モデル比范

GPT-5.4 Nano vs Kimi K2.7 Code

料金・コンテキスト長・実際の回答で比范2026幎9月時点

GPT-5.4 NanoOpenAIずKimi K2.7 CodeMoonshotを、FastMetalのゲヌトりェむで実際に呌び出せる条件で比范したす。どちらも同じOpenAI互換゚ンドポむントずAPIキヌから利甚でき、切り替えは model の文字列を倉えるだけです。

スペックず料金

openai logoGPT-5.4 Nanomoonshotai logoKimi K2.7 Code
提䟛元OpenAIMoonshot
入力100䞇トヌクンあたり¥35.74Â¥55
出力100䞇トヌクンあたり¥223.38Â¥530
想定コスト入力1,000・出力500トヌクン × 1,000回¥147Â¥320
コンテキスト長400,000 トヌクン262,144 トヌクン
リリヌス日2026/3/172026/6/12
入力モダリティfile, image, texttext, image
生成速床 (p50)——
アリヌナ 総合#146 · ELO 1,402圏倖
アリヌナ 日本語#107 · ELO 1,368圏倖
アリヌナ コヌディング#128 · ELO 1,460圏倖

料金はFastMetalの円建お単䟡皎別。アリヌナ順䜍は公開リヌダヌボヌドの最新取埗時点の倀です。

どちらを遞ぶべきか

  • 料金重芖ならGPT-5.4 Nano。出力100䞇トヌクンあたり¥223.38で、Kimi K2.7 Codeより58%安くなりたす。
  • 長い文曞を扱うならGPT-5.4 Nano。コンテキスト長は400,000トヌクンで、Kimi K2.7 Codeの262,144トヌクンより広くずれたす。
  • 迷ったら䞡方を同じキヌで詊せたす。model の文字列を倉えるだけで切り替わり、料金はそれぞれの単䟡で埓量課金されたす。

よくある質問

GPT-5.4 NanoずKimi K2.7 Code、料金はどちらが安いですか
出力100䞇トヌクンあたりGPT-5.4 Nanoは¥223.38、Kimi K2.7 Codeは¥530で、GPT-5.4 Nanoの方が安くなりたすFastMetalの円建お単䟡・皎別。
GPT-5.4 NanoずKimi K2.7 Codeのコンテキスト長の違いは
GPT-5.4 Nanoは400,000トヌクン、Kimi K2.7 Codeは262,144トヌクンです。
GPT-5.4 NanoずKimi K2.7 Codeを同じAPIキヌで䜿えたすか
はい。FastMetalのOpenAI互換゚ンドポむントで、model に "gpt-5.4-nano" たたは "japan-kimi-k2.7-code" を指定するだけで切り替えられたす。料金はそれぞれの単䟡で、同じ前払い残高から埓量課金されたす。

どちらも同じAPIキヌで詊せたす

アカりントを䜜成しおクレゞットを远加すれば、GPT-5.4 NanoずKimi K2.7 CodeをブラりザのチャットずAPIの䞡方から呌び出せたす。月額料金はありたせん。

GPT-5.4 Nanoの他の比范

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