FastMetal

モデル比范

GPT-5 Mini vs gpt-oss-120b

料金・コンテキスト長・実際の回答で比范2026幎9月時点

GPT-5 MiniOpenAIずgpt-oss-120bOpenAIを、FastMetalのゲヌトりェむで実際に呌び出せる条件で比范したす。どちらも同じOpenAI互換゚ンドポむントずAPIキヌから利甚でき、切り替えは model の文字列を倉えるだけです。

スペックず料金

openai logoGPT-5 Miniopenai logogpt-oss-120b
提䟛元OpenAIOpenAI
入力100䞇トヌクンあたり¥44.68Â¥16
出力100䞇トヌクンあたり¥357.4Â¥79
想定コスト入力1,000・出力500トヌクン × 1,000回¥223Â¥56
コンテキスト長400,000 トヌクン131,072 トヌクン
リリヌス日2025/8/72025/8/5
入力モダリティtext, image, filetext
生成速床 (p50)——
アリヌナ 総合#163 · ELO 1,390#201 · ELO 1,352
アリヌナ 日本語#109 · ELO 1,365#136 · ELO 1,328
アリヌナ コヌディング#172 · ELO 1,431#208 · ELO 1,391

料金はFastMetalの円建お単䟡皎別。アリヌナ順䜍は公開リヌダヌボヌドの最新取埗時点の倀です。

どちらを遞ぶべきか

  • 料金重芖ならgpt-oss-120b。出力100䞇トヌクンあたり¥79で、GPT-5 Miniより78%安くなりたす。
  • 総合の評䟡はアリヌナ順䜍でGPT-5 Miniが䞊です163䜍。gpt-oss-120bは201䜍。
  • 日本語の評䟡はアリヌナ順䜍でGPT-5 Miniが䞊です109䜍。gpt-oss-120bは136䜍。
  • コヌディングの評䟡はアリヌナ順䜍でGPT-5 Miniが䞊です172䜍。gpt-oss-120bは208䜍。
  • 長い文曞を扱うならGPT-5 Mini。コンテキスト長は400,000トヌクンで、gpt-oss-120bの131,072トヌクンより広くずれたす。
  • 迷ったら䞡方を同じキヌで詊せたす。model の文字列を倉えるだけで切り替わり、料金はそれぞれの単䟡で埓量課金されたす。

同じプロンプトぞの実際の回答

FastMetalのゲヌトりェむが返した回答をそのたた䞊べおいたす。ベンチマヌクの数字ではなく、実際の出力です。

この゚ラヌをデバッグしお

以䞋の゚ラヌがPythonアプリケヌションで発生しおいたす。原因を特定しお修正しおください。 Traceback (most recent call last): File "app.py", line 23, in get_user_orders total = sum(order["price"] * order["quantity"] for order in orders) TypeError: unsupport


GPT-5 Mini

原因: - DB から返っおくる order["price"] が文字列 (䟋: "9.99") になっおおり、数倀挔算に䜿える型になっおいたせん。そのため price ず quantity を掛けようずしたずきに型の䞍敎合で゚ラヌになりたす数倀に倉換しおから掛ける必芁がありたす。 - 金額を扱う堎合は float より Decimal を䜿うのが望たしい䞞め誀差を避けるため。 修正䟋掚奚: Decimal を䜿う、安党に倉換・䟋倖凊理: from decimal import Decimal, InvalidOperation def get_user_orders(user_id): rows = db.query("SELECT price, quantity FROM orders WHERE user_id = %s", user_id) orders = [] total = Decimal('0') for r in rows: # 文字列・数倀どちらでも察応しお Decimal に倉換 try: price = Decimal(str(r['price'])) except (InvalidOperation, KeyError): price = Decimal('0') # quantity を敎数に倉換䞍正なら 0 にするなど適宜ハンドリング try:

応答時間 13.7秒出力 1469 トヌクン

gpt-oss-120b

**原因** `order["price"]` が **文字列** (`str`) で返っおきおいるため、数倀 (`int`/`float`/`Decimal`) ず掛け算しようずしたずきに ``` TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'str' and 'int' ``` が発生しおいたす。 このケヌスは䞻に次のいずれかが原因です。 | 可胜性 | 内容 | |--------|------| | ① DBドラむバが数倀列を文字列ずしお取埗しおいる | たずえば `psycopg2` の `cursor_factory=RealDictCursor` でも `numeric` が文字列になるこずがありたす。 | | ② テヌブル定矩が文字列型 (`VARCHAR`, `CHAR`) になっおいる | `price` カラムが文字列型で保存されおいる。 | | ③ `SELECT` 文でキャストせずにそのたた取埗しおいる | DB偎で数倀に倉換しおいない。 | **修正方法**は 2 ぀の方向がありたす。 --- ## 1⃣ Python 偎で安党に数倀ぞ倉換する最も手軜 ```python from decimal import Decimal, InvalidOperation def get_user_orders(user_id): # db.query の戻り倀は dict のリスト䟋: [{"price": "12.34", "quantity": "2"}, ..

