FastMetal

モデル比范

Gemini 3.8 Flash vs GLM 4.7

料金・コンテキスト長・実際の回答で比范2026幎9月時点

Gemini 3.8 FlashGoogleずGLM 4.7Z.aiを、FastMetalのゲヌトりェむで実際に呌び出せる条件で比范したす。どちらも同じOpenAI互換゚ンドポむントずAPIキヌから利甚でき、切り替えは model の文字列を倉えるだけです。

スペックず料金

google logoGemini 3.8 Flashz-ai logoGLM 4.7
提䟛元GoogleZ.ai
入力100䞇トヌクンあたり¥128.83Â¥107.22
出力100䞇トヌクンあたり¥644.15Â¥393.14
想定コスト入力1,000・出力500トヌクン × 1,000回¥451Â¥304
コンテキスト長1,048,576 トヌクン202,752 トヌクン
リリヌス日2026/9/22025/12/22
入力モダリティtext, image, video, file, audiotext
アリヌナ 総合#8 · ELO 1,494#81 · ELO 1,442
アリヌナ 日本語圏倖圏倖
アリヌナ コヌディング#7 · ELO 1,537#89 · ELO 1,485

料金はFastMetalの円建お単䟡皎別。アリヌナ順䜍は公開リヌダヌボヌドの最新取埗時点の倀です。

どちらを遞ぶべきか

  • 料金重芖ならGLM 4.7。出力100䞇トヌクンあたり¥393.14で、Gemini 3.8 Flashより39%安くなりたす。
  • 総合の評䟡はアリヌナ順䜍でGemini 3.8 Flashが䞊です8䜍。GLM 4.7は81䜍。
  • コヌディングの評䟡はアリヌナ順䜍でGemini 3.8 Flashが䞊です7䜍。GLM 4.7は89䜍。
  • 長い文曞を扱うならGemini 3.8 Flash。コンテキスト長は1,048,576トヌクンで、GLM 4.7の202,752トヌクンより広くずれたす。
  • 迷ったら䞡方を同じキヌで詊せたす。model の文字列を倉えるだけで切り替わり、料金はそれぞれの単䟡で埓量課金されたす。

同じプロンプトぞの実際の回答

FastMetalのゲヌトりェむが返した回答をそのたた䞊べおいたす。ベンチマヌクの数字ではなく、実際の出力です。

この゚ラヌをデバッグしお

以䞋の゚ラヌがPythonアプリケヌションで発生しおいたす。原因を特定しお修正しおください。 Traceback (most recent call last): File "app.py", line 23, in get_user_orders total = sum(order["price"] * order["quantity"] for order in orders) TypeError: unsupport


Gemini 3.8 Flash

### 原因 ゚ラヌメッセヌゞ `TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'str' and 'int'` は、**文字列`str`ず敎数`int`を掛け算しようずしたため**に発生しおいたす。 具䜓的には、デヌタベヌスから取埗した `order["price"]` が文字列型`str`になっおおり、`order["quantity"]`敎数型 `int`ずそのたた乗算できない状態です。 これは以䞋のいずれかが原因で起こりたす 1. デヌタベヌスの `price` カラムが `VARCHAR` などの文字列型で定矩されおいる 2. デヌタベヌスのドラむバが `DECIMAL` 型などを文字列ずしおPython偎に返しおいる --- ### 修正方法 #### 修正案 1: Python偎で数倀型にキャストする即時察応 金額蚈算で端数小数点が発生しない日本円など堎合は `int()`、小数点を含むドルなど堎合は粟床の高い `Decimal` たたは `float()` で数倀に倉換したす。 **【掚奚】金額蚈算の䞞め誀差を防ぐため `Decimal` を䜿う堎合:** ```python from decimal import Decimal def get_user_orders(user_id): orders = db.query("SELECT price, quantity FROM orders WHERE user_id = %s", user_id)

応答時間 7.5秒出力 1174 トヌクン

GLM 4.7

### 原因 この゚ラヌは、デヌタベヌスから取埗した倀のデヌタ型が原因です。 `order["price"]`たたは `order["quantity"]`が**文字列 (`str`)** 型ずしお返っおきおいるのに、コヌド内で数倀蚈算掛け算をしようずしおいるため発生しおいたす。 Pythonでは、文字列ず敎数を盎接掛け合わせるこずはできたせん数倀ぞの倉換が必芁です。 倚くのデヌタベヌスラむブラリ特に暙準的なものは、カラムの型に関係なく、結果をデフォルトで文字列ずしお返すこずがありたす。 ### 修正方法 蚈算を行う前に、文字列を数倀型`float` たたは `int`に明瀺的に倉換キャストする必芁がありたす。 通垞、䟡栌は小数点を含むこずが倚いため `float`、数量は `int` で倉換したす。 #### 修正埌のコヌド ```python def get_user_orders(user_id): orders = db.query("SELECT price, quantity FROM orders WHERE user_id = %s", user_id) # 文字列を数倀に倉換しおから蚈算したす total = sum(float(order["price"]) * int(order["quantity"]) for order in orders) return {"user_id": user_id, "total": total, "orders": orders}

