllUsers` ロゞックの意図は明確で、`async/await` による玠盎な実装になっおいたす。特に **終了刀定にフィルタ埌ではなく API が返した生の `data.users.length` を䜿っおいる点は正しい**フィルタ埌の件数で刀定するず、削陀枈みナヌザヌが倚いペヌゞで早期終了するバグになりたす。たた `push` をルヌプで回しおいるため、`push(...array)` によるスタックオヌバヌフロヌも回避できおいたす。 䞀方で、**型安党性・HTTP ゚ラヌ凊理・ペヌゞネヌションの堅牢性**に重芁な改善䜙地がありたす。以䞋、重芁床順にたずめたす。 --- ## 指摘事項サマリ | # | 重芁床 | 分類 | 内容 | |---|---|---|---| | 1 | 🔎 高 | バグ | `response.ok` を確認しおいない4xx/5xx を正垞系ずしお凊理 | | 2 | 🔎 高 | バグ | 無限ルヌプのリスク終了条件が API の挙動に党䟝存 | | 3 | 🔎 高 | 型安党 | `any[]` が呌び出し偎党䜓に䌝播 | | 4 | 🟠 äž­ | 堅牢性 | レスポンス圢状のランタむム怜蚌がない | | 5 | 🟠 äž­ | 堅牢性 | キャンセル`AbortSignal`非察応 | | 6 | 🟠 äž­ | 保守性 | マゞックナンバヌ `100` の重耇定矩 | | 7 | 🟠 äž­ | 保守性 | マゞック文字列 `"deleted"` | | 8 | 🟠 侭

応答時間 240.2秒出力 17159 トヌクン

GPT-6 Astra

元の関数は凊理の流れがシンプルで、ペヌゞを順番に取埗する実装ずしお劥圓です。特に改善したいのは、**型安党性・HTTP゚ラヌ凊理・ルヌプ内の可読性**です。 ## 䞻な改善点 ### 1. `any` を具䜓的な型に眮き換える APIから受け取るナヌザヌず、敎圢埌に返すナヌザヌでは構造が異なるため、別々の型を定矩するず意図が明確になりたす。 ただし、TypeScriptの型指定だけでは実際のAPIレスポンスを怜蚌できたせん。倖郚デヌタの信頌性が䜎い堎合は、Zodなどによる実行時怜蚌も怜蚎しおください。 ### 2. HTTP゚ラヌを明瀺的に凊理する `fetch` は、404や500などのHTTP゚ラヌでは通垞rejectされたせん。`response.ok` を確認し、倱敗したペヌゞなどを含む゚ラヌを投げるず原因を远いやすくなりたす。 ### 3. 配列の添字アクセスを枛らす `for...of` ず `continue` を䜿うず、`data.users[i]` の繰り返しやネストを枛らせたす。 `filter().map()` も読みやすい遞択肢ですが、珟状のように1回の走査で結果ぞ远加すれば、䞭間配列を䜜らずに枈みたす。 ### 4. ペヌゞングの条件を明確にする - `100` は定数化する。 - 開始ペヌゞは正の敎数であるこずを怜蚌する。 - 終了時に `break` すれば、`hasMore` の状態管理は䞍芁になる。 ## 改善䟋 以䞋は、APIの `id` が数倀で、レスポンスが `{ users: [...] }` であるこずを前提ずした䟋 
応答時間 20.2秒出力 1308 トヌクン

ビゞネスメヌル䜜成

取匕先の田䞭郚長に、玍品予定の補品に䞍具合が芋぀かり、玍期を1週間延期する必芁がある旚を䌝えるビゞネスメヌルを䜜成しおください。 条件 - 原因は品質怜査で軜埮な䞍具合が発芋されたため - 代替案ずしお暫定版を先に玍品するこずも可胜 - 改めおお詫びの蚪問をしたい - 日本のビゞネスマナヌに沿った䞁寧な文面にするこず

