GPT-5.4 Nano vs Kimi K2.7 Code
料金・コンテキスト長・実際の回答で比較(2026年11月時点)
GPT-5.4 Nano(OpenAI)とKimi K2.7 Code(Moonshot)を、FastMetalのゲートウェイで実際に呼び出せる条件で比較します。どちらも同じOpenAI互換エンドポイントとAPIキーから利用でき、切り替えは model の文字列を変えるだけです。
スペックと料金
| 提供元 | OpenAI | Moonshot |
|---|---|---|
| 入力(100万トークンあたり) | ¥33.6 | ¥55 |
| 出力(100万トークンあたり) | ¥210 | ¥530 |
| 想定コスト(入力1,000・出力500トークン × 1,000回) | ¥139 | ¥320 |
| コンテキスト長 | 400,000 トークン | 262,144 トークン |
| リリース日 | 2026/3/17 | 2026/6/12 |
| 入力モダリティ | file, image, text | text, image |
| 生成速度 (p50) | 114 トークン/秒 (n=27) | 106 トークン/秒 (n=27) |
| アリーナ 総合 | #164 · ELO 1,401 | 圏外 |
| アリーナ 日本語 | #117 · ELO 1,374 | 圏外 |
| アリーナ コーディング | #142 · ELO 1,460 | 圏外 |
料金はFastMetalの単価(税別)です。
順位データ: LMArena leaderboard dataset(lmarena-ai/leaderboard-dataset、CC BY 4.0、2026-10-28時点)。カテゴリ名の対応付けとスコアの丸めはFastMetalによる。
どちらを選ぶべきか
- 料金重視ならGPT-5.4 Nano。出力100万トークンあたり¥210で、Kimi K2.7 Codeより60%安くなります。
- 長い文書を扱うならGPT-5.4 Nano。コンテキスト長は400,000トークンで、Kimi K2.7 Codeの262,144トークンより広くとれます。
- 迷ったら両方を同じキーで試せます。model の文字列を変えるだけで切り替わり、料金はそれぞれの単価で従量課金されます。
よくある質問
- GPT-5.4 NanoとKimi K2.7 Code、料金はどちらが安いですか?
- 出力100万トークンあたりGPT-5.4 Nanoは¥210、Kimi K2.7 Codeは¥530で、GPT-5.4 Nanoの方が安くなります(FastMetalの円建て単価・税別)。
- GPT-5.4 NanoとKimi K2.7 Codeのコンテキスト長の違いは?
- GPT-5.4 Nanoは400,000トークン、Kimi K2.7 Codeは262,144トークンです。
- GPT-5.4 NanoとKimi K2.7 Codeを同じAPIキーで使えますか?
- はい。FastMetalのOpenAI互換エンドポイントで、model に "gpt-5.4-nano" または "japan-kimi-k2.7-code" を指定するだけで切り替えられます。料金はそれぞれの単価で、同じ前払い残高から従量課金されます。
どちらも同じAPIキーで試せます
アカウントを作成してクレジットを追加すれば、GPT-5.4 NanoとKimi K2.7 CodeをブラウザのチャットとAPIの両方から呼び出せます。月額料金はありません。