応答時間 101.4秒出力 1460 トヌクン

コヌドレビュヌ

以䞋のTypeScript関数をレビュヌしお、可読性・パフォヌマンス・ベストプラクティスの芳点から改善点を提案しおください。 async function fetchAllUsers(page: number = 1): Promise<any[]> { let allUsers: any[] = []; let hasMore = true; let currentPage = page; while (hasMo


Gemini 3.8 Flash

ご提瀺いただいたコヌドは、ペヌゞネヌションを考慮しおデヌタを取埗する意図が明確でロゞック自䜓は動く状態ですが、**型安党性・゚ラヌハンドリング・可読性・API蚭蚈**の芳点からいく぀かの改善䜙地がありたす。 以䞋に具䜓的な問題点ず改善提案をたずめたした。 --- ### 䞻な改善点 #### 1. ベストプラクティス型定矩の適甚`any` の排陀 TypeScriptの最倧の利点である型安党性が倱われおいたす。APIレスポンスの型ず、関数の戻り倀ずなる `User` 型を明瀺的に定矩したす。 #### 2. ベストプラクティスHTTP゚ラヌハンドリング `fetch` は HTTPステヌタスが 4xx や 5xx であっおも䟋倖をスロヌしたせんネットワヌク障害時のみスロヌ。`response.ok` のチェックを行い、倱敗時に適切に゚ラヌを凊理する必芁がありたす。 #### 3. 可読性モダンな配列操䜜ず分割代入 `for (let i = 0; ...)` ず `data.users[i]` の繰り返しは冗長です。`filter` ず `map` の組み合わせ、たたは `for...of` や `flatMap` を䜿うこずで、意図が䌝わりやすくスッキリしたコヌドになりたす。 #### 4. 可読性・堅牢性定数の利甚ず倉数のスコヌプ * 1ペヌゞあたりの件数`100`がマゞックナンバヌになっおいるため、定数化したす。 * 再代入しない倉数`let user`は `const` にしたす。 * `first_name` や `last_na

応答時間 10.5秒出力 1613 トヌクン

GLM 4.7

ご提瀺いただいたTypeScript関数をレビュヌしたした。 動䜜はしたすが、型安党性、゚ラヌハンドリング、可読性の芳点でいく぀か改善できる点がありたす。 以䞋に䞻芁な改善点を挙げ、最埌にリファクタリング埌のコヌドを提瀺したす。 ### 䞻な改善点 #### 1. 型安党性の向䞊 (`any` の排陀) 珟圚、戻り倀の型が `Promise<any[]>` ずなっおおり、関数の利甚者は戻り倀の構造`id`, `name`, `email`を型情報ずしお埗られたせん。たた、`data` も `any` ずしお扱われおいたす。 * **改善:** APIのレスポンス型ず、返华するナヌザヌ型を `interface` で定矩したす。 #### 2. ゚ラヌハンドリングの匷化 `fetch` はネットワヌク゚ラヌ以倖404, 500などでは䟋倖を投げず、レスポンスを返したす。たた、`response.json()` のパヌスに倱敗した堎合の考慮もありたせん。 * **改善:** `response.ok` をチェックし、HTTP゚ラヌの堎合は䟋倖を投げるようにしたす。たた、`try-catch` で通信゚ラヌを捕捉したす。 #### 3. 可読性ずモダンなJS/TS構文の䜿甚 * **文字列結合:** `"first_name" + " " + "last_name"` は、テンプレヌトリテラル `` `${first_name} ${last_name}` `` の方が簡朔で読みやすいです。 * **ルヌプ凊理:** `for` ルヌプ内で `if`

応答時間 89.4秒出力 3915 トヌクン

ビゞネスメヌル䜜成

取匕先の田䞭郚長に、玍品予定の補品に䞍具合が芋぀かり、玍期を1週間延期する必芁がある旚を䌝えるビゞネスメヌルを䜜成しおください。 条件 - 原因は品質怜査で軜埮な䞍具合が発芋されたため - 代替案ずしお暫定版を先に玍品するこずも可胜 - 改めおお詫びの蚪問をしたい - 日本のビゞネスマナヌに沿った䞁寧な文面にするこず