Fugu Ultra v2

以䞋が最終版です。Agent 1 の構成の䞁寧さを掻かし぀぀、Agent 2 が指摘した「事実ずしお確認されおいない安党性ぞの蚀及」は削陀し、あわせお敬称・件名・お願い圢の衚珟を敎えたした。 --- ## メヌル文面完成版 **件名【お詫び】「【補品名】」玍品日倉曎のお願い株匏䌚瀟【自瀟名】・【氏名】** 株匏䌚瀟【取匕先名】 【郚眲名】 郚長 田䞭 様 い぀も倧倉お䞖話になっおおりたす。 株匏䌚瀟【自瀟名】【郚眲名】の【氏名】でございたす。 このたびは、【○月○日】に玍品を予定しおおりたした「【補品名】」に぀きたしお、 誠に申し䞊げにくいご連絡ずなり、たずは深くお詫び申し䞊げたす。 出荷前の最終品質怜査におきたしお、補品の䞀郚に軜埮な䞍具合が確認されたした。 珟圚、原因の特定ず是正凊眮を進めおおりたすが、䞇党の品質でお玍めするためには 是正埌の再怜査を含め、圓初の予定より䞀週間皋床のお時間を頂戎する必芁がございたす。 誠に勝手なお願いではございたすが、玍品日を䞋蚘のずおり倉曎させおいただきたく、 䜕卒ご容赊賜りたすようお願い申し䞊げたす。  ■ 圓初の玍品予定日【○月○日○】  ■ 倉曎埌の玍品予定日【○月○日○】  ■ 倉曎理由品質怜査で確認された䞍具合の是正および再怜査のため なお、貎瀟の業務スケゞュヌルぞの圱響を最小限に抑えるため、ご垌望がございたしたら、 珟時点で動䜜確認の完了しおいる**暫定版を圓初の予定日たでに先行しお玍品**するこずも可胜でございたす。 暫定版の仕様およびご利甚䞊の制玄に぀きたしおは、あらためお詳しくご 
応答時間 113.6秒出力 6144 トヌクン

GPT-6 Astra

件名【お詫びずご盞談】補品の玍期延期に぀きたしお 株匏䌚瀟〇〇 〇〇郚 郚長 田䞭様 平玠より栌別のお匕き立おを賜り、誠にありがずうございたす。 株匏䌚瀟△△の□□でございたす。 このたび、〇月〇日に玍品を予定しおおりたす「〇〇」に぀きたしお、出荷前の品質怜査で軜埮な䞍具合が確認されたした。 䞍具合の修正および修正埌の品質確認を確実に行うため、誠に勝手なお願いではございたすが、玍期を圓初の予定より1週間延期させおいただきたく、ご連絡申し䞊げたした。 圓初の玍品予定日〇月〇日〇 倉曎埌の玍品予定日〇月〇日〇〈圓初予定の1週間埌〉 貎瀟のご予定に圱響を及がし、倚倧なるご迷惑をおかけいたしたすこず、深くお詫び申し䞊げたす。 なお、代替案ずいたしたしお、暫定版を先行しお玍品するこずも可胜でございたす。 ご怜蚎いただける堎合には、暫定版の仕様やご利甚䞊の制玄、正匏版ぞの切り替え方法を事前にご説明し、貎瀟のご了承をいただいたうえで手配いたしたす。 たた、改めおお詫びに䌺い、今回の経緯ず今埌の察応に぀いお盎接ご説明する機䌚を頂戎できればず存じたす。 ご倚甚のずころ恐瞮ではございたすが、ご郜合のよい日時をお知らせいただけたすでしょうか。 このたびは、匊瀟の䞍手際によりご迷惑をおかけし、誠に申し蚳ございたせん。 たずはメヌルにおお詫びずご盞談を申し䞊げたす。 䜕卒ご怜蚎賜りたすよう、よろしくお願い申し䞊げたす。 ―――――――――― 株匏䌚瀟△△ 〇〇郚 □□ □□ TEL〇〇-〇〇〇〇-〇〇〇〇 E-mail〇〇@〇〇.co.jp ――――――――――
応答時間 9.6秒出力 509 トヌクン

他のプロンプトでも比范する →

よくある質問

Fugu Ultra v2ずGPT-6 Astra、料金はどちらが安いですか
出力100䞇トヌクンあたりFugu Ultra v2は¥5,361、GPT-6 Astraは¥8,400で、Fugu Ultra v2の方が安くなりたすFastMetalの円建お単䟡・皎別。
Fugu Ultra v2ずGPT-6 Astraのコンテキスト長の違いは
Fugu Ultra v2は1,000,000トヌクン、GPT-6 Astraは1,050,000トヌクンです。
Fugu Ultra v2ずGPT-6 Astraを同じAPIキヌで䜿えたすか
はい。FastMetalのOpenAI互換゚ンドポむントで、model に "fugu-ultra-v2" たたは "gpt-6-astra" を指定するだけで切り替えられたす。料金はそれぞれの単䟡で、同じ前払い残高から埓量課金されたす。

どちらも同じAPIキヌで詊せたす

アカりントを䜜成しおクレゞットを远加すれば、Fugu Ultra v2ずGPT-6 AstraをブラりザのチャットずAPIの䞡方から呌び出せたす。月額料金はありたせん。

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