モデル比范

GPT-4o-mini vs Hy4

料金・コンテキスト長・実際の回答で比范2026幎11月時点

GPT-4o-miniOpenAIずHy4Tencentを、FastMetalのゲヌトりェむで実際に呌び出せる条件で比范したす。どちらも同じOpenAI互換゚ンドポむントずAPIキヌから利甚でき、切り替えは model の文字列を倉えるだけです。

スペックず料金

openai logoGPT-4o-minitencent logoHy4
提䟛元OpenAITencent
入力100䞇トヌクンあたり¥25.2Â¥140.11
出力100䞇トヌクンあたり¥100.8Â¥420.17
想定コスト入力1,000・出力500トヌクン × 1,000回¥76Â¥350
コンテキスト長128,000 トヌクン1,000,000 トヌクン
リリヌス日2024/7/182026/11/4
入力モダリティtext, image, filetext
生成速床 (p50)126 トヌクン/秒 (n=28)—
アリヌナ 総合#268 · ELO 1,318圏倖
アリヌナ 日本語#207 · ELO 1,251圏倖
アリヌナ コヌディング#276 · ELO 1,347圏倖

料金はFastMetalの単䟡皎別です。

順䜍デヌタ: LMArena leaderboard datasetlmarena-ai/leaderboard-dataset、CC BY 4.0、2026-10-28時点。カテゎリ名の察応付けずスコアの䞞めはFastMetalによる。

どちらを遞ぶべきか

  • 料金重芖ならGPT-4o-mini。出力100䞇トヌクンあたり¥100.8で、Hy4より76%安くなりたす。
  • 長い文曞を扱うならHy4。コンテキスト長は1,000,000トヌクンで、GPT-4o-miniの128,000トヌクンより広くずれたす。
  • 迷ったら䞡方を同じキヌで詊せたす。model の文字列を倉えるだけで切り替わり、料金はそれぞれの単䟡で埓量課金されたす。

同じプロンプトぞの実際の回答

FastMetalのゲヌトりェむが返した回答をそのたた䞊べおいたす。ベンチマヌクの数字ではなく、実際の出力です。

この゚ラヌをデバッグしお

以䞋の゚ラヌがPythonアプリケヌションで発生しおいたす。原因を特定しお修正しおください。 Traceback (most recent call last): File "app.py", line 23, in get_user_orders total = sum(order["price"] * order["quantity"] for order in orders) TypeError: unsupport


GPT-4o-mini

゚ラヌメッセヌゞ「TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'str' and 'int'」から刀断するず、`order["price"]`たたは`order["quantity"]`のいずれかが文字列`str`であり、敎数`int`ず掛け算をしようずしお倱敗しおいたす。この堎合、`price`や`quantity`を数倀型に倉換する必芁がありたす。 以䞋のように修正できたす ```python def get_user_orders(user_id): orders = db.query("SELECT price, quantity FROM orders WHERE user_id = %s", user_id) total = sum(float(order["price"]) * int(order["quantity"]) for order in orders) return {"user_id": user_id, "total": total, "orders": orders} ``` ### 修正点 1. `order["price"]`を`float(order["price"])`に倉曎しお、文字列を浮動小数点数に倉換。 2. `order["quantity"]`を`int(order["quantity"])`に倉曎しお、文字列を敎数に倉換。 これにより、蚈算が正垞に行われるようになり、゚ラヌが解消されるはずです。 ### 泚意点 - デヌタベヌスから 
応答時間 3.1秒出力 345 トヌクン

Hy4

## 原因 `order["price"]` が **文字列`str`** で、`order["quantity"]` が **敎数`int`** になっおいるためです。 ```python "1200" * 3 # ❌ TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'str' and 'int' ``` `SELECT price, quantity ...` の結果、DB ドラむバが `price` を数倀ではなく文字列ずしお返しおいたす。よくあるパタヌンは以䞋です | 原因 | 詳现 | |---|---| | **スキヌマ定矩** | `price` が `VARCHAR` / `TEXT` になっおいる本来は `DECIMAL` / `NUMERIC` | | **SQLite** | `DECIMAL` ず曞いおも TEXT ずしお返るこずがある | | **ドラむバ / ORM 蚭定** | `NUMERIC` を `Decimal` ではなく `str` で返す蚭定になっおいる | | **デヌタ混入** | API / JSON / CSV 経由の `"1,200"` や `"1200.00"` が混ざっおいる | > ※ `decimal.Decimal * int` は正垞に動くので、今回は `Decimal` ではなく **完党な `str`** です。 --- ## 修正方法 ### ① 根本修正掚奚DB スキヌマを盎す 金額は必ず数倀型で保存したす。 ```sq

応答時間 22.9秒出力 2594 トヌクン

コヌドレビュヌ

以䞋のTypeScript関数をレビュヌしお、可読性・パフォヌマンス・ベストプラクティスの芳点から改善点を提案しおください。 async function fetchAllUsers(page: number = 1): Promise<any[]> { let allUsers: any[] = []; let hasMore = true; let currentPage = page; while (hasMo


GPT-4o-mini

関数 `fetchAllUsers` に぀いお、可読性・パフォヌマンス・ベストプラクティスの芳点からいく぀かの改善点を提案したす。 ### 1. `Promise<any[]>` の型定矩を明確に 返り倀の型を `any[]` ずするのは避けるべきです。適切な型定矩を䜜成するこずで、可読性ず安党性を向䞊させるこずができたす。 ```typescript interface User { id: number; name: string; email: string; } async function fetchAllUsers(page: number = 1): Promise<User[]> { ``` ### 2. 名前付き倉数の䜿甚 `currentPage` ずいう倉数名より、盎接 `page` 倉数を曎新するほうが理解しやすくなりたす。たた、ペヌゞネヌションに関する凊理を関数内で管理するこずで、より明確になりたす。 ### 3. `for` ルヌプから `Array.filter` ず `Array.map` を掻甚 デヌタをフィルタリングし、必芁な情報を敎理する堎合、配列の `filter` ず `map` メ゜ッドを䜿うこずで、コヌドが簡朔か぀読みやすくなりたす。 ### 4. ゚ラヌハンドリング `fetch` の結果が成功かどうかチェックし、゚ラヌを適切に凊理するこずをお勧めしたす。 ### 5. テンプレヌト文字列の䜿甚 ナヌザヌの名前を結合する際にはテンプレヌトリテラルを䜿うず、読みやすさが向䞊したす。 ### 改善 
応答時間 10.8秒出力 720 トヌクン

Hy4

## 党䜓評䟡 ペヌゞネヌションの基本フロヌ取埗 → 敎圢 → 次ペヌゞ刀定は正しく曞けおいたすし、`limit` 固定・削陀ナヌザヌ陀倖・デフォルト匕数も良い刀断です。ただし本番運甚で効いおくるのは次の 3 点です。 1. **`any` による型情報の喪倱** 2. **`fetch` の HTTP ゚ラヌを拟っおいない** 3. **党件を配列に溜め蟌む蚭蚈メモリ・レむテンシ** 以䞋、芳点別に提案したす。 --- ## 1. 型安党性・堅牢性 `[必須]` | 指摘 | 理由 / 察応 | |---|---| | `Promise<any[]>` | 呌び出し偎で `user.nmae` のような typo が通っおしたいたす。API 型ずドメむン型を分けお `Promise<User[]>` に。 | | `response.json()` の `any` | `as UsersPage` で最䜎限キャスト。ただし **`as` はコンパむラを黙らせるだけ** なので、本番は `zod` / `valibot` 等でランタむム怜蚌を掚奚したす。 | | `response.ok` 未チェック | `fetch` は **404 / 500 でも reject したせん**。珟圚ぱラヌレスポンスを JSON パヌスしお `data.users.length` で萜ちたす。 | | `data.users` が `undefined` | API の空レスポンスや圢厩れで即クラッシュ。`?? []` で受けおください。 | | `page` のバリデ 
応答時間 76.2秒出力 8485 トヌクン

SQLク゚リの最適化

以䞋のSQLク゚リは500䞇行のテヌブルに察しお実行するず30秒以䞊かかりたす。最適化しおください。 SELECT p.product_name, c.category_name, COUNT(o.order_id) as order_count, SUM(o.amount) as total_sales, AVG(r.rating) as avg_rating FROM products p LEFT JOIN


GPT-4o-mini

このSQLク゚リを高速化するために、以䞋の点に泚意しおむンデックスを远加・最適化し、方針を芋盎すこずが重芁です。䞻な改善点を説明したす。 ### 1. むンデックスの远加 - **むンデックスの远加** - `orders` テヌブルに `status` ず `created_at` に぀いおの耇合むンデックスを远加したす。 ```sql CREATE INDEX idx_orders_status_created_at ON orders(status, created_at); ``` - `order_details` および `reviews` テヌブルの `product_id` に察しおむンデックスを远加したす。これにより、結合凊理が高速化されたす。 ```sql CREATE INDEX idx_order_details_product_id ON order_details(product_id); CREATE INDEX idx_reviews_product_id ON reviews(product_id); ``` ### 2. 条件の芋盎し - **INNER JOINの䜿甚** - `status` が '完了' の泚文だけを察象にしおいるため、LEFT JOINをINNER JOINに倉曎するこずを怜蚎したす。ただし、この倉曎は、`orders` テヌブルに該圓する泚文がない商品も衚瀺する必芁がある堎合には圱響したすので、この点を考慮する必芁がありたす。 ```

応答時間 7.2秒出力 892 トヌクン

Hy4

PostgreSQL 想定`NULLS LAST` があるためで回答したす。 結論から蚀うず、**遅さの䞻因は「むンデックス䞍足」より先に「JOIN による行の爆発ファンアりト」ず「LEFT JOIN のセマンティクス厩れ」**です。むンデックスを足すだけでは 30 秒は瞮たりたせん。 --- ## 1. 䜕が起きおいるか3 ぀の臎呜点 ### ① `orders × reviews` で行が掛け算になる ← 最倧の原因 同じ商品に察しお `order_details` ず `reviews` を**同じ階局で** JOIN しおいるため、 > 泚文 100 ä»¶ × レビュヌ 50 ä»¶ = **5,000 行** が 1 商品から生成されたす。500 䞇行がさらに数倍〜数十倍に膚らみ、`GROUP BY` ず゜ヌトが悲鳎を䞊げたす。 しかもこれは**結果のバグ**でもありたす | 匏 | 圱響 | |---|---| | `SUM(o.amount)` | レビュヌ数分だけ**過倧**になる ❌ | | `COUNT(o.order_id)` | レビュヌ数分だけ**過倧**になる ❌ | | `AVG(r.rating)` | 倀は偶然正しいが、同じ行を䜕床も読むだけ ❌ | > さらに `orders.amount` が「泚文ヘッダの合蚈額」なら、1 泚文に明现が 3 件あるだけで同じ額が 3 回足されたす。蚭蚈䞊は `od.quantity * od.unit_price` を SUM するのが通垞です。芁確認です。 ### ② `LEF

応答時間 45.1秒出力 4851 トヌクン

他のプロンプトでも比范する →

よくある質問

GPT-4o-miniずHy4、料金はどちらが安いですか
出力100䞇トヌクンあたりGPT-4o-miniは¥100.8、Hy4は¥420.17で、GPT-4o-miniの方が安くなりたすFastMetalの円建お単䟡・皎別。
GPT-4o-miniずHy4のコンテキスト長の違いは
GPT-4o-miniは128,000トヌクン、Hy4は1,000,000トヌクンです。
GPT-4o-miniずHy4を同じAPIキヌで䜿えたすか
はい。FastMetalのOpenAI互換゚ンドポむントで、model に "gpt-4o-mini" たたは "hy4" を指定するだけで切り替えられたす。料金はそれぞれの単䟡で、同じ前払い残高から埓量課金されたす。

どちらも同じAPIキヌで詊せたす

アカりントを䜜成しおクレゞットを远加すれば、GPT-4o-miniずHy4をブラりザのチャットずAPIの䞡方から呌び出せたす。月額料金はありたせん。

GPT-4o-miniの他の比范

Hy4の他の比范