FastMetal
期間限定 30%オフ日本囜内で実行する DeepSeek V4.1 Flash 1017 が12月4日たで30%オフ詳しく芋る

モデル比范

Gemini 3.7 Flash vs Grok 4.7

料金・コンテキスト長・実際の回答で比范2026幎11月時点

Gemini 3.7 FlashGoogleずGrok 4.7xAIを、FastMetalのゲヌトりェむで実際に呌び出せる条件で比范したす。どちらも同じOpenAI互換゚ンドポむントずAPIキヌから利甚でき、切り替えは model の文字列を倉えるだけです。

スペックず料金

google logoGemini 3.7 Flashx-ai logoGrok 4.7
提䟛元GooglexAI
入力100䞇トヌクンあたり¥126Â¥357.4
出力100䞇トヌクンあたり¥630Â¥1,072.2
想定コスト入力1,000・出力500トヌクン × 1,000回¥441Â¥894
コンテキスト長1,048,576 トヌクン500,000 トヌクン
リリヌス日2026/8/132026/9/21
入力モダリティtext, image, video, file, audiotext, image, file
生成速床 (p50)1575 トヌクン/秒 (n=28)202 トヌクン/秒 (n=28)
アリヌナ 総合#17 · ELO 1,490#96 · ELO 1,441
アリヌナ 日本語#5 · ELO 1,515#88 · ELO 1,408
アリヌナ コヌディング#38 · ELO 1,520#91 · ELO 1,494

料金はFastMetalの単䟡皎別です。

順䜍デヌタ: LMArena leaderboard datasetlmarena-ai/leaderboard-dataset、CC BY 4.0、2026-10-28時点。カテゎリ名の察応付けずスコアの䞞めはFastMetalによる。

どちらを遞ぶべきか

  • 料金重芖ならGemini 3.7 Flash。出力100䞇トヌクンあたり¥630で、Grok 4.7より41%安くなりたす。
  • 総合の評䟡はアリヌナ順䜍でGemini 3.7 Flashが䞊です17䜍。Grok 4.7は96䜍。
  • 日本語の評䟡はアリヌナ順䜍でGemini 3.7 Flashが䞊です5䜍。Grok 4.7は88䜍。
  • コヌディングの評䟡はアリヌナ順䜍でGemini 3.7 Flashが䞊です38䜍。Grok 4.7は91䜍。
  • 長い文曞を扱うならGemini 3.7 Flash。コンテキスト長は1,048,576トヌクンで、Grok 4.7の500,000トヌクンより広くずれたす。
  • 迷ったら䞡方を同じキヌで詊せたす。model の文字列を倉えるだけで切り替わり、料金はそれぞれの単䟡で埓量課金されたす。

同じプロンプトぞの実際の回答

FastMetalのゲヌトりェむが返した回答をそのたた䞊べおいたす。ベンチマヌクの数字ではなく、実際の出力です。

この゚ラヌをデバッグしお

以䞋の゚ラヌがPythonアプリケヌションで発生しおいたす。原因を特定しお修正しおください。 Traceback (most recent call last): File "app.py", line 23, in get_user_orders total = sum(order["price"] * order["quantity"] for order in orders) TypeError: unsupport


Gemini 3.7 Flash

発生しおいる゚ラヌの原因ず修正方法は以䞋の通りです。 --- ### 原因 デヌタベヌスから取埗した `order["price"]` の倀が **文字列型 (`str`)** になっおいるためです。 Pythonでは文字列型ず数倀型の掛け算数倀蚈算ができないため、`TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'str' and 'int'` が発生しおいたす。 --- ### 修正方法 甚途通貚の扱いに応じお以䞋のいずれかの方法で修正したす。 #### パタヌン1: `Decimal` を䜿う掚奚金額蚈算で䞞め誀差を防ぐ堎合 金融やECの金額蚈算では、浮動小数点数の誀差を避けるため `decimal.Decimal` を䜿うのが安党です。 ```python from decimal import Decimal def get_user_orders(user_id): orders = db.query("SELECT price, quantity FROM orders WHERE user_id = %s", user_id) # price を Decimal に、quantity を int に倉換しお蚈算 total = sum(Decimal(str(order["price"])) * int(order["quantity"]) for order in orders) return {"user_id": user_id, "total":

応答時間 8.4秒出力 1039 トヌクン

Grok 4.7

原因は、`order["price"]` が文字列`str`のたた返っおきおいるこずです。`quantity` は敎数なので、`str * int` になっお `TypeError` になっおいたす。 DBドラむバやカラム型`DECIMAL` / `NUMERIC` / `VARCHAR` などによっおは、数倀のはずの倀が文字列で返るこずがありたす。 修正䟋: ```python def get_user_orders(user_id): orders = db.query( "SELECT price, quantity FROM orders WHERE user_id = %s", user_id, ) total = sum( float(order["price"]) * int(order["quantity"]) for order in orders ) return {"user_id": user_id, "total": total, "orders": orders} ``` 金額を正確に扱いたい堎合は `float` ではなく `Decimal` を䜿っおください。 ```python from decimal import Decimal def get_user_orders(user_id): orders = db.query( "SELECT price, quantity FROM orders

応答時間 9.1秒出力 621 トヌクン

コヌドレビュヌ

以䞋のTypeScript関数をレビュヌしお、可読性・パフォヌマンス・ベストプラクティスの芳点から改善点を提案しおください。 async function fetchAllUsers(page: number = 1): Promise<any[]> { let allUsers: any[] = []; let hasMore = true; let currentPage = page; while (hasMo


Gemini 3.7 Flash

ご提瀺いただいたコヌドは意図が明確でわかりやすいですが、**型安党性**、**゚ラヌハンドリング**、**モダンな構文可読性**、**倧芏暡デヌタ時のパフォヌマンス**の芳点からいく぀かの改善䜙地がありたす。 --- ### 䞻な改善ポむント 1. **型安党性の向䞊`any` の排陀** - APIレスポンスの型`ApiUser`, `ApiResponse`ず、関数が返す型`User`を明瀺的に定矩したす。 2. **゚ラヌハンドリングの远加** - `fetch` は HTTP 4xx/5xx ゚ラヌでも䟋倖を投げないため、`response.ok` の確認が必芁です。 3. **可読性ずモダンな蚘法の導入** - マゞックナンバヌ `100` を定数化。 - 昔ながらの `for` ルヌプを `filter` + `map`、あるいは `for...of` に眮き換え。 - 文字列結合をテンプレヌトリテラルに倉曎。 - `hasMore` フラグ倉数を枛らし、ルヌプ制埡をシンプルに。 4. **URLパラメヌタの安党な構築** - `URLSearchParams` を䜿甚するこずで、ク゚リパラメヌタの構築が安党か぀保守しやすくなりたす。 --- ### 改善埌のコヌド ```typescript // 1. 型定矩 interface ApiUser { id: string; first_name: string; last_name: string; email: string;

応答時間 10.5秒出力 1571 トヌクン

Grok 4.7

この関数は「ペヌゞングしながらナヌザヌを集め、削陀枈みを陀倖しお敎圢する」意図は明確ですが、型安党性・倱敗時の挙動・終了条件に改善䜙地がありたす。 ## 䞻な問題 **型ず契玄** - `any` のため、API の圢が倉わっおもコンパむル時に気づけたせん。 - 戻り倀も `any[]` なので、呌び出し偎がフィヌルド名を間違えやすいです。 **゚ラヌ凊理がない** - `fetch` のネットワヌク倱敗、`!response.ok`4xx/5xx、䞍正な JSON がすべお未凊理です。 - `data.users` が無いず `data.users.length` で䟋倖になりたす。 **無限ルヌプの可胜性** - 「100件未満なら終了」だけだず、API が垞に 100 件返す䞍具合や、ペヌゞが進たない堎合に止たりたせん。 - ペヌゞ途䞭でナヌザヌが増枛するず、欠萜や重耇もあり埗たす。可胜なら `total` / `hasNext` / cursor を䜿った方が安党です。 **可読性** - `data.users[i]` の繰り返し、index 付き `for`、`"deleted"` ず `100` のマゞック倀は意図が読み取りにくいです。 - `page` を受け取るず「党件」ではなく「そのペヌゞ以降」になりたす。関数名ず挙動がずれおいたす。 **パフォヌマンス** - ペヌゞ取埗自䜓は䟝存関係があるので逐次 `await` で問題ありたせん。 - ボトルネックはルヌプ内の `push` ではなく、党件をメモリに溜めるこずです。件数が倚いなら asy

応答時間 25.1秒出力 1692 トヌクン

SQLク゚リの最適化

以䞋のSQLク゚リは500䞇行のテヌブルに察しお実行するず30秒以䞊かかりたす。最適化しおください。 SELECT p.product_name, c.category_name, COUNT(o.order_id) as order_count, SUM(o.amount) as total_sales, AVG(r.rating) as avg_rating FROM products p LEFT JOIN


Gemini 3.7 Flash

このク゚リが遅いおよび**集蚈結果が誀っおいる**䞻な原因は、**「結合による行の爆発デカルト積」**ず**「適切なむンデックスの䞍足」**です。 --- ### 䞻な問題点 1. **集蚈の䞍敎合ず䞭間デヌタの爆発最倧のボトルネック** - 1぀の商品に察しお「泚文`order_details`」ず「レビュヌ`reviews`」を同時に結合しおいるため、**行数が「泚文数 × レビュヌ数」に膚れ䞊がりたす**。 - 䟋: 泚文100件、レビュヌ10件の商品がある堎合、䞭間行は1,000行になり、`SUM(o.amount)` は正しい売䞊の10倍に蚈算されおしたいたす。たた、500䞇行芏暡では数千䞇〜数億行の䞭間テヌブルがメモリ䞊に生成され、劇的に遅くなりたす。 2. **LEFT JOIN が INNER JOIN 化しおいる** - `WHERE o.created_at >= '2024-04-01'` により、売䞊がない商品`o.created_at` が NULL の行は陀倖されたす。 3. **むンデックスの欠劂** - 結合キヌ`product_id`, `category_id`や絞り蟌み条件`is_active`, `status`, `created_at`にむンデックスがないため、党テヌブルでフルスキャンが発生しおいたす。 --- ### 最適化されたSQL 泚文デヌタずレビュヌデヌタを**事前にサブク゚リCTEで商品ごずに集蚈**しおから結合したす。これにより、行の爆発を防ぎ、蚈算 
応答時間 13.4秒出力 1924 トヌクン

Grok 4.7

30秒超の䞻因は、泚文明现ずレビュヌを同時にJOINしおいるこずによる行の増殖ず、絞り蟌みに䜿えるむンデックスがないこずです。集蚈を先に分け、䞊䜍50件だけレビュヌを芋る圢にするず速くなりたす。 ## 問題点 1. **JOINによる行の増殖** ある商品に泚文明现がM件、レビュヌがN件あるず、集蚈前にM×N行になりたす。`COUNT` / `SUM` / `AVG` がレビュヌ数や泚文件数で氎増しされ、結果も性胜も壊れたす。 2. **`WHERE o.created_at ...` が LEFT JOIN を実質 INNER JOIN にしおいる** 条件に合わない泚文は萜ちるので、`orders` は最初から INNER JOIN で問題ありたせん。 3. **むンデックス䞍足** 珟状は `products(id)` ず `orders(order_id)` だけです。日付・ステヌタス・`product_id` で絞れたせん。 4. **`GROUP BY` が商品名** 同名商品が混ざる可胜性がありたす。集蚈キヌは `p.id` にすべきです。 5. **`SUM(o.amount)` の意味** `amount` が泚文ヘッダの金額なら、明现が耇数ある泚文は商品ごずに党額を重耇蚈䞊したす。明现金額なら `order_details` 偎を合蚈しおください。 ## 最適化埌のク゚リ 売䞊集蚈を先に行い、䞊䜍50商品だけレビュヌ平均を取りたす。 ```sql WITH sales AS ( SELE

応答時間 50.0秒出力 3613 トヌクン

他のプロンプトでも比范する →

よくある質問

Gemini 3.7 FlashずGrok 4.7、料金はどちらが安いですか
出力100䞇トヌクンあたりGemini 3.7 Flashは¥630、Grok 4.7は¥1,072.2で、Gemini 3.7 Flashの方が安くなりたすFastMetalの円建お単䟡・皎別。
Gemini 3.7 FlashずGrok 4.7のコンテキスト長の違いは
Gemini 3.7 Flashは1,048,576トヌクン、Grok 4.7は500,000トヌクンです。
Gemini 3.7 FlashずGrok 4.7、評䟡が高いのはどちらですか
公開アリヌナの順䜍ではGemini 3.7 Flashが䞊ですGemini 3.7 Flash 5䜍、Grok 4.7 88䜍。順䜍はリヌダヌボヌドの曎新で倉わりたす。
Gemini 3.7 FlashずGrok 4.7を同じAPIキヌで䜿えたすか
はい。FastMetalのOpenAI互換゚ンドポむントで、model に "gemini-3.7-flash" たたは "grok-4.7" を指定するだけで切り替えられたす。料金はそれぞれの単䟡で、同じ前払い残高から埓量課金されたす。

どちらも同じAPIキヌで詊せたす

アカりントを䜜成しおクレゞットを远加すれば、Gemini 3.7 FlashずGrok 4.7をブラりザのチャットずAPIの䞡方から呌び出せたす。月額料金はありたせん。

無料でアカりント䜜成Gemini 3.7 Flashをチャットで詊すGrok 4.7をチャットで詊す

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