Gemini 3.8 Flash

取匕先の田䞭郚長宛おに送る、玍期延期のお詫びずご盞談のメヌル文面を䜜成したした。 状況に応じお、 の郚分を適切な情報に曞き換えおご䜿甚ください。 --- **件名【重芁・お詫び】貎瀟向け補品補品名の玍期延期のお願いずご盞談** **本文** 取匕先䌚瀟名 郚眲名 郚長 田侭 盞手の苗字様 平玠は栌別のご高配を賜り、厚く埡瀌申し䞊げたす。 自瀟名の自分の氏名でございたす。 本日は、圓初の玍品予定日、䟋〇月〇日〇に玍品を予定しおおりたした「補品名」に぀きたしお、倧倉重芁か぀緊急のご報告ずお詫びがございたす。 出荷前の最終品質怜査を実斜いたしたしたずころ、䞀郚の機胜においお軜埮な䞍具合が怜出されたした。 補品の安党性および品質基準を䞇党な状態にしおお届けするため、至急改修ず再床の怜蚌䜜業を行っおおりたす。 ぀きたしおは、倧倉心苊しいお願いではございたすが、圓初の玍期より**【1週間】**延期させおいただきたく存じたす。 -------------------------------------------------- **【倉曎埌の玍品予定日】** 倉曎埌の玍品予定日、䟋〇月〇日〇 -------------------------------------------------- 貎瀟の業務進行に倚倧なるご迷惑をおかけいたしたすこずを、深くお詫び申し䞊げたす。 なお、貎瀟のスケゞュヌルぞの圱響を最小限に抑えるための代替案ずしお、䞍具合のない基本機胜のみを搭茉した**「暫定版」を、圓初の予定通り圓初の玍 
応答時間 8.3秒出力 1031 トヌクン

GLM 4.7

ご提瀺いただいた条件に基づき、田䞭郚長ぞのビゞネスメヌルを䜜成したした。 状況に合わせお、[ ] の郚分を曞き換えおご䜿甚ください。 *** **件名【重芁】補品「[補品名]」の玍期遅延に関するお詫びずお願い** **本文** [取匕先䌚瀟名] 田侭 郚長 い぀も倧倉お䞖話になっおおりたす。 [自瀟名]の[あなたの名前]です。 さお、このたび玍品を予定しおおりたした補品「[補品名]」に぀きたしお、誠に恐瞮ながら玍期を延期させおいただきたくご連絡いたしたした。 事情ずしたしおは、出荷前の最終品質怜査においお、軜埮な䞍具合が発芋されたためです。 匊瀟ずいたしたしおは、お客様に安心しおご䜿甚いただけるよう、品質の完璧を期すべきず刀断し、珟圚修正䜜業を行っおおりたす。 ぀きたしおは、誠に勝手ながら、圓初の玍期より1週間遅れ、**[新しい玍期日]** に玍品させおいただきたく存じたす。 田䞭郚長におかれたしおは、急な蚈画倉曎ずなり倚倧なるご迷惑ずご心配をおかけしたすこずを、深くお詫び申し䞊げたす。 なお、もしご予定の郜合䞊、どうしおも圓初の玍期に補品が必芁でございたしたら、䞍具合箇所を回避しお䜿甚いただける「暫定版」を先に玍品するこずも可胜でございたす。お急ぎの堎合は、暫定版にお先行手配させおいただきたすので、ご怜蚎いただけたすでしょうか。 この床は、信頌に応えるこずができず誠に申し蚳ございたせん。 埌日、改めお盎接お詫びに䌺いたいず考えおおりたす。翌週以降で、田䞭郚長のご郜合いかがでしょうか。 急なご連絡ずなり恐瞮ではございたすが、ご確認のほど䜕卒よろしくお 
応答時間 67.5秒出力 1930 トヌクン

他のプロンプトでも比范する →

よくある質問

Gemini 3.8 FlashずGLM 4.7、料金はどちらが安いですか
出力100䞇トヌクンあたりGemini 3.8 Flashは¥644.15、GLM 4.7は¥393.14で、GLM 4.7の方が安くなりたすFastMetalの円建お単䟡・皎別。
Gemini 3.8 FlashずGLM 4.7のコンテキスト長の違いは
Gemini 3.8 Flashは1,048,576トヌクン、GLM 4.7は202,752トヌクンです。
Gemini 3.8 FlashずGLM 4.7、評䟡が高いのはどちらですか
公開アリヌナの順䜍ではGemini 3.8 Flashが䞊ですGemini 3.8 Flash 8䜍、GLM 4.7 81䜍。順䜍はリヌダヌボヌドの曎新で倉わりたす。
Gemini 3.8 FlashずGLM 4.7を同じAPIキヌで䜿えたすか
はい。FastMetalのOpenAI互換゚ンドポむントで、model に "gemini-3.8-flash" たたは "glm-4.7" を指定するだけで切り替えられたす。料金はそれぞれの単䟡で、同じ前払い残高から埓量課金されたす。

どちらも同じAPIキヌで詊せたす

アカりントを䜜成しおクレゞットを远加すれば、Gemini 3.8 FlashずGLM 4.7をブラりザのチャットずAPIの䞡方から呌び出せたす。月額料金はありたせん。

無料でアカりント䜜成Gemini 3.8 Flashをチャットで詊すGLM 4.7をチャットで詊す

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