応答時間 7.1秒出力 1587 トヌクン

コヌドレビュヌ

以䞋のTypeScript関数をレビュヌしお、可読性・パフォヌマンス・ベストプラクティスの芳点から改善点を提案しおください。 async function fetchAllUsers(page: number = 1): Promise<any[]> { let allUsers: any[] = []; let hasMore = true; let currentPage = page; while (hasMo


GPT-5 Mini

以䞋、指摘点ず具䜓的な改善案コヌド䟋付きを瀺したす。可読性・型安党性・堅牢性・パフォヌマンスの芳点を順に取り扱いたす。 䞻な問題点珟状 - any が倚甚されおおり型安党でない - ゚ラヌハンドリングがないHTTP゚ラヌ・JSONパヌス倱敗で䟋倖が投げられる - 配列ルヌプが手続き的for + index、可読性が䜎い - マゞックナンバヌlimit=100がハヌドコヌドされおいる - API が total/pages 情報を返すなら䞊列取埗できるのに逐次取埗しおいる必芁に応じお改善可胜 - メモリ効率の考慮がない倧量ナヌザヌ時に党件配列を返す蚭蚈に泚意 - タむムアりト・リトラむ等の堅牢性察策がない 改善案掚奚実装 - 型定矩を远加するレスポンスず戻り倀 - fetch のステヌタスをチェック、JSON 解析に察する try/catch - filter + map を䜿い可読性を向䞊 - const を倚甚し、再代入は最小化 - limit を定数化 - 必芁なら䞊列取埗や async generator を利甚しおメモリ䜿甚を抑える 以䞋に「シンプルで堅牢な逐次実行版」ず「ペヌゞ数が分かる堎合の䞊列取埗版」、さらに「メモリ効率の良い async iterable逐次消費版」を瀺したす。 1) 掚奚型付け゚ラヌハンドリング読みやすい逐次取埗版 - シンプルで安党。API が次ペヌゞ情報しか返さない堎合に有効。 ```ts type RawUser = { id: string; first_name: str

応答時間 22.0秒出力 2418 トヌクン

gpt-oss-120b

## 📋 1. 珟行コヌドの抂芁ず䞻な課題 | 項目 | 珟状 | 問題点・改善䜙地 | |------|------|-------------------| | **型安党** | `any[]`、`any` で型を攟棄 | TypeScript のメリットが倱われ、実装ミスがコンパむル時に怜出できない | | **可読性** | 倉数名が曖昧`data`、`i`・文字列結合で名前を組み立おおいる | 䜕をしおいるかが䞀読で分かりにくい | | **゚ラヌハンドリング** | `fetch` の倱敗や `response.ok === false` をチェックしおいない | ネットワヌク゚ラヌで䟋倖がそのたたスロヌされ、呌び出し偎が把握しにくい | | **パフォヌマンス** | ペヌゞ取埗を **逐次** に行っおいる<br>`while` ルヌプ䞭で `await` | ペヌゞ数が倚いず総埅ち時間が `N × latency` になる | | **ミュヌテヌション** | `let` で再代入が倚い | 䞍倉性を保぀方がデバッグしやすい | | **ハヌドコヌディング** | `limit=100` がコヌド䞭に埋め蟌たれおいる | API の倉曎に脆匱 | | **文字列結合** | `first_name + " " + last_name` | 可読性が䜎く、`undefined` が入った時に `"undefined"` が出力されるリスク | | **非同期キャンセル** | `AbortController` が未䜿甚 | 長時間埅機したたたキャ 
応答時間 15.6秒出力 3532 トヌクン

SQLク゚リの最適化

以䞋のSQLク゚リは500䞇行のテヌブルに察しお実行するず30秒以䞊かかりたす。最適化しおください。 SELECT p.product_name, c.category_name, COUNT(o.order_id) as order_count, SUM(o.amount) as total_sales, AVG(r.rating) as avg_rating FROM products p LEFT JOIN


GPT-5 Mini

芁点だけ先に結論をたずめたす。 - 問題点 - 珟状のク゚リは order_details ず orders を展開した埌で WHERE に o.created_at を入れおいるため LEFT JOIN が実質的に INNER JOIN になり぀぀も結合順序で倧量行を生成しおしたう倚重結合による爆発。 - GROUP BY に product_name文字列を䜿っおいるため集玄キヌが倧きく、効率が萜ちる。 - 重芁な結合カラムorder_details.product_id、reviews.product_id 等にむンデックスがない。 - orders.status / orders.created_at によるフィルタを効率化するむンデックスがない。 - 泚意orders.amount を order_details 経由で SUM するず、1 泚文に同䞀商品が耇数行ある等で二重カりントする可胜性があるスキヌマ次第。 - 察策優先床順 1. 集玄は「泚文条件で絞った埌」に先にたずめる掟生テヌブルCTE で pre-aggregate。これで倧きな結合を䞀床だけ行い、products 偎に結合する行数を激枛させる。 2. 䞻芁結合列にむンデックスを䜜る - order_details(product_id, order_id) - reviews(product_id) - orders(status, created_at, order_id, amount) たたは order

応答時間 25.7秒出力 3117 トヌクン

gpt-oss-120b

## 1. 珟状のボトルネック | 項目 | 理由 | |------|------| | **① LEFT JOIN → INNER JOIN に倉えられるケヌス** | `orders` の `status = '完了'` ず `created_at >= 
` が必ず満たす行だけを集蚈したいので、`LEFT JOIN` で結合した埌に `WHERE o.created_at 
` を曞くず、`orders` が **NULL** の行も残っおしたい、䞍芁なレコヌドが倧量に産たれたす。| | **② フィルタが JOIN 埌に適甚されおいる** | `WHERE o.created_at >= 
` が **LEFT JOIN** の埌に評䟡されるため、たず **å…šè¡Œ** が `orders` ず結合され、その埌で絞り蟌む → 5 M 行 × (order_details の行数) の䞭間結果が膚倧。| | **③ むンデックスが足りない** | 珟圚は `products(id)` ず `orders(order_id)` だけ。<br>怜玢条件・結合キヌに䜿っおいるカラムは党郚 **むンデックス察象倖** なので、フルテヌブルスキャンやハッシュゞョむンが走りたす。| | **④ GROUP BY に文字列を盎接䜿っおいる** | `p.product_name` ず `c.category_name` で GROUP BY するず、文字列比范が必芁になる䞊、同名の商品が別 ID で存圚したずきに正しく集蚈できたせん。`p.id` で集蚈した方がむンデックスを掻かしやす 
応答時間 13.3秒出力 2901 トヌクン

他のプロンプトでも比范する →

よくある質問

GPT-5 Miniずgpt-oss-120b、料金はどちらが安いですか
出力100䞇トヌクンあたりGPT-5 Miniは¥357.4、gpt-oss-120bは¥79で、gpt-oss-120bの方が安くなりたすFastMetalの円建お単䟡・皎別。
GPT-5 Miniずgpt-oss-120bのコンテキスト長の違いは
GPT-5 Miniは400,000トヌクン、gpt-oss-120bは131,072トヌクンです。
GPT-5 Miniずgpt-oss-120b、評䟡が高いのはどちらですか
公開アリヌナの順䜍ではGPT-5 Miniが䞊ですGPT-5 Mini 109䜍、gpt-oss-120b 136䜍。順䜍はリヌダヌボヌドの曎新で倉わりたす。
GPT-5 Miniずgpt-oss-120bを同じAPIキヌで䜿えたすか
はい。FastMetalのOpenAI互換゚ンドポむントで、model に "gpt-5-mini" たたは "gpt-oss-120b" を指定するだけで切り替えられたす。料金はそれぞれの単䟡で、同じ前払い残高から埓量課金されたす。

どちらも同じAPIキヌで詊せたす

アカりントを䜜成しおクレゞットを远加すれば、GPT-5 Miniずgpt-oss-120bをブラりザのチャットずAPIの䞡方から呌び出せたす。月額料金はありたせん。

無料でアカりント䜜成GPT-5 Miniをチャットで詊すgpt-oss-120bをチャットで詊す

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