GPT-4o-mini vs Kimi K2.7 Code
料金・コンテキスト長・実際の回答で比較（2026年11月時点）
GPT-4o-mini（OpenAI）とKimi K2.7 Code（Moonshot）を、FastMetalのゲートウェイで実際に呼び出せる条件で比較します。どちらも同じOpenAI互換エンドポイントとAPIキーから利用でき、切り替えは model の文字列を変えるだけです。
スペックと料金
 GPT-4o-mini |  Kimi K2.7 Code | |
|---|---|---|
| 提供元 | OpenAI | Moonshot |
| 入力（100万トークンあたり） | ¥25.2 | ¥55 |
| 出力（100万トークンあたり） | ¥100.8 | ¥530 |
| 想定コスト（入力1,000・出力500トークン × 1,000回） | ¥76 | ¥320 |
| コンテキスト長 | 128,000 トークン | 262,144 トークン |
| リリース日 | 2024/7/18 | 2026/6/12 |
| 入力モダリティ | text, image, file | text, image |
| 生成速度 (p50) | 126 トークン/秒 (n=28) | 109 トークン/秒 (n=27) |
| アリーナ 総合 | #268 · ELO 1,318 | 圏外 |
| アリーナ 日本語 | #207 · ELO 1,251 | 圏外 |
| アリーナ コーディング | #276 · ELO 1,347 | 圏外 |
料金はFastMetalの単価（税別）です。
順位データ: LMArena leaderboard dataset（lmarena-ai/leaderboard-dataset、CC BY 4.0、2026-10-28時点）。カテゴリ名の対応付けとスコアの丸めはFastMetalによる。
どちらを選ぶべきか
- 料金重視ならGPT-4o-mini。出力100万トークンあたり¥100.8で、Kimi K2.7 Codeより81%安くなります。
- 長い文書を扱うならKimi K2.7 Code。コンテキスト長は262,144トークンで、GPT-4o-miniの128,000トークンより広くとれます。
- 迷ったら両方を同じキーで試せます。model の文字列を変えるだけで切り替わり、料金はそれぞれの単価で従量課金されます。
よくある質問
- GPT-4o-miniとKimi K2.7 Code、料金はどちらが安いですか？
- 出力100万トークンあたりGPT-4o-miniは¥100.8、Kimi K2.7 Codeは¥530で、GPT-4o-miniの方が安くなります（FastMetalの円建て単価・税別）。
- GPT-4o-miniとKimi K2.7 Codeのコンテキスト長の違いは？
- GPT-4o-miniは128,000トークン、Kimi K2.7 Codeは262,144トークンです。
- GPT-4o-miniとKimi K2.7 Codeを同じAPIキーで使えますか？
- はい。FastMetalのOpenAI互換エンドポイントで、model に "gpt-4o-mini" または "japan-kimi-k2.7-code" を指定するだけで切り替えられます。料金はそれぞれの単価で、同じ前払い残高から従量課金されます。
どちらも同じAPIキーで試せます
アカウントを作成してクレジットを追加すれば、GPT-4o-miniとKimi K2.7 CodeをブラウザのチャットとAPIの両方から呼び出せます。月額料金はありません。