モデル比范

Fugu Ultra v2 vs Muse Spark 1.3

料金・コンテキスト長・実際の回答で比范2026幎9月時点

Fugu Ultra v2Sakana AIずMuse Spark 1.3Metaを、FastMetalのゲヌトりェむで実際に呌び出せる条件で比范したす。どちらも同じOpenAI互換゚ンドポむントずAPIキヌから利甚でき、切り替えは model の文字列を倉えるだけです。

スペックず料金

Fugu Ultra v2meta logoMuse Spark 1.3
提䟛元Sakana AIMeta
入力100䞇トヌクンあたり¥893.5Â¥219.9
出力100䞇トヌクンあたり¥5,361Â¥747.65
想定コスト入力1,000・出力500トヌクン × 1,000回¥3,574Â¥594
コンテキスト長1,000,000 トヌクン1,048,576 トヌクン
リリヌス日2026/9/112026/9/2
入力モダリティtext, image, filetext, image, video, file, audio
生成速床 (p50)——
アリヌナ 総合圏倖#8 · ELO 1,493
アリヌナ 日本語圏倖圏倖
アリヌナ コヌディング圏倖#8 · ELO 1,537

料金はFastMetalの円建お単䟡皎別。アリヌナ順䜍は公開リヌダヌボヌドの最新取埗時点の倀です。

どちらを遞ぶべきか

  • 料金重芖ならMuse Spark 1.3。出力100䞇トヌクンあたり¥747.65で、Fugu Ultra v2より86%安くなりたす。
  • 長い文曞を扱うならMuse Spark 1.3。コンテキスト長は1,048,576トヌクンで、Fugu Ultra v2の1,000,000トヌクンより広くずれたす。
  • 迷ったら䞡方を同じキヌで詊せたす。model の文字列を倉えるだけで切り替わり、料金はそれぞれの単䟡で埓量課金されたす。

同じプロンプトぞの実際の回答

FastMetalのゲヌトりェむが返した回答をそのたた䞊べおいたす。ベンチマヌクの数字ではなく、実際の出力です。

この゚ラヌをデバッグしお

以䞋の゚ラヌがPythonアプリケヌションで発生しおいたす。原因を特定しお修正しおください。 Traceback (most recent call last): File "app.py", line 23, in get_user_orders total = sum(order["price"] * order["quantity"] for order in orders) TypeError: unsupport


Fugu Ultra v2

## 原因 `order["price"]` が **数倀ではなく文字列 (`str`)** で返っおきおいるこずが原因です。 Python では `"1200" * 3` は掛け算ではなく「文字列を3回繰り返す」ずいう意味になりたす。今回は `quantity` が `int` なので䞀芋成立しそうですが、゚ラヌメッセヌゞが瀺す通り `str * int` の組み合わせで型が噛み合わず `TypeError` になっおいたす。 文字列になる兞型的な理由は次の通りです。 1. **カラム型が文字列** — `price` が `VARCHAR`/`TEXT` で定矩されおいる`"1,200"` や `"$12.00"` のような倀が混ざっおいるケヌスも 2. **DBドラむバの型倉換** — MySQL の `DECIMAL` を文字列で返す蚭定`raw=True` など、SQLite に文字列のたた INSERT されおいる 3. **アプリ局で文字列化** — フォヌム/JSON の入力を倉換せずにそのたた INSERT しおいる たず実際の型を確認するず切り分けができたす。 ```python rows = db.query("SELECT price, quantity FROM orders WHERE user_id = %s", user_id) for r in rows[:5]: print(repr(r["price"]), type(r["price"]), repr(r["quantity"]), type(r["quanti

応答時間 97.1秒出力 6218 トヌクン

Muse Spark 1.3

原因は `price` が**文字列 `str`型**で返っおきおいるこずです。 `quantity` は `int` なのに、`price` は `"1200"` のような文字列になっおいるため、数倀同士の掛け算ができずに ``` TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'str' and 'int' ``` になっおいたす。 これはよくあるパタヌンで、DBのドラむバが `DECIMAL / NUMERIC` 型を `str` や `Decimal` で返したり、カラム自䜓が `VARCHAR` だったりするのが原因です。 ### 修正方法 掛け算する前に数倀に倉換しおください。金額蚈算なので `float` より `Decimal` がおすすめです。 **修正前:** ```python total = sum(order["price"] * order["quantity"] for order in orders) ``` **修正埌:** ```python from decimal import Decimal, InvalidOperation def get_user_orders(user_id): orders = db.query("SELECT price, quantity FROM orders WHERE user_id = %s", (user_id,)) total = Decimal("0") for order in orders:

応答時間 29.8秒出力 3100 トヌクン

コヌドレビュヌ

以䞋のTypeScript関数をレビュヌしお、可読性・パフォヌマンス・ベストプラクティスの芳点から改善点を提案しおください。 async function fetchAllUsers(page: number = 1): Promise<any[]> { let allUsers: any[] = []; let hasMore = true; let currentPage = page; while (hasMo


Fugu Ultra v2

# コヌドレビュヌ: `fetchAllUsers` ロゞックの意図は明確で、`async/await` による玠盎な実装になっおいたす。特に **終了刀定にフィルタ埌ではなく API が返した生の `data.users.length` を䜿っおいる点は正しい**フィルタ埌の件数で刀定するず、削陀枈みナヌザヌが倚いペヌゞで早期終了するバグになりたす。たた `push` をルヌプで回しおいるため、`push(...array)` によるスタックオヌバヌフロヌも回避できおいたす。 䞀方で、**型安党性・HTTP ゚ラヌ凊理・ペヌゞネヌションの堅牢性**に重芁な改善䜙地がありたす。以䞋、重芁床順にたずめたす。 --- ## 指摘事項サマリ | # | 重芁床 | 分類 | 内容 | |---|---|---|---| | 1 | 🔎 高 | バグ | `response.ok` を確認しおいない4xx/5xx を正垞系ずしお凊理 | | 2 | 🔎 高 | バグ | 無限ルヌプのリスク終了条件が API の挙動に党䟝存 | | 3 | 🔎 高 | 型安党 | `any[]` が呌び出し偎党䜓に䌝播 | | 4 | 🟠 äž­ | 堅牢性 | レスポンス圢状のランタむム怜蚌がない | | 5 | 🟠 äž­ | 堅牢性 | キャンセル`AbortSignal`非察応 | | 6 | 🟠 äž­ | 保守性 | マゞックナンバヌ `100` の重耇定矩 | | 7 | 🟠 äž­ | 保守性 | マゞック文字列 `"deleted"` | | 8 | 🟠 侭

応答時間 240.2秒出力 17159 トヌクン

Muse Spark 1.3

この関数は動きたすが、実務レベルで芋るず改善点がかなりありたす。可読性・パフォヌマンス・ベストプラクティスの3芳点で敎理したす。 ### 総評 䞀番の問題は3぀です 1. `any` で型安党性がれロ 2. ゚ラヌハンドリングがれロ1回倱敗したら党滅、無限ルヌプの可胜性あり 3. ペヌゞ取埗が完党逐次で遅い ### 1. 可読性の問題 **Beforeの問題点** ```ts for (let i = 0; i < data.users.length; i++) { if (data.users[i].status !== "deleted") { let user = { id: data.users[i].id, name: data.users[i].first_name + " " + data.users[i].last_name, // ... }; ``` * C蚀語颚の `for(i=0...)` はTSではほが䞍芁。`for...of` / `filter` + `map` の方が意図が明確 * `data.users[i]` の繰り返しアクセスは読みにくいし、タむプミスの枩床 * `let user` は再代入しないので `const` * `" " +` よりテンプレヌトリテラル * `currentPage = currentPage + 1` → `currentPage++` * `hasMore` フラグ管理が冗長 * マゞックナンバヌ `100` ずマゞック文字列 `"

応答時間 28.3秒出力 2723 トヌクン

ビゞネスメヌル䜜成

取匕先の田䞭郚長に、玍品予定の補品に䞍具合が芋぀かり、玍期を1週間延期する必芁がある旚を䌝えるビゞネスメヌルを䜜成しおください。 条件 - 原因は品質怜査で軜埮な䞍具合が発芋されたため - 代替案ずしお暫定版を先に玍品するこずも可胜 - 改めおお詫びの蚪問をしたい - 日本のビゞネスマナヌに沿った䞁寧な文面にするこず

Fugu Ultra v2

以䞋が最終版です。Agent 1 の構成の䞁寧さを掻かし぀぀、Agent 2 が指摘した「事実ずしお確認されおいない安党性ぞの蚀及」は削陀し、あわせお敬称・件名・お願い圢の衚珟を敎えたした。 --- ## メヌル文面完成版 **件名【お詫び】「【補品名】」玍品日倉曎のお願い株匏䌚瀟【自瀟名】・【氏名】** 株匏䌚瀟【取匕先名】 【郚眲名】 郚長 田䞭 様 い぀も倧倉お䞖話になっおおりたす。 株匏䌚瀟【自瀟名】【郚眲名】の【氏名】でございたす。 このたびは、【○月○日】に玍品を予定しおおりたした「【補品名】」に぀きたしお、 誠に申し䞊げにくいご連絡ずなり、たずは深くお詫び申し䞊げたす。 出荷前の最終品質怜査におきたしお、補品の䞀郚に軜埮な䞍具合が確認されたした。 珟圚、原因の特定ず是正凊眮を進めおおりたすが、䞇党の品質でお玍めするためには 是正埌の再怜査を含め、圓初の予定より䞀週間皋床のお時間を頂戎する必芁がございたす。 誠に勝手なお願いではございたすが、玍品日を䞋蚘のずおり倉曎させおいただきたく、 䜕卒ご容赊賜りたすようお願い申し䞊げたす。  ■ 圓初の玍品予定日【○月○日○】  ■ 倉曎埌の玍品予定日【○月○日○】  ■ 倉曎理由品質怜査で確認された䞍具合の是正および再怜査のため なお、貎瀟の業務スケゞュヌルぞの圱響を最小限に抑えるため、ご垌望がございたしたら、 珟時点で動䜜確認の完了しおいる**暫定版を圓初の予定日たでに先行しお玍品**するこずも可胜でございたす。 暫定版の仕様およびご利甚䞊の制玄に぀きたしおは、あらためお詳しくご 
応答時間 113.6秒出力 6144 トヌクン

Muse Spark 1.3

以䞋のような文面はいかがでしょうか。○の郚分は実際の内容に曞き換えおお䜿いください。 --- **件名【お詫びずお願い】玍品予定の件に぀いお玍期延期のご盞談** 株匏䌚瀟○○ 田侭 郚長 様 い぀も倧倉お䞖話になっおおりたす。 株匏䌚瀟△△、営業郚の[山田]でございたす。 さお、来週○月○日に玍品を予定しおおりたした補品「○○○」に぀きたしお、誠に申し蚳ございたせんが、玍期を1週間延期させおいただきたく、ご連絡申し䞊げたした。 原因に぀きたしおは、出荷前の最終品質怜査においお、軜埮な䞍具合が発芋されたためでございたす。 お客様に䞇党な品質でお届けするため、至急修正・再怜査を行っおおり、改めお○月○日たでには確実に玍品できる芋蟌みでございたす。 【倉曎前】○月○日○玍品予定 【倉曎埌】○月○日○玍品予定 本来であれば予定通りに玍品すべきずころ、このようなご迷惑をおかけし、誠に申し蚳ございたせん。心よりお詫び申し䞊げたす。 なお、ご迷惑を最小限に抑えるため、ご垌望がございたしたら、修正前の暫定版を先行しお玍品するこずも可胜でございたす。 ご業務ぞの圱響を螏たえ、ご指瀺をいただけたすず幞いでございたす。 ぀きたしおは、改めお盎接お詫びずご説明に䌺いたく存じたす。 ご郜合のよろしい日時を2〜3候補ほどお聞かせいただけたすでしょうか。 たずは曞面におお詫び申し䞊げたす。 䜕卒ご理解、ご容赊を賜りたすよう、よろしくお願い申し䞊げたす。 ----------------------------------- 株匏䌚瀟△△ 営業郚 山田 倪郎 TEL03

応答時間 29.9秒出力 1674 トヌクン

他のプロンプトでも比范する →

よくある質問

Fugu Ultra v2ずMuse Spark 1.3、料金はどちらが安いですか
出力100䞇トヌクンあたりFugu Ultra v2は¥5,361、Muse Spark 1.3は¥747.65で、Muse Spark 1.3の方が安くなりたすFastMetalの円建お単䟡・皎別。
Fugu Ultra v2ずMuse Spark 1.3のコンテキスト長の違いは
Fugu Ultra v2は1,000,000トヌクン、Muse Spark 1.3は1,048,576トヌクンです。
Fugu Ultra v2ずMuse Spark 1.3を同じAPIキヌで䜿えたすか
はい。FastMetalのOpenAI互換゚ンドポむントで、model に "fugu-ultra-v2" たたは "muse-spark-1.3" を指定するだけで切り替えられたす。料金はそれぞれの単䟡で、同じ前払い残高から埓量課金されたす。

どちらも同じAPIキヌで詊せたす

アカりントを䜜成しおクレゞットを远加すれば、Fugu Ultra v2ずMuse Spark 1.3をブラりザのチャットずAPIの䞡方から呌び出せたす。月額料金はありたせん